Faculdade EAD em Ciência de Dados (e Inteligência Artificial) | Infnet
Faculdade EAD Live em
Ciência de Dados (e Inteligência Artificial)
PYTHON, SQL, MACHINE LEARNING, TENSORFLOW, JUPYTER, DATA MINING, ESTATÍSTICA, ANÁLISE DE DADOS, PANDAS, DATA ANALYTICS, SCIKIT-LEARN, REDES NEURAIS, VISUALIZAÇÃO DE DADOS, CLUSTERIZAÇÃO
Aprenda a manipular e analisar grandes volumes de dados de variadas fontes, gerados por dispositivos móveis, redes sociais, IoT e digitalização de processos em geral nesta graduação em Data Science.
Esta faculdade capacita o profissional a fazer parte da transformação digital de organizações, trabalhando com a inteligência do negócio e a tomada de decisão.
O aprendizado serve como base para importantes certificações, tais como: Professional Certificate in IBM Data Science e Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.
Próxima turma
27/01/2025
Dias da semana
Seg a Sex
Horário das aulas
20:30 às 22:00
Disciplinas e competências
Fundamentos do Processamento de Dados
Disciplinas:
- Introdução à Visualização de Dados e SQL
- Introdução à Programação com Python
- SQL e Modelagem Relacional
- Python para Processamento de Dados
- Projeto de Bloco: Fundamentos do Processamento de Dados
Engenharia de Dados: Big Data
Disciplinas:
- Administração de BDs noSQL com MongoDB
- Fundamentos em Engenharia de Dados para Big Data
- Implantação de Soluções Big Data com Hadoop
- Desenvolvimento de Soluções Big Data com Apache Spark
- Projeto de Bloco: Engenharia de Dados: Big Data
Análise, Qualidade e Governança de Dados
Disciplinas:
- Análise de Dados
- Visualização de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Qualidade e Governança de Dados
- Projeto de Bloco: Análise, Qualidade e Governança de Dados
Inteligência Artificial e Machine Learning
Disciplinas:
- Inteligência Artificial: Model LifeCycle
- Dados para Machine Learning: Feature Engineering
- Inteligência Artificial: Classificação
- Inteligência Artificial: Clusterização
- Projeto de Bloco: Inteligência Artificial e Machine Learning
Ciência de Dados Aplicada
Disciplinas:
- Engenharia de Prompts para Ciência de Dados
- Desenvolvimento Front-End com Python (com Streamlit)
- Coleta de Dados com Python via APIs e WebScraping
- Desenvolvimento de Data-Driven Apps com Python
- Projeto de Bloco: Ciência de Dados Aplicada
- Duração: 2 anos e 6 meses
- Carga horária: 2.783 horas
- Tipo do diploma: Graduação
- Foco: Análise de Dados, Machine Learning
Sobre a graduação
É reconhecida pelo MEC?
A graduação em ciência de dados EAD é autorizada pela portaria nº1984 de 12 de Dezembro de 2021.
Professores com experiência prática de mercado.
Consulte aqui o cadastro da Instituição no Sistema e-MEC
Qual o tipo de diploma?
Graduação. Essa graduação Data Science habilita para o exercício profissional na área da ciência de dados e permite continuação dos estudos em Pós-Graduação, MBA, Mestrado e Doutorado, e a participação em concursos públicos.
Quais os objetivos e carreiras?
Esta graduação em ciência de dados forma profissionais com capacidade de ler dados e transformá-los em resultados, a partir da manipulação e análise de grande volume de informações geradas por diferentes fontes.
O egresso da faculdade Data Science poderá atuar em cargos como: Cientista de Dados (Data Scientist), Analista de Dados (Data Analyst), Analista de Business Intelligence (BI) e Desenvolvedor de Machine Learning.
Para quem é?
A graduação Data Science é para:
Pessoas que buscam trabalhar no campo da Ciência de Dados e dominar a recolha, tratamento e análise.
Pessoas que desejam trabalhar com a analise e manipulação de dados para apoiar a inteligência do negócio.
