Faculdade EAD Live em Banco de Dados (Engenharia de Dados) | Infnet
Faculdade EAD Live em
Banco de Dados (Engenharia de Dados)
Python, BI, AWS, Azure, SQL, PowerBI, Spark, Oracle, SQL Server, Hadoop, ETL, NoSQL, PL/SQL, Big Data Analytics, SSIS, SSAS, MongoDB, TSQL, Google Big Query
Domine a Engenharia de Dados e aprenda a coletar, organizar, estruturar, distribuir e garantir a privacidade das informações de uma organização, assim como participar da inteligência do negócio (business intelligence).
Durante a faculdade Banco de Dados, o aluno trata daquilo que envolve o processamento e armazenamento dessas informações, tornando-se um engenheiro de dados apto a gerar valor para a sua organização.
Essa Graduação Banco de Dados foi avaliada com nota máxima (5) pelo MEC e é uma ótima base para as certificações Linux LPIC-1, Oracle, MongoDB e SQL Data Warehouse.
Graduação nota máxima MEC
Próxima turma
27/01/2025
Dias da semana
Seg a Sex
Horário das aulas
20:30 às 22:00
Disciplinas e competências
Fundamentos do Processamento de Dados
Introdução a Visualização de Dados e SQL
- Visualizar dados de um CSV no Google Data Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando o Google Data Studio
- Realizar queries em uma base de dados SQL
- Extrair informações utilizando agrupamentos e sumarizações
Introdução a Programação com Python
- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Escrever programas que realizam operações em Python
- Escrever programas simples com decisão / seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição / iteração e listas em Python
SQL e Modelagem Relacional
- Construir modelos conceituais, lógicos e físicos aplicando regras de normalização
- Projetar estruturas de dados utilizando restrições e relacionamentos
- Criar tabelas e objetos em um banco de dados utilizando comandos DDL
- Consultar e modificar dados utilizando comandos DML
Python para Processamento de Dados
- Programar funções em Python
- Programar em Python com strings (texto) e números
- Programar decisão / seleção e repetição / iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
- Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Projeto de Bloco
Um relatório com uma série de exercícios de fundamentação, trazendo a implementação de diversos artefatos de processamento de dados em Python e SQL, assim como os códigos fontes, documentação do processo de desenvolvimento e da modelagem de dados. São usados exercícios desafiadores provenientes de plataformas de mercado.
Engenharia de Dados: Big Data
Administração de BDs noSQL com MongoDB
- Explicar semelhanças e diferenças entre bases SQL, noSQL e newSQL
- Instalar e configurar bases de dados noSQL utilizando MongoDB
- Manipular dados e bases de dados noSQL utilizando MongodB
- Utilizar recursos de Replicação e Particionamento
- Utilizar recursos de Performance, Segurança, Backup/Restore e boas práticas na administração de bancos MongoDB
Fundamentos em Engenharia de Dados para Big Data
- Explicar conceitos básicos que envolvem o universo big data
- Utilizar ambientes e plataformas para executar aplicações big data
- Explicar conceitos sobre Hadoop/Spark e como eles se relacionam
- Escrever programas em Python utilizando ambientes Hadoop/Spark
Implantação de Soluções Big Data com Hadoop
- Explicar as soluções existentes para manipulação de grandes volumes de dados
- Utilizar ferramentas para manipulação de grande quantidade de dados
- Manipular bancos de dados distribuídos utilizados com Hadoop/Spark
- Utilizar soluções Hadoop/Spark em ambiente de nuvem com Inteligência Artificial
Desenvolvimento de Soluções Big Data com Apache Spark
- Desenvolver aplicações utilizando as bibliotecas do ecossistema Spark
- Manipular bases de dados distribuídas com Spark/Hadoop
- Desenvolver aplicações utilizando Python e Spark
- Desenvolver soluções de Inteligência Artificial utilizando API Spark Machine Learning Library
Projeto de Bloco
- Aplicar conceitos, técnicas, ferramentas e arquiteturas utilizadas no universo de Big Data
- Descrever aplicações de Big Data integrando conceitos e ferramentas estudados
- Formular um projeto em ambiente de nuvem utilizando Python, Hadoop, Spark
