Próxima turma
25/01/2027
Matriz atualizada para 2026
Faculdade EAD Live em
Banco de Dados (Engenharia de Dados)
Python, BI, AWS, Azure, SQL, PowerBI, Spark, Oracle, SQL Server, Hadoop, ETL, NoSQL, PL/SQL, Big Data Analytics, SSIS, SSAS, MongoDB, TSQL, Google BigQuery
Domine a Engenharia de Dados e aprenda a construir a infraestrutura que sustenta analytics, inteligência artificial e operações orientadas por dados nas empresas.
Nesta graduação em Banco de Dados, você desenvolve competências em SQL, Python, cloud computing, Data Lakes, pipelines, governança, BI e Big Data, preparando-se para projetar, integrar e escalar ambientes de dados modernos, incluindo bancos vetoriais e arquiteturas preparadas para IA.
Disciplinas e competências
Fundamentos do processamento de dados
Introdução à Visualização de Dados e SQL:
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma base de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Introdução à Programação com Python:- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Criar programas simples com strings
- Escrever programas simples com decisão/seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição/iteração e listas em Python
- Programar funções personalizadas em Phyton
SQL e Modelagem Relacional:- Projetar modelos relacionais de bases de dados com restrições, incluindo a criação das tabelas necessárias
- Aplicar regras de normalização em um modelo relacional de dados
- Manipular objetos em um banco de dados utilizando SQL
- Fazer agregações entre duas ou mais tabelas em banco de dados
Python para Processamento de Dados:- Programar em Python com indexação, fatiamento e métodos avançados para strings
- Programar decisão/seleção e repetição/iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets e JSON
- Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
- Implementar clientes e serviços Web em Phyton
Projeto de Bloco: Fundamentos do Processamento de Dados:- Converter dados tabulares em dashboards usando Google Looker Studio
- Escrever programas simples em Phyton
- Escrever queries variadas com a linguagem SQL em diferentes contextos
- Escrever programas em Phyton com mais recursos
Engenharia de Dados: Big Data
Engenharia de Dados na Nuvem e Analytics Engineering:
- Explicar fundamentos da plataforma e arquitetura de dados
- Aplicar ingestão e armazenamento no Data Lake
- Aplicar modelagem e transformação dimensional com dbt
- Implementar construção e otimização do Data Warehouse
Arquitetura Lakehouse com Databricks:- Explicar os fundamentos de Big Data e Databricks
- Aplicar ingestão e manipulação básica de dados
- Construir Delta Lakehouse e Camada Bronze
- Executar operações essenciais e otimização do Delta Lake
DataOps: Governança e Orquestração de Pipelines na Nuvem:- Criar orquestração e DevOps de pipelines
- Implementar qualidade e governança de dados
- Criar serviço e consumo de dados
- Criar arquiteturas emergentes e escalabilidade
Engenharia Avançada, Orquestração e MLOps/GenAI com Databricks:- Construir camadas Silver e Gold com DLT
- Implementar orquestração, governança e DevOps
- Criar MLOps, rastreamento e implantação de modelos
- Implementar IA generativa e análise preditiva
Projeto de Bloco: Engenharia de Dados: Big Data:- Projetar Data Lakehouse
- Provisionar ambiente e inserir dados
- Transformar dados com DBT pra criação de Camadas Silver e Gold
- Implementar governança, orquestração e segurança
- Efetuar consumo e análises de dados utilizando IA
Business Intelligence e Data Warehouse com IA
Fundamentos de BI, Modelagem Dimensional e Análise de Dados:
- Reconhecer os fundamentos de BI na nuvem e em ambientes on-premise
- Projetar modelos dimensionais
- Implementar modelos dimensionais
- Compreender análise de dados e usos de Inteligência Artificial para auxílio em análise de dados
- Construir cenários de dados com ferramentas de visualização e análise de dados
Extração e Manipulação de Dados (ETL) utilizando Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) e Azure Data Factory (ADF):- Compreender processos de coleta e preparação de dados (ETL e ELT) com SSIS e ADF
- Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
- Criar uma solução de Data Warehouse utilizando SQL Server /SQL do Azure
- Utilizar linguagens de programação (T-SQL) para extração de dados
- Criar uma solução de carga de dados (ETL) com o Azure Data Factory (ADF)
Visualização de Dados e Dashboards com PowerBI:- Projetar visualizações de dados para diferentes cenários
