Próxima turma
26/01/2026
Faculdade EAD Live em
Ciência de Dados (e Inteligência Artificial)
Python, SQL, Big Data, Machine Learning, Scikit-learn, Inteligência Artificial, Redes Neurais, Data Analytics, Data Mining, Estatística, Ciência de Dados, Clusterização, Classificação, Visualização de Dados, Análise Exploratória de Dados, Governança de Dados, Streamlit, Webscraping, JSON, Engenharia de Prompts, LangChain
Aprenda a manipular e analisar grandes volumes de dados de variadas fontes, gerados por dispositivos móveis, redes sociais, IoT e digitalização de processos em geral nesta graduação em Data Science. E desenvolva aplicações data-driven com LLMs (inteligência artificial generativa) e outros modelos de machine learning.
Esta faculdade capacita o profissional a fazer parte da transformação digital de organizações, trabalhando com a inteligência do negócio e a tomada de decisão. O aprendizado serve como base para importantes certificações, tais como: Professional Certificate in IBM Data Science e Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.
Disciplinas e competências
Fundamentos do processamento de dados
Introdução a Visualização de Dados e SQL:
- Visualizar dados de um CSV no Google Data Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando o
- Google Data Studio
- Realizar queries em uma base de dados SQL
Extrair informações utilizando agrupamentos e sumarizações
Introdução a Programação com Python:- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Escrever programas que realizam operações em Python
- Escrever programas simples com decisão / seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição / iteração e listas em Python
SQL e Modelagem Relacional:- Construir modelos conceituais, lógicos e físicos aplicando regras de normalização
- Projetar estruturas de dados utilizando restrições e relacionamentos
- Criar tabelas e objetos em um banco de dados utilizando comandos DDL
- Consultar e modificar dados utilizando comandos DML
Python para Processamento de Dados:- Programar funções em Python
- Programar em Python com strings (texto) e números
- Programar decisão / seleção e repetição / iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
- Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Projeto de Bloco:Um relatório com uma série de exercícios de fundamentação, trazendo a implementação de diversos artefatos de processamento de dados em Python e SQL, assim como os códigos fontes, documentação do processo de desenvolvimento e da modelagem de dados. São usados exercícios desafiadores provenientes de plataformas de mercado.
Engenharia de Dados: Big Data
Administração de BDs noSQL com MongoDB:
- Explicar semelhanças e diferenças entre bases SQL, noSQL e newSQL
- Instalar e configurar bases de dados noSQL utilizando MongoDB
- Manipular dados e bases de dados noSQL utilizando MongodB
- Utilizar recursos de Replicação e Particionamento
- Utilizar recursos de Performance, Segurança, Backup/Restore e boas práticas na administração de bancos MongoDB
Fundamentos em Engenharia de Dados para Big Data:- Explicar conceitos básicos que envolvem o universo big data
- Utilizar ambientes e plataformas para executar aplicações big data
- Explicar conceitos sobre Hadoop/Spark e como eles se relacionam
- Escrever programas em Python utilizando ambientes Hadoop/Spark
Implantação de Soluções Big Data com Hadoop:- Explicar as soluções existentes para manipulação de grandes volumes de dados
- Utilizar ferramentas para manipulação de grande quantidade de dados
- Manipular bancos de dados distribuídos utilizados com Hadoop/Spark
- Utilizar soluções Hadoop/Spark em ambiente de nuvem com Inteligência Artificial
Desenvolvimento de Soluções Big Data com Apache Spark:- Desenvolver aplicações utilizando as bibliotecas do ecossistema Spark
- Manipular bases de dados distribuídas com Spark/Hadoop
- Desenvolver aplicações utilizando Python e Spark
- Desenvolver soluções de Inteligência Artificial utilizando API Spark Machine Learning Library
Projeto de Bloco:- Aplicar conceitos, técnicas, ferramentas e arquiteturas utilizadas no universo de Big Data
- Descrever aplicações de Big Data integrando conceitos e ferramentas estudados
- Formular um projeto em ambiente de nuvem utilizando Python, Hadoop, Spark
- Executar tratamento e análises de dados com infraestrutura Hadoop/Spark
Análise, Qualidade e Governança de Dados
Disciplinas:
- Análise de Dados
- Visualização de Dados
- Análise Exploratória de Dados
- Qualidade e Governança de Dados
- Projeto de Bloco: Análise, Qualidade e Governança de Dados
Inteligência Artificial e Machine Learning
Disciplinas:
- Inteligência Artificial: Model LifeCycle
- Dados para Machine Learning: Feature Engineering
- Inteligência Artificial: Classificação
- Inteligência Artificial: Clusterização
- Projeto de Bloco: Inteligência Artificial e Machine Learning
Ciência de Dados Aplicada
Disciplinas:
- Engenharia de Prompts para Ciência de Dados
- Desenvolvimento Front-End com Python (com Streamlit)
- Coleta de Dados com Python via APIs e WebScraping
- Desenvolvimento de Data-Driven Apps com Python
- Projeto de Bloco: Ciência de Dados Aplicada
ADMISSÃO E VALORES
Sobre a graduação
É reconhecida pelo MEC?