Profissionais que desejam atuar na transformação digital de organizações.
Profissionais que buscam complementar e avançar em suas carreiras com o domínio da manipulação, tratamento e análise de dados.
Prepara para certificações?
A graduação em Ciência de Dados oferece uma sólida base para o profissional fazer os exames de certificação Professional Certificate in IBM Data e Science e Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.
Qual infra preciso ter?
Para assistir às aulas da graduação Data Science, basta um celular com câmera e boa conexão internet wifi ou 4g, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.
Para fazer os trabalhos e enviar pelo Moodle, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 4gb de RAM (recomendável 8gb) e internet de boa qualidade.
Ao tornar-se aluno da graduação em Ciência de Dados, você terá direito a uma conta no G Suite do Google e acesso a todas as VMs (Virtual Machines) necessárias para seu aprendizado, assim como instruções para baixá-las e utilizá-las.
Sobre o coordenador
Fernando Ferreira
Prof. Fernando coordena a formação em Ciência de Dados e é um dos pioneiros em Data Science no Brasil, professor e coordenador desta graduação e do MBA em Data Science desde seu início.
É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atua hoje diretamente no mercado de Data Science, sendo cofundador da Twist Systems.
Ficha técnica Ciência de Dados
Faculdade referência em Engenharias Tech
A Faculdade Infnet é uma renomada instituição especializada em cursos das Engenharias Tech. Ao longo das últimas décadas, formamos dezenas de milhares de profissionais altamente qualificados que se destacam significativamente na indústria.
30
Anos de história
+30 000
Alunos formados
+40
Cursos presenciais e Live de diferentes ofertas
Você só encontra no Infnet
Aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas prontas, pré-gravadas anos atrás. São aulas diárias ao vivo. A única diferença da graduação presencial é que você não precisa sair de casa.
Nota máxima pelo mec
O ensino remoto (EAD) da instituição é avaliado com nota máxima (5) pelo MEC.
Turma de Verdade
Nesta faculdade Data Science você participa de uma turma de verdade, onde interage com alunos e professores e constrói seu networking.
Certificações
Esta faculdade de Inteligência Artificial prepara para as certificações: Professional Certificate in IBM Data Science e Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.
Alta empregabilidade
A graduação Data Science é planejada para cobrir as plataformas mais demandadas pelas empresas, oferecendo máxima empregabilidade.
Projetos de mercado
O aluno aprende enquanto constrói um portfólio de projetos reais, com os mesmos desafios do mercado de trabalho.
Networking para vida
Você avança no curso de Inteligência Artificial EAD junto de colegas de alto nível que proporcionam um networking relevante para toda a vida.
HÁ 30 ANOS
FORMANDO ENGENHEIROS TECH
O Infnet se destaca como uma instituição de ensino superior com quase três décadas de tradição no ensino das Engenharias Tech. Desde sua fundação em 1994, a Faculdade tem sido influente nesse campo, desenvolvendo continuamente os principais profissionais da área e conquistando reconhecimento na indústria.
Professores Atuantes
Nosso corpo docente é formado por professores de mercado, que combinam experiência profissional na área, certificações, experiência de ensino e titulação acadêmica.
Parcerias educacionais
O Infnet tem parceria institucional com diferentes fornecedores de tecnologia e organizações, o que favorece a oferta de cursos atualizados e alinhados com o mercado de trabalho.
Além das aulas
Temos grande experiência na iniciação profissional na área de Engenharias Tech, proporcionando aos alunos processos, métodos e uma equipe de monitores que auxilia no aprendizado. Nossos monitores oferecem suporte ilimitado aos alunos da faculdade de IA, sempre disponíveis para atendê-los, ajudando em seu desenvolvimento individual.
*Esses são alguns exemplos de parcerias do Infnet, não necessariamente esta faculdade de Inteligência Artificial possui essas parcerias. Para saber mais, consulte a nossa equipe de consultores através do atendimento inteligente ao fim da página.