- Construir análises de dados
- Projetar Storytelling com dados
- Desenvolver relatórios e dashboards com o SQL Server Reporting Services (SSRS)
- Desenvolver relatórios e dashboards com o Microsoft PowerBI
Serviços de Análise com o Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS):- Reconhecer os conceitos fundamentais do Microsoft SQL Server Analysis Sevices (SSAS)
- Utilizar o Microsoft Analysis Services Multidimensional
- Utilizar expressões multidimensionais na linguagem MDX em cubos de dados
- Utilizar o Microsoft Analysis Sevices Tabular
- Utilizar expressões de análise de dados na linguagem DAX em um modelo tabular
Projeto de Bloco: Bussiness Intelligence e Data Warehousing- Explicar o valor e os desafios da implementação do BI nas organizações
- Explicar os tipos de Projetos para Business Intelligence
- Projetar um DM/DW a partir de modelos dimensionais e ETL para o Projeto de Bloco
- Projetar Banco de Análise e produzir entregáveis para o Projeto de Bloco
- Projetar Visualizações e Dashboards, produzindo entregáveis para o Projeto de Bloco
Engenharia de Banco de Dados com IA
Administração, Vetores e Integração com IA no SQL Server 2025 e Azure SQL
- Compreender a arquitetura interna do SQL Server 2025, realizando procedimentos essenciais de instalação e configuração inicial da instância relacional
- Executar rotinas diárias de manutenção, automação, backup e restauração, aplicando controles de acesso, criptografia e auditoria de segurança
- Analisar métricas de desempenho do sistema, utilizando novos recursos assistidos por IA para diagnosticar e otimizar consultas
- Gerenciar recursos nativos de IA do SQL Server 2025, integrando o tipo vetorial, buscas semânticas, chamadas REST e servidores MCP
Integrações Inteligentes e Plataformas Híbridas com Microsoft Fabric e Azure SQL
- Provisionar e administrar instâncias IaaS e PaaS no Azure SQL, garantindo alta disponibilidade, tolerância a falhas e continuidade operacional
- Avaliar indicadores operacionais, custos e segurança do Azure SQL utilizando ferramentas nativas de governança, auditoria e monitoramento em nuvem
- Implementar o recurso de Fabric Mirroring para replicar em tempo real dados transacionais do SQL Server e Azure SQL
- Projetar arquiteturas de dados híbridas preparadas para IA, integrando estruturas relacionais, busca vetorial, Microsoft Fabric e padrões RAG
Gestão e Vector DB no Oracle 26ai com IA
- Compreender a arquitetura do Oracle AI Database 26ai, executando procedimentos de instalação, parametrização e configuração inicial do ambiente relacional
- Executar rotinas operacionais de backup, restauração, manutenção preventiva e segurança corporativa no Oracle AI Database para proteção dos dados
- Analisar indicadores de performance no Oracle AI Database, aplicando AI Vector Search e suporte multimodal para otimização de consultas
- Gerenciar integrações avançadas do Oracle AI Database via Select AI, servidores MCP e APIs em Background Mode com LLMs
Provisionamento, Agentes de IA e Multicloud com OCI e Arquiteturas Híbridas
- Compreender a infraestrutura da OCI, provisionando e configurando serviços de banco de dados Oracle IaaS, PaaS e Autonomous Database
- Administrar ambientes de banco de dados na OCI, aplicando alta disponibilidade, rotinas de backup, governança e políticas de segurança
- Analisar a criação de aplicações agênticas no ecossistema OCI, utilizando AI Agent Studio, AI Studio Skills e Fusion Applications
- Projetar arquiteturas de bancos de dados híbridas e multicloud, conectando a OCI ao Google Cloud via Oracle Database Agent
Projeto de Bloco: Engenharia de Bancos de Dados com IA
- Elaborar modelos relacionais normalizados baseados em requisitos de negócio implementando-os com scripts SQL
- Efetuar a migração e integração de dados entre os SGBDs SQL Server e Oracle
- Administrar o SQL Server e Azure SQL aplicando busca vetorial e Fabric Mirroring
- Provisionar instâncias do Oracle 26ai na OCI com busca vetorial e aplicações agênticas
- Integrar bancos de dados relacionais e vetoriais a modelos de IA utilizando padrões RAG
Infraestrutura e Segurança de Dados
- Arquitetura e Operação de Sistemas Computacionais
- Administração de BDs noSQL com MongoDB
- Infraestrutura e Segurança de Redes
- Governança, Privacidade e Proteção de Dados
- Projeto de Bloco: Infraestrutura e Segurança de Dados
ADMISSÃO E VALORES
Sobre a graduação
É reconhecida pelo MEC?