- Executar tratamento e análises de dados com infraestrutura Hadoop/Spark
Business Intelligence e Data Warehousing
Fundamentos de BI, Modelagem Dimensional e Análise de Dados
- Reconhecer os fundamentos de BI na nuvem e em ambientes on-premise
- Projetar modelos dimensionais
- Implementar modelos dimensionais
- Compreender análise de dados e usos de Inteligência Artificial para auxílio em análise de dados
- Construir cenários de dados com ferramentas de visualização e análise de dados
Extração e Manipulação de Dados (ETL) utilizando Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) e Azure Data Factory (ADF)
- Compreender processos de coleta e preparação de dados (ETL e ELT) com SSIS e ADF
- Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
- Criar uma solução de Data Warehouse utilizando SQL Server /SQL do Azure
- Utilizar linguagens de programação (T-SQL) para extração de dados
- Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Azure Data Factory (ADF)
Visualização de Dados e Dashboards com PowerBI
- Projetar visualizações de dados para diferentes cenários
- Construir análises de dados
- Projetar Storytelling com dados
- Desenvolver relatórios e dashboards com o SQL Server Reporting Services (SSRS)
- Desenvolver relatórios e dashboards com o Microsoft PowerBI
Serviços de Análise com o Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)
- Reconhecer os conceitos fundamentais do Microsoft SQL Server Analysis Sevices (SSAS)
- Utilizar o Microsoft Analysis Services Multidimensional
- Utilizar expressões multidimensionais na linguagem MDX em cubos de dados
- Utilizar o Microsoft Analysis Sevices Tabular
- Utilizar expressões de análise de dados na linguagem DAX em um modelo tabular
Projeto de Bloco
- Explicar o valor e os desafios da implementação do BI nas organizações
- Explicar os tipos de Projetos para Business Intelligence
- Projetar um DM/DW a partir de modelos dimensionais e ETL para o Projeto de Bloco
- Projetar Banco de Análise e produzir entregáveis para o Projeto de Bloco
- Projetar Visualizações e Dashboards, produzindo entregáveis para o Projeto de Bloco
Engenharia de Banco de Dados
Administração de BDs: Fundamentos do SQL Server + TSQL
- Instalar e configurar um banco de dados SQL Server
- Planejar e executar tarefas administrativas em um SGBD SQL Server
- Planejar e gerenciar o backup e a recuperação de dados no SQL Server
- Utilizar a linguagem TSQL para manipulação de dados e auxílio em tarefas administrativas
Administração de BDs: Fundamentos do Oracle + PL/SQL
- Instalar e configurar banco de dados Oracle
- Planejar e executar tarefas administrativas em um SGBD Oracle
- Planejar e gerenciar o backup e a recuperação de dados no Oracle
- Garantir a integridade em bancos de dados Oracle utilizando linguagem PL/SQL
Administração e Otimização de BDs: SQL Server e Azure
- Implementar e gerenciar os principais serviços de cloud DB no Microsoft Azure
- Implementar soluções de Alta Disponibilidade em SGBDs SQL Server e SQL no Azure
- Resolver problemas de desempenho em bancos de dados SQL Server e SQL no Azure
- Monitorar e garantir a integridade em bancos de dados SQL Server e SQL no Azure
- Resolver problemas práticos de administração e otimização em bancos de dados SQL Server e SQL no Azure
Administração e Otimização de BDs: Oracle e OCI
- Implementar e gerenciar os principais serviços de cloud DB na OCI
- Implementar soluções de Alta Disponibilidade em SGBDs Oracle
- Resolver problemas de desempenho em bancos de dados Oracle
- Monitorar e garantir a integridade em bancos de dados Oracle
- Resolver problemas práticos de administração e otimização no SGBD Oracle e em ambientes OCI
Projeto de Bloco
- Levantar requisitos para elaboração de modelos de dados
- Elaborar modelos de dados e implementá-los fisicamente
- Efetuar melhorias em estruturas de dados já criadas
- Efetuar migração e integração de dados entre os SGBDs Oracle e SQL Server e ambientes de nuvem
- Duração: 2 anos
- Carga horária: 2.533 horas
- Tipo do diploma: Graduação
- Foco: BI/Data Warehousing e Big Data
Sobre a graduação
É reconhecida pelo MEC?