Faculdade data science com professores experts
Cientista de dados na Órama, é responsável pelo desenvolvimento de estudos sobre perfis e eficiência de investimentos, além de realizar mentorias em Machine Learning. Mestre em modelagem matemática da informação pela FGV, possui 15 anos de experiência em gestão de projetos globais para Microsoft, Google e SAP, entre outras.
Cassius FigueiredoProfessor da graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial EAD
Chief Data Scientist na multinacional Ernst & Young, tem experiência em pesquisa e ciência aplicada, incluindo quatro anos de experiência internacional em um dos mais avançados laboratórios, o CERN.
Mestre em modelar, desenvolver e implementar business solutions na ciência de dados e projetos automatizados, já desenvolveu soluções nas áreas de petróleo e gás, física de alta energia e gerenciamento de ativos.
É doutor em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Computacional pela UFRJ
Thiago CiodaroProfessor da graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial EAD
Gestora de projetos e sócia da Grama Creative Coding Studio, possui larga experiência como backend developer, já tendo trabalhado em mais de 30 projetos relacionados à manipulação de dados para empresas como Google, Casa Firjan e Museu do Amanhã. É mestre em Inteligência Artificial pela UFRJ.
Thaís VianaProfessora da graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial EAD
Atua na área de TI há 25 anos, com experiência na entrega de soluções em diferentes setores do governo e empresas privadas. Atualmente é analista de dados na Petrobras, onde desenvolve estudos de inteligência relacionados ao combate à fraude e corrupção, envolvendo tecnologias de mineração de texto, data analytics e grafos de conhecimento. Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela COPPE/UFRJ.
André OrmastroniProfessor da graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial EAD
Co-fundador da empresa de ciência de dados Twist e Mestre em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Computacional pelo Programa de Engenharia Elétrica (PEE) da COPPE/UFRJ, participou por mais de 10 anos na colaboração UFRJ-CERN (Suíça). Participa de projetos em Data Science para a Globo, Marinha do Brasil, Vallourec, entre outros.
Felipe GraelProfessor da graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial EAD
Lidera a área de Data Science da Interagente e também é fundador da Eagle Sports Analytics. Possui treze anos de experiência em Business Intelligence, análise preditiva, sistemas de aprendizado de máquina e mineração de dados.
É doutor em Engenharia Elétrica com ênfase em Inteligência Computacional pela UFRJ
Diego RodriguesProfessor da graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial EAD
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Como o aluno aprende nesta faculdade de ciência de dados e inteligência artificial EAD
Através destas 6 formas complementares descritas abaixo, juntas a nossa solução integrada de Moodle, Zoom, Comunidade online, Biblioteca online e GSuite, o aluno tem os mesmos benefícios, laboratórios, networking e aprendizado de uma graduação presencial, mas sem sair de casa.
COMUNIDADE INFNET
Nossos alunos também constroem seu networking através de nossa comunidade online, onde podem se comunicar e interagir com outros alunos e professores.
A comunidade online permite o compartilhamento de materiais e oportunidades a respeito de cada área.
CICLO DE ATIVIDADES
Oferecemos atividades complementares, como webinars e eventos online com especialistas da área.
Durante as atividades, tratamos de diversos assuntos relevantes para a empregabilidade do profissional.
PROFUNDIDADE DE APRENDIZADO
Disciplinas com duração suficiente para explorar cada tema em profundidade.
Uma oportunidade para o aluno aprender novos softwares e ferramentas de trabalho, construir seu portfólio e ampliar sua empregabilidade.
AO VIVO E FLEXÍVEL
Você assiste e participa das aulas todos os dias, podendo tirar dúvidas e trocar experiências com professores e colegas.
Caso precise faltar ou queira rever conteúdos, você também tem a possibilidade de assistir as aulas gravadas quantas vezes quiser.
CONTEÚDOS PREMIUM
Nossos alunos têm acesso a vídeos, livros e guias de estudos premium das principais editoras de tecnologia do mundo, tais como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O’Reily, Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex, entre outras.