A graduação Banco de Dados foi autorizada pela Portaria 605 de 29/10/2014.
Reconhecida pelo MEC com nota máxima pela Portaria 309 de 15/10/2020.
Consulte aqui o cadastro da Instituição no Sistema e-MEC
Qual o tipo de diploma?
Curso Superior de Tecnologia.
Essa graduação em Banco de Dados habilita para o exercício profissional na área da engenharia de dados e permite a continuação dos estudos em especialização, MBA/MIT, Mestrado e Doutorado, além da participação em concursos públicos.
Quais os objetivos e carreiras?
A faculdade de Banco de Dados forma engenheiros de dados com capacidade de aplicar as tecnologias em plataformas efetivamente usadas no mercado, incluindo Azure, Hadoop, Big Query, Oracle e MongoDB.
O egresso do curso de graduação Banco de Dados poderá atuar em cargos como: Engenheiro de Dados, Administrador de Bancos de Dados (DBA), Arquiteto de Dados, Administrador de Servidores, Consultor de Bancos de Dados, Projetista de Bancos de Dados e Gerente de Sistemas.
Para quem é?
A faculdade de Banco de Dados é para:
Pessoas que buscam ingressar na Engenharia de Dados e trabalhar com o tratamento de grandes quantidades de informações
Pessoas que buscam se aprofundar na área e dominar as mais demandadas tecnologias de banco de dados
Profissionais que buscam complementar e avançar em suas próprias áreas, aprendendo a dominar a leitura, análise e estruturação de informações
Profissionais que desejam migrar para a área e trabalhar com o processamento e armazenamento de grandes volumes de dados
Prepara para certificações?
A graduação Banco de Dados aborda conteúdos de sete certificações oficiais:
- MongoDB Certified DBA Associate
- Oracle Database SQL
- Oracle Database 12c Essentials
- Oracle Database Administration I
- Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
- Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate
Como vão funcionar as avaliações presenciais?
Para te dar flexibilidade e reduzir a necessidade de deslocamentos, você terá somente uma avaliação presencial a cada seis meses e poderá escolher fazê-la em um dia e turno que melhor se adapte à sua rotina, dentre as opções disponibilizadas pela instituição (normalmente sexta à noite ou sábado pela manhã). Esta avaliação terá duração de 3 a 4 horas e cobrirá todas as unidades curriculares do semestre.
As datas disponibilizadas para cada cidade serão divulgadas com antecedência no calendário acadêmico, incluindo aquelas referentes à segunda chamada. Você pode escolher entre os locais de avaliação presencial existentes nas cidades abaixo:
- Belo Horizonte
- Brasília
- Campinas
- Curitiba
- Fortaleza
- Goiânia
- Navegantes
- Porto Alegre
- Recife
- Ribeirão Preto
- Rio de Janeiro
- Salvador
- São Paulo
- Vitória
*Novas cidades podem ser incluídas no futuro.⚠️ Importante: As avaliações presenciais serão aplicadas somente a partir de 2027, sendo realizadas a distância durante o ano de 2026.