A graduação Banco de Dados foi autorizada pela Portaria 605 de 29/10/2014, publicada no diário oficial no dia 30/10/2014, para a modalidade EAD.
Reconhecida pelo MEC com nota máxima pela Portaria nº309, de 15/10/20. Professores com experiência prática de mercado.
Consulte aqui o cadastro da Instituição no Sistema e-MEC
Qual o tipo de diploma?
Graduação.
Essa graduação Banco de Dados habilita para o exercício profissional na área da engenharia de dados e permite a continuação dos estudos em especialização, MBA/MIT, Mestrado e Doutorado, além da participação em concursos públicos.
Quais os objetivos e carreiras?
A faculdade Banco de Dados forma engenheiros de dados com capacidade de aplicar as tecnologias em plataformas efetivamente usadas no mercado, incluindo Azure, Hadoop, Big Query, Oracle e MongoDB.
O egresso do curso de graduação Banco de Dados poderá atuar em cargos como: Engenheiro de Dados, Administrador de Bancos de Dados (DBA), Arquiteto de Dados, Administrador de Servidores, Consultor de Bancos de Dados, Projetista de Bancos de Dados e Gerente de Sistemas.
Para quem é?
A faculdade de Banco de Dados é para:
Pessoas que buscam ingressar na Engenharia de Dados e trabalhar com o tratamento de grandes quantidades de informações
Pessoas que buscam se aprofundar na área e dominar as mais demandadas tecnologias de banco de dados
Profissionais que buscam complementar e avançar em suas próprias áreas, aprendendo a dominar a leitura, análise e estruturação de informações
Profissionais que desejam migrar para a área e trabalhar com o processamento e armazenamento de grandes volumes de dados
Prepara para certificações?
A graduação Banco de Dados ajuda na preparação para as certificações C100DBA:
- MongoDB Certified DBA Associate
- AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C01)
- Oracle Certified Associate (OCA)
- Oracle Cloud Infrastructure Foundations Certified Associate (OCI Foundations)
- DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals
- DP-300: Administering Microsoft Azure SQL Solutions
- PL-300: Analista de Dados do Microsoft Power BI
- 70-778: Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI
- Formação Microsoft MCSA: SQL 2016 BI Development (provas 70-767: Implementing a Data Warehouse using SQL e 70-768: Developing SQL Data Models)
- Databricks Lakehouse Fundamentals
Qual infra preciso ter?
Para assistir às aulas da faculdade de Banco de Dados, basta um celular com câmera e boa conexão internet wifi ou 4g, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.
Para fazer os trabalhos da graduação Banco de Dados e enviar pelo Moodle, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 8gb de RAM e internet de boa qualidade. As exigências mínimas de hardware podem variar ao longo do curso, conforme a evolução tecnológica.
Ao tornar-se aluno da faculdade Banco de Dados, você terá direito a uma conta no G Suite do Google e acesso a todas as VMs (Virtual Machines) necessárias para seu aprendizado, assim como instruções para baixá-las e utilizá-las.
Sobre o coordenador
Prof. Robson Combat
Robson é coordenador dos cursos de Banco de Dados. É mestre em computação aplicada pela UFRJ/UECE, MBA Executivo em TI pela UFRJ e possui várias certificações em TI. Tem mais de 30 anos de atuação em diversas áreas de tecnologia: técnica, comercial e gerencial, tanto em empresas públicas como privadas. Além da vivência no universo acadêmico, atua também como Consultor, Líder Técnico, Arquiteto e Engenheiro de Dados em empresa de grande porte na área de dados.