PROJETOS PRÁTICOS
Durante todas as disciplinas da faculdade de Inteligência Artificial o aluno coloca em prática o que aprende através do desenvolvimento de projetos reais baseados nos desafios das empresas.
A avaliação é feita de forma igual ao mercado, considerando as habilidades desenvolvidas pelo aluno.
Perguntas frequentes
POR QUE ESTUDAR NO INFNET?
A Faculdade Infnet é referência em engenharias tech. Possui como foco o ensino de excelência orientado ao mercado de tecnologia, com metodologia prática baseada em competências e grades curriculares atualizadas.
QUAL A AVALIAÇÃO DO MEC PARA O EAD dO INFNET?
Nossa qualidade foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição e para todas as graduações reconhecidas. Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o candidato pode ir lá sozinho e pesquisar no site: emec.mec.gov.br/
Este nível de qualidade só é possível pela metodologia que combina aulas ao vivo diárias e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.
Por que o EAD da Faculdade Infnet é diferenciado?
Aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas prontas, pré-gravadas anos atrás. São aulas de verdade, 100% ao vivo, todos os dias, iguais à sala de aula, mas sem sair de casa.
Flexibilidade
Nesta faculdade de Inteligência Artificial as aulas são ao vivo, mas você pode assisti-las em outros horários se preferir. As aulas ficam gravadas e disponíveis para você.
Comunidade online
Você participa de uma comunidade online com seus colegas e também com milhares de alunos e professores do Infnet, parecida com um Facebook. Você acessa para tirar dúvidas, encontrar oportunidades, fazer amizades e muito mais.
Faculdade referência
A Faculdade Infnet ensina tecnologia há 30 anos. Nossa expertise são as engenharias tech. Até hoje, já foram mais de 30 mil alunos formados em todo o Brasil.
SOU OBRIGADO A ASSISTIR AS AULAS NO HORÁRIO PREVISTO?
Não, você pode assistir no horário que quiser. Mas é muito importante que você dedique tempo à faculdade Data Science. Para não ficar para trás, você deve assistir todas as aulas, de preferência diariamente. Sempre que possível, assista ao vivo para poder interagir e tirar suas dúvidas com o professor.
MEU DIPLOMA É IGUAL AO DE UMA GRADUAÇÃO PRESENCIAL?
Conforme a legislação vigente, diplomas de graduação EAD Live são iguais aos diplomas de graduações presenciais. A titulação é exatamente a mesma. A única diferença está no número da portaria do curso, que aparece no verso do diploma. Em todos os casos, no verso do diploma, há uma indicação da portaria do MEC de autorização e reconhecimento do curso. Os cursos presenciais ou EAD possuem portarias diferentes. Então, no verso do diploma do aluno do presencial, o número da portaria é um, enquanto que, no verso do diploma da modalidade a distância, o número da portaria é outro.
Como funciona a apresentação de projetos?
No final de cada bloco de estudos da faculdade Data Science, o aluno deve apresentar um projeto prático ao vivo pelo Zoom em seu ambiente de estudos, como sua residência, por exemplo. A identidade do aluno é verificada pelo professor e a apresentação é gravada para registro e comprovação da atividade.
Ao final do curso, os alunos têm a oportunidade de apresentar presencialmente de três a cinco projetos de seu portfólio em um evento dedicado à promoção da empregabilidade do aluno na sede da instituição no Rio de Janeiro.
Caso o aluno da graduação Data Science não possa comparecer presencialmente, é possível solicitar dispensa. O evento é uma oportunidade única para os estudantes mostrarem seu potencial, estabelecerem conexões valiosas para o futuro profissional e aprimorarem suas habilidades de apresentação.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia.
Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.
Cursos relacionados com Ciência de Dados (e Inteligência Artificial) EAD:
Pós-Graduação MBA em Data Science (Ciência de Dados)
Faculdade de Inteligência Artificial e Engenharia de Dados