A graduação EAD Ciências de Dados foi autorizada pela Portaria 1984 de 30/12/2021.
Consulte aqui o cadastro da instituição no Sistema e-MEC
Qual o tipo de diploma?
Graduação. Essa graduação Data Science habilita para o exercício profissional na área da ciência de dados e permite continuação dos estudos em Pós-Graduação, MBA, Mestrado e Doutorado, e a participação em concursos públicos.
Quais os objetivos e carreiras?
Esta graduação em Data Science forma profissionais capazes de manipular, visualizar e analisar grandes volumes de dados, aplicando modelos preditivos, redes neurais e técnicas avançadas de classificação e clusterização para extrair valor estratégico das informações.
E você aprenderá a transformar dados em soluções inteligentes, utilizando técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina.
O egresso desta graduação em ciência de dados poderá atuar em cargos como: Cientista de Dados (Data Scientist), Analista de Dados (Data Analyst), Analista de Business Intelligence (BI), Desenvolvedor de Machine Learning, e Especialista em Inteligência Artificial.
Para quem é?
A graduação Data Science é para:
Pessoas que buscam trabalhar no campo da Ciência de Dados e dominar a recolha, tratamento e análise.
Pessoas que desejam trabalhar com a analise e manipulação de dados para apoiar a inteligência do negócio.
Profissionais que desejam atuar na transformação digital de organizações, com soluções data-driven usando inteligência artificial e machine learning.
Profissionais que buscam complementar e avançar em suas carreiras com o domínio da manipulação, tratamento e análise de dados, e modelos de inteligência artificial.
Prepara para certificações?
A graduação em Ciência de Dados oferece uma sólida base para o profissional fazer os exames de certificação Professional Certificate in IBM Data e Science e Microsoft Certified Azure Data Scientist Associate.
Como vão funcionar as avaliações presenciais?
Para te dar flexibilidade e reduzir a necessidade de deslocamentos, você terá somente uma avaliação presencial a cada seis meses e poderá escolher fazê-la em um dia e turno que melhor se adapte à sua rotina, dentre as opções disponibilizadas pela instituição (normalmente sexta à noite ou sábado pela manhã). Esta avaliação terá duração de 3 a 4 horas e cobrirá todas as unidades curriculares do semestre.
As datas disponibilizadas para cada cidade serão divulgadas com antecedência no calendário acadêmico, incluindo aquelas referentes à segunda chamada. Você pode escolher entre os locais de avaliação presencial existentes nas cidades abaixo:
- Belo Horizonte
- Brasília
- Campinas
- Curitiba
- Fortaleza
- Goiânia
- Navegantes
- Porto Alegre
- Recife
- Ribeirão Preto
- Rio de Janeiro
- Salvador
- São Paulo
- Vitória
*Novas cidades podem ser incluídas no futuro.⚠️ Importante: As avaliações presenciais serão aplicadas somente a partir de 2027, sendo realizadas a distância durante o ano de 2026.
Sobre o coordenador
Fernando Ferreira
Prof. Fernando coordena a formação em Ciência de Dados e é um dos pioneiros em Data Science no Brasil, professor e coordenador desta graduação e do MBA em Data Science desde seu início.
É doutor em Inteligência Artificial pela Coppe/UFRJ e mestre em Engenharia Elétrica. Atua hoje diretamente no mercado de Data Science, sendo cofundador da Twist Systems.
Você só encontra no Infnet
Bônus
PROGRAMA DE APERFEIÇOAMENTO
Sua graduação já garante o essencial. O Programa de Aperfeiçoamento garante o diferencial.