Faculdade referência em Engenharias Tech
A Faculdade Infnet é uma renomada instituição especializada em cursos das Engenharias Tech. Ao longo das últimas décadas, formamos dezenas de milhares de profissionais altamente qualificados que se destacam significativamente na indústria.
30
Anos de história
+30 000
Alunos formados
+40
Cursos presenciais e Live de diferentes ofertas
Você só encontra no Infnet
Nota máxima pelo mec
A graduação em Banco de Dados (Engenharia de Dados) e o EAD da instituição foram avaliados com nota máxima (5) pelo MEC.
Aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas prontas, pré-gravadas anos atrás. São aulas diárias ao vivo. A única diferença da graduação presencial é que você não precisa sair de casa.
Turma de verdade
Durante a faculdade de Banco de Dados, você participa de uma turma de verdade, onde interage com alunos e professores e constrói seu networking.
Networking para vida
Você faz colegas de alto nível que proporcionam um networking relevante para toda a vida, potencializado pela comunidade online, recheada de ofertas de emprego e novidades da área.
Projetos de mercado
O aluno aprende enquanto constrói um portfólio de projetos reais, com os mesmos desafios do mercado de trabalho.
Curso prático
Nosso modelo de ensino é focado no aprendizado prático: ao longo das aulas, o aluno explora as ferramentas e tecnologias ensinadas.
Certificações
Prepara para as certificações: Linux LPIC-1, Oracle Fundamentals, Oracle Administration, SQL Data Warehouse e MongoDB Certified DBA Associate.
Alta empregabilidade
Esta faculdade cobre os assuntos de maior demanda nas empresas, incluindo questões de Big Data e Business Intelligence, e forma alunos disputados pelo mercado.
HÁ 30 ANOS
FORMANDO ENGENHEIROS TECH
O Infnet se destaca como uma instituição de ensino superior com quase três décadas de tradição no ensino das Engenharias Tech. Desde sua fundação em 1994, a Faculdade tem sido influente nesse campo, desenvolvendo continuamente os principais profissionais da área e conquistando reconhecimento na indústria.
Professores Atuantes
Nosso corpo docente da graduação banco de dados é formado por professores de mercado, que combinam experiência profissional na área, certificações, experiência de ensino e titulação acadêmica.
Parcerias educacionais
O Infnet tem parceria institucional com diferentes fornecedores de tecnologia e organizações, o que favorece a oferta de cursos atualizados e alinhados com o mercado de trabalho.
Além das aulas
Temos grande experiência na iniciação profissional na área de Engenharias Tech, proporcionando aos alunos processos, métodos e uma equipe de monitores que auxilia no aprendizado. Nossos monitores oferecem suporte ilimitado aos alunos, sempre disponíveis para atendê-los, ajudando em seu desenvolvimento individual.
*Esses são alguns exemplos de parcerias do Infnet, não necessariamente esta graduação em questão possui essas parcerias. Para saber mais, consulte a nossa equipe de consultores através do atendimento inteligente ao fim da página.
Depoimento de alunos desta graduação
Banco de Dados
“Com o Live, posso estudar no horário que é melhor para mim, rever as aulas quantas vezes quiser e pausar as aulas e pesquisar sobre algum comentário que foi feito no chat. As aulas são ótimas. O material do Moodle nos ajuda muito a fixar a matéria. Os professores são acessíveis para tirar as nossas dúvidas, tendo assim uma melhor experiência e aprendizado. E com a ferramenta de comunidade online, tenho me comunicado com alunos de vários cursos.”
Ana Gabriela FrancoAluna da Faculdade de Banco de Dados EAD
“Eu considero a modalidade Live como “o melhor dos dois mundos”, pois este formato de ensino incorpora tanto as características mais tradicionais do ensino presencial quanto particularidades tecnológicas da educação a distância. A minha opção pelo formato Live diz respeito justamente a está junção de qualidades, proporcionando ao aluno a mesma experiência de uma sala de aula presencial, com a vantagem de poder determinar o local e horário de estudo.