Sobre o coordenador
Prof. Robson Combat
Prof. Robson é coordenador dos cursos de Banco de Dados.
Tem mais de 30 anos de atuação em diversas áreas de tecnologia: técnica, comercial e gerencial, tanto em empresas públicas como privadas. Além da vivência no universo acadêmico, atua também como Consultor, Líder Técnico, Arquiteto e Engenheiro de Dados em empresa de grande porte na área de dados.
É mestre em computação aplicada pela UFRJ/UECE, MBA Executivo em TI pela UFRJ e possui várias certificações em TI.
Você só encontra no Infnet
Bônus
PROGRAMA DE APERFEIÇOAMENTO
Sua graduação já garante o essencial. O Programa de Aperfeiçoamento garante o diferencial.
No Infnet, além das disciplinas regulares da sua graduação, você também tem direito a eletivas de outras áreas sem custo adicional. Assim, você pode desenvolver competências complementares à sua formação, altamente valorizadas pelo mercado.
COMO O ALUNO APRENDE
Depoimento de alunos
Sobre a Engenharia de Dados
A engenharia de dados é a área responsável pela concepção, construção e gerenciamento de sistemas e infraestruturas de dados. É um campo interdisciplinar que combina conhecimentos de ciência da computação, estatística, matemática e domínio do negócio para lidar com problemas relacionados à coleta, armazenamento, processamento e análise de dados.
O principal objetivo da engenharia de dados é garantir que os dados sejam coletados, organizados, processados e disponibilizados de forma eficiente e confiável para apoiar a tomada de decisões e a criação de insights. Isso envolve a criação e manutenção de pipelines de dados, que são sistemas que permitem a extração, transformação e carga (ETL) de dados de várias fontes, a fim de prepará-los para análise e uso posterior.
Um engenheiro de dados pode começar a carreira com um salário em torno de R$4.622 e ao longo da carreira atingir salários de até R$10.180, com base nos valores informados pelos candidatos do VAGAS.com, a depender do seu nível de experiência e podendo variar para mais ou para menos a depender da expertise requisitada.
Perguntas frequentes
Por que estudar no Infnet?
A Faculdade Infnet é referência em engenharias tech. Possui como foco o ensino de excelência orientado ao mercado de tecnologia, com metodologia prática baseada em competências e grades curriculares atualizadas.
Qual a avaliação do MEC para o EAD do Infnet?
Aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas prontas, pré-gravadas anos atrás. São aulas de verdade, 100% ao vivo, todos os dias, iguais à sala de aula, com professores de excelência, mas sem sair de casa.
Flexibilidade
Nesta faculdade, as aulas são ao vivo, mas você pode assisti-las em outros horários se preferir. As aulas ficam gravadas e disponíveis para você. Mas atenção: você deve assistir ao vivo 75% das aulas para ser aprovado em cada disciplina.
Comunidade online
Você participa de uma comunidade online com seus colegas e também com milhares de alunos e professores do Infnet, parecida com um Facebook. Você acessa para tirar dúvidas, encontrar oportunidades, fazer amizades e muito mais.
Faculdade referência
A Faculdade Infnet ensina tecnologia há 30 anos. Nossa expertise são as engenharias tech. Até hoje, já foram mais de 30 mil alunos formados em todo o Brasil.
Por que o EAD da Faculdade Infnet é diferenciado?
Aulas ao vivo todos os dias
Não são aulas prontas, pré-gravadas anos atrás. São aulas de verdade, 100% ao vivo, todos os dias, iguais à sala de aula, com professores de excelência, mas sem sair de casa.
Flexibilidade
Nesta faculdade, as aulas são ao vivo, mas você pode assisti-las em outros horários se preferir. As aulas ficam gravadas e disponíveis para você.
Comunidade online
Você participa de uma comunidade online com seus colegas e também com milhares de alunos e professores do Infnet, parecida com um Facebook. Você acessa para tirar dúvidas, encontrar oportunidades, fazer amizades e muito mais.