No Infnet, além das disciplinas regulares da sua graduação, você também tem direito a eletivas de outras áreas sem custo adicional. Assim, você pode desenvolver competências complementares à sua formação, altamente valorizadas pelo mercado.
COMO O ALUNO APRENDE
Faculdade data science com professores experts
Perguntas frequentes
Por que estudar no Infnet?
A Faculdade Infnet é referência em engenharias tech. Possui como foco o ensino de excelência orientado ao mercado de tecnologia, com metodologia prática baseada em competências e grades curriculares atualizadas.
Qual a avaliação do MEC para o EAD do Infnet?
A qualidade da Faculdade Infnet foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição e para todas as graduações reconhecidas. Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o candidato pode ir lá sozinho e pesquisar no site: emec.mec.gov.br/
Este nível de qualidade só é possível pela metodologia que combina aulas ao vivo diárias e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.
Por que o EAD da Faculdade Infnet é diferenciado?
Aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas prontas, pré-gravadas anos atrás. São aulas de verdade, 100% ao vivo, todos os dias, iguais à sala de aula, mas sem sair de casa.Flexibilidade
Nesta faculdade, as aulas são ao vivo, mas você pode assisti-las em outros horários se preferir. As aulas ficam gravadas e disponíveis para você.Comunidade online
Você participa de uma comunidade online com seus colegas e também com milhares de alunos e professores do Infnet, parecida com um Facebook. Você acessa para tirar dúvidas, encontrar oportunidades, fazer amizades e muito mais.Faculdade referência
A Faculdade Infnet ensina tecnologia há 30 anos. Nossa expertise são as engenharias tech. Até hoje, já foram mais de 30 mil alunos formados em todo o Brasil.Qual infra preciso ter?
Para acompanhar as atividades práticas, você deve dispor de um computador com desempenho compatível com os exercícios propostos. Algumas disciplinas podem envolver a instalação de máquinas virtuais, exigindo um computador com memória suficiente para executá-las.
O diploma é o mesmo de uma graduação presencial?
Conforme a legislação vigente, diplomas de graduação EAD Live são iguais aos diplomas de graduações presenciais. A titulação é exatamente a mesma. A única diferença está no número da portaria do curso, que aparece no verso do diploma. Em todos os casos, no verso do diploma, há uma indicação da portaria do MEC de autorização e reconhecimento do curso.
Os cursos presenciais ou EAD possuem portarias diferentes. Então, no verso do diploma do aluno do presencial, o número da portaria é um, enquanto que, no verso do diploma da modalidade a distância, o número da portaria é outro.
Como o Programa de Aperfeiçoamento e Inovação funciona?
Ao se matricular no Infnet, você ganha um bônus: as eletivas de aperfeiçoamento. São disciplinas voltadas para o desenvolvimento de habilidades técnicas, comportamentais e inovadoras em diversos temas, da neurociência e design thinking a IA e blockchain. Todo ano são oferecidas de 8 a 15 eletivas, atualizadas a cada edição.
As aulas são realizadas ao vivo e podem incluir atividades práticas, discussões ou trabalhos, a critério do professor. Qualquer aluno de graduação pode fazer até duas eletivas de aperfeiçoamento por ano, sem custo adicional.
Minha cidade não está na lista de locais de avaliação presencial, e agora?
A lista atual apresenta as primeiras cidades confirmadas. Novas localidades poderão ser incluídas futuramente, caso a instituição identifique demanda em outras regiões.
Como a obrigatoriedade das avaliações presenciais será apenas a partir de 2027, ainda há tempo para ampliar os locais disponíveis, caso necessário.
Enquanto isso, recomenda-se que o estudante verifique com antecedência se o deslocamento, a partir de 2027, caberá em seu orçamento e planejamento. Leve em conta o local de avaliação presencial mais próximo já confirmado.
Para ajudar nessa análise, considere os seguintes pontos:
- Será apenas um encontro por semestre.
- A aplicação ocorrerá nas últimas semanas do semestre letivo, em dias de semana à noite e aos sábados.
- O aluno poderá escolher o dia e o horário mais convenientes dentro das opções oferecidas pela instituição para sua localidade.
- O calendário acadêmico divulgará todas as datas com antecedência, incluindo a data da segunda chamada, caso o estudante perca o prazo inicial.
Terei que fazer avaliações presenciais assim que começar o curso?
Não. As avaliações presenciais serão aplicadas somente a partir de 2027, sendo realizadas a distância durante o ano de 2026.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia. Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.