No Infnet, são aulas com conteúdos atualizados, material de estudo elaborado, avaliações customizadas e feedbacks de profissionais atuantes no mercado de trabalho. Por este motivo, posso afirmar que estou extremamente satisfeito.”
Ícaro NunesEx-Aluno da Faculdade de Banco de Dados EAD
“No Live, você é o responsável pelos seus estudos. Os desafios foram muitos, principalmente no primeiro semestre em que estava me acostumando. Mas fui me adaptando e agora estou firme no caminho certo. O meu nível de satisfação com os professores é altíssimo, não há nada a reclamar da metodologia Live. Sempre estou recebendo postagens de oportunidades de emprego e cursos.”
Bruno MoreiraAluno da Faculdade de Banco de Dados EAD
“Meu nível de satisfação sempre foi alto porque o Infnet e seus professores entregavam o prometido, cabia a você transformar essa oportunidade em conhecimento e crescimento profissional. Muitos trabalhos no curso pude levar para dentro da empresa. Isso é uma vantagem para você se destacar e capitalizar seus investimentos em educação.
Além disso, quando você coloca a grife Infnet na sua bagagem acadêmica seu status profissional muda completamente, você passa a fazer parte de um grupo que estudou e conseguiu ser aprovado em um ambiente de excelência, muito seletivo.”
Ricardo CruzAluno da Faculdade de Banco de Dados EAD
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Como o aluno aprende nesta graduação Banco de Dados
Através destas 6 formas complementares descritas abaixo, juntas a nossa solução integrada de Moodle, Zoom, Comunidade online, Biblioteca online e GSuite, o aluno tem os mesmos benefícios, laboratórios, networking e aprendizado de uma graduação presencial, mas sem sair de casa.
COMUNIDADE INFNET
Nossos alunos da graduação banco de dados também constroem seu networking através de nossa comunidade online, onde podem se comunicar e interagir com outros alunos e professores.
A comunidade online permite o compartilhamento de materiais e oportunidades a respeito de cada área.
CICLO DE ATIVIDADES
Oferecemos atividades complementares, como webinars e eventos online com especialistas da área.
Durante as atividades, tratamos de diversos assuntos relevantes para a empregabilidade do profissional.
PROFUNDIDADE DE APRENDIZADO
Disciplinas com duração suficiente para explorar cada tema em profundidade.
Uma oportunidade para o aluno aprender novos softwares e ferramentas de trabalho, construir seu portfólio e ampliar sua empregabilidade.
AO VIVO E FLEXÍVEL
Você assiste e participa das aulas todos os dias, podendo tirar dúvidas e trocar experiências com professores e colegas.
Caso precise faltar ou queira rever conteúdos, você também tem a possibilidade de assistir as aulas gravadas quantas vezes quiser.
CONTEÚDOS PREMIUM
Nossos alunos têm acesso a vídeos, livros e guias de estudos premium das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
PROJETOS PRÁTICOS
Durante todas as disciplinas o aluno coloca em prática o que aprende através do desenvolvimento de projetos reais baseados nos desafios das empresas.
A avaliação é feita de forma igual ao mercado, considerando as habilidades desenvolvidas pelo aluno.
Engenharia de Dados em 2024
Sobre a engenharia de dados
A engenharia de dados é a área responsável pela concepção, construção e gerenciamento de sistemas e infraestruturas de dados. É um campo interdisciplinar que combina conhecimentos de ciência da computação, estatística, matemática e domínio do negócio para lidar com problemas relacionados à coleta, armazenamento, processamento e análise de dados.
O principal objetivo da engenharia de dados é garantir que os dados sejam coletados, organizados, processados e disponibilizados de forma eficiente e confiável para apoiar a tomada de decisões e a criação de insights. Isso envolve a criação e manutenção de pipelines de dados, que são sistemas que permitem a extração, transformação e carga (ETL) de dados de várias fontes, a fim de prepará-los para análise e uso posterior.