Faculdade referência
A Faculdade Infnet ensina tecnologia há 30 anos. Nossa expertise são as engenharias tech. Até hoje, já foram mais de 30 mil alunos formados em todo o Brasil.
Sou obrigado a ver todas as aulas no horário previsto?
Não, você pode assistir no horário que quiser. Mas é muito importante que você dedique tempo ao curso. Para não ficar para trás, você deve assistir todas as aulas, de preferência diariamente. Sempre que possível, assista ao vivo para poder interagir e tirar suas dúvidas com o professor.
O diploma é o mesmo de uma graduação presencial?
Conforme a legislação vigente, diplomas de graduação EAD Live são iguais aos diplomas de graduações presenciais. A titulação é exatamente a mesma. A única diferença está no número da portaria do curso, que aparece no verso do diploma. Em todos os casos, no verso do diploma, há uma indicação da portaria do MEC de autorização e reconhecimento do curso.
Os cursos presenciais ou EAD possuem portarias diferentes. Então, no verso do diploma do aluno do presencial, o número da portaria é um, enquanto que, no verso do diploma da modalidade a distância, o número da portaria é outro.
Como funciona a apresentação de projetos?
No final de cada bloco de estudos da Faculdade de Banco de Dados, o aluno deve apresentar um projeto prático ao vivo pelo Zoom em seu ambiente de estudos, como sua residência, por exemplo. A identidade do aluno é verificada pelo professor e a apresentação é gravada para registro e comprovação da atividade.
Ao final da Graduação Banco de Dados EAD, os alunos têm a oportunidade de apresentar presencialmente de três a cinco projetos de seu portfólio em um evento dedicado à promoção da empregabilidade do aluno na sede da instituição no Rio de Janeiro.
Caso o aluno não possa comparecer presencialmente, é possível solicitar dispensa. O evento é uma oportunidade única para os estudantes mostrarem seu potencial, estabelecerem conexões valiosas para o futuro profissional e aprimorarem suas habilidades de apresentação.
Como o Programa de Aperfeiçoamento e Inovação funciona?
Ao se matricular no Infnet, você ganha um bônus: as eletivas de aperfeiçoamento. São disciplinas voltadas para o desenvolvimento de habilidades técnicas, comportamentais e inovadoras em diversos temas, da neurociência e design thinking a IA e blockchain. Todo ano são oferecidas de 8 a 15 eletivas, atualizadas a cada edição.
As aulas são realizadas ao vivo e podem incluir atividades práticas, discussões ou trabalhos, a critério do professor. Qualquer aluno de graduação pode fazer até duas eletivas de aperfeiçoamento por ano, sem custo adicional.
Minha cidade não está na lista de locais de avaliação presencial, e agora?
A lista atual apresenta as primeiras cidades confirmadas. Novas localidades poderão ser incluídas futuramente, caso a instituição identifique demanda em outras regiões.
Como a obrigatoriedade das avaliações presenciais será apenas a partir de 2027, ainda há tempo para ampliar os locais disponíveis, caso necessário.
Enquanto isso, recomenda-se que o estudante verifique com antecedência se o deslocamento, a partir de 2027, caberá em seu orçamento e planejamento. Leve em conta o local de avaliação presencial mais próximo já confirmado.
Para ajudar nessa análise, considere os seguintes pontos:
- Será apenas um encontro por semestre.
- A aplicação ocorrerá nas últimas semanas do semestre letivo, em dias de semana à noite e aos sábados.
- O aluno poderá escolher o dia e o horário mais convenientes dentro das opções oferecidas pela instituição para sua localidade.
- O calendário acadêmico divulgará todas as datas com antecedência, incluindo a data da segunda chamada, caso o estudante perca o prazo inicial.
Terei que fazer avaliações presenciais assim que começar o curso?
Não. As avaliações presenciais serão aplicadas somente a partir de 2027, sendo realizadas a distância durante o ano de 2026.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia. Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.