Um engenheiro de dados pode começar a carreira com um salário em torno de R$4.622 e ao longo da carreira atingir salários de até R$10.180, com base nos valores informados pelos candidatos do VAGAS.com, a depender do seu nível de experiência e podendo variar para mais ou para menos a depender da expertise requisitada.
Perguntas frequentes
POR QUE ESTUDAR NO INFNET?
A Faculdade Infnet é referência em engenharias tech. Possui como foco o ensino de excelência orientado ao mercado de tecnologia, com metodologia prática baseada em competências e grades curriculares atualizadas.
QUAL A AVALIAÇÃO DO MEC PARA O EAD DO INFNET?
Nossa qualidade foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição e para todas as graduações reconhecidas. Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o candidato pode ir lá sozinho e pesquisar no site: emec.mec.gov.br/
Este nível de qualidade só é possível pela metodologia que combina aulas ao vivo diárias e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.
Por que o EAD da Faculdade Infnet é diferenciado?
Aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas prontas, pré-gravadas anos atrás. São aulas de verdade, 100% ao vivo, todos os dias, iguais à sala de aula, mas sem sair de casa.
Flexibilidade
Nesta faculdade, as aulas são ao vivo, mas você pode assisti-las em outros horários se preferir. As aulas ficam gravadas e disponíveis para você.
Comunidade online
Você participa de uma comunidade online com seus colegas e também com milhares de alunos e professores do Infnet, parecida com um Facebook. Você acessa para tirar dúvidas, encontrar oportunidades, fazer amizades e muito mais.
Faculdade referência
A Faculdade Infnet ensina tecnologia há 30 anos. Nossa expertise são as engenharias tech. Até hoje, já foram mais de 30 mil alunos formados em todo o Brasil.
SOU OBRIGADO A ASSISTIR AS AULAS NO HORÁRIO PREVISTO?
Não, você pode assistir no horário que quiser. Mas é muito importante que você dedique tempo à faculdade de Banco de Dados. Para não ficar para trás, você deve assistir todas as aulas, de preferência diariamente. Sempre que possível, assista ao vivo para poder interagir e tirar suas dúvidas com o professor.
MEU DIPLOMA É IGUAL AO DE UMA GRADUAÇÃO PRESENCIAL?
Conforme a legislação vigente, diplomas de graduação EAD Live são iguais aos diplomas de graduações presenciais. A titulação é exatamente a mesma. A única diferença está no número da portaria do curso, que aparece no verso do diploma. Em todos os casos, no verso do diploma, há uma indicação da portaria do MEC de autorização e reconhecimento do curso. Os cursos presenciais ou EAD possuem portarias diferentes. Então, no verso do diploma do aluno do presencial, o número da portaria é um, enquanto que, no verso do diploma da modalidade a distância, o número da portaria é outro.
Como funciona a apresentação de projetos?
No final de cada bloco de estudos da graduação Banco de Dados, o aluno deve apresentar um projeto prático ao vivo pelo Zoom em seu ambiente de estudos, como sua residência, por exemplo. A identidade do aluno é verificada pelo professor e a apresentação é gravada para registro e comprovação da atividade.
Ao final da faculdade Banco de Dados, os alunos têm a oportunidade de apresentar presencialmente de três a cinco projetos de seu portfólio em um evento dedicado à promoção da empregabilidade do aluno no campus da instituição no Rio de Janeiro.
Caso o aluno não possa comparecer presencialmente, é possível solicitar dispensa. O evento é uma oportunidade única para os estudantes mostrarem seu potencial, estabelecerem conexões valiosas para o futuro profissional e aprimorarem suas habilidades de apresentação.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia.
Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.
Cursos relacionados com a faculdade de Engenharia de Dados
Graduação em Tecnologia da Informação
Pós-Graduação em Engenharia de Dados: Big Data
