Infraestrutura de ponta
Curso atualizado para 2026
Faculdade de
Engenharia de Software
Forme-se para criar os sistemas que não podem falhar — aqueles que sustentam bancos digitais, e-commerces, operações em nuvem e plataformas usadas por milhões de pessoas.
Na Engenharia de Software do Infnet, você aprende a pensar, projetar e construir software como os engenheiros das grandes empresas de tecnologia. Da arquitetura de software e computação distribuída aos microsserviços e DevSecOps, domine as práticas que sustentam os sistemas mais exigentes do mercado.
O profissional mais disputado da era digital
Engenharia de software é uma das carreiras mais valorizadas do mundo e está no centro de tudo que move a sociedade moderna. Os engenheiros de software projetam os sistemas que controlam bancos, apps, redes sociais, jogos, serviços de streaming, veículos e até inteligências artificiais. No Brasil e no exterior, a demanda é gigantesca: empresas disputam talentos qualificados e os salários estão entre os mais altos da área tech.
A área da Engenharia de Software é uma das mais valorizadas e dinâmicas do universo tech. O engenheiro de software planeja, desenvolve, testa e mantém sistemas em empresas de todos os setores: de startups a multinacionais.
Com formação sólida, você pode atuar em várias funções, tais como engenheiro de software, engenheiro de inteligência artificial, engenheiro de dados, engenheiro de cibersegurança, engenheiro de cloud, arquiteto de software ou arquiteto de dados. É uma carreira com impacto global, alta demanda e possibilidades reais de crescimento e realização no Brasil e no exterior.

Matriz curricular
Fundamentos do Processamento de Dados
Introdução à Visualização de Dados e SQL:
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma base de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Introdução à Programação com Python:- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Criar programas simples com strings
- Escrever programas simples com decisão/seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição/iteração e listas em Python
- Programar funções personalizadas em Python
SQL e Modelagem Relacional:- Projetar modelos relacionais de bases de dados com restrições, incluindo a criação das tabelas necessárias
- Aplicar regras de normalização em um modelo relacional de dados
- Manipular objetos em um banco de dados utilizando SQL
- Fazer agregações entre duas ou mais tabelas em banco de dados
Python para Processamento de Dados:- Programar em Python com indexação, fatiamento e métodos avançados para strings
- Programar decisão/seleção e repetição/iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets e JSON
- Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
- Implementar clientes e serviços Web em Python
Projeto de Bloco: Fundamentos do Processamento de Dados:- Converter dados tabulares em dashboards usando Google Looker Studio
- Escrever programas simples em Python
- Escrever queries variadas com a linguagem SQL em diferentes contextos
- Escrever programas em Python com mais recursos
Conectividade e Desenvolvimento Front-End
Arquitetura e Operação de Sistemas Computacionais:
- Explicar a arquitetura de hardware de dispositivos computacionais
- Operar sistemas operacionais de desktops
- Gerenciar sistemas operacionais móveis e sua segurança
- Descrever os fundamentos de redes de computadores
- Explicar o funcionamento do endereçamento de rede
Fundamentos do Desenvolvimento Front-End:- Estruturar e estilizar páginas web com HTML5 e CSS3
- Implementar algoritmos com lógica de programação em JavaScript
- Organizar e reutilizar código através de funções
- Manipular dinamicamente o conteúdo e o estilo da página
- Analisar e depurar códigos HTML, CSS e JavaScript
Infraestrutura e Segurança de Redes:- Implementar a configuração inicial de dispositivos de rede
- Operar uma infraestrutura de rede com base em um projeto
- Diagnosticar problemas de conectividade em redes
- Aplicar os fundamentos de segurança de rede
- Elaborar um projeto de rede básico
Interatividade no Desenvolvimento Front-End:- Estruturar e manipular dados complexos com arrays e objetos
- Desenvolver interfaces dinâmicas baseadas em eventos
- Criar e validar formulários web interativos
- Criar páginas web dinâmicas com manipulação avançada do DOM
Projeto de Bloco: Conectividade e Desenvolvimento Front-End:
- Dashboard de Análise de Logs de Segurança de Rede: O aluno irá criar uma interface web interativa para visualizar e filtrar um grande volume de logs de um firewall ou de um sistema de detecção de intrusão. O objetivo é identificar padrões, como os principais IPs de ataque ou as portas mais visadas.
Desenvolvimento Back-End
Fundamentos de Desenvolvimento com Java:
- Preparar o ambiente para desenvolvimento local com Java
- Escrever programas em Java usando seus elementos básicos
- Escrever programas em Java que utilizem classes e objetos
- Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em Java
- Escrever programas em Java com arrays, coleções, arquivos e recursos mais avançados
Fundamentos de Desenvolvimento com C#:- Preparar ambiente para desenvolvimento local com C# e .NET
- Escrever programas em C# usando seus elementos básicos
- Escrever programas em C# que utilizem classes e objetos
- Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em C#
- Escrever programas em C# com Arrays, arquivos e recursos mais avançados
Desenvolvimento de Serviços Web c testes com Java:- Desenvolver testes unitários usando JUnit
- Consumir serviços web (RESTful APIs) com Java
- Desenvolver serviços web (RESTful API) usando Javalin
Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados:- Utilizar delegates e events em programas C#
- Desenvolver uma aplicação web full-stack (“server-based UI”) em ASP.NET Core usando Razor Pages
- Acessar bases de dados usando EF Core (sem SQL)
- Desenvolver uma aplicação web em ASP.NET Core acessando bases de dados via EF Core
Projeto de Bloco: Desenvolvimento Back-End:
- Formalizar requisitos de sistemas través de casos de Uso
- Modelar as classes e relacionamentos de um sistema
- Modelar as componentes dinâmicas de um sistema
- Consolidar e implementar um projeto de software
Ciência da Computação
Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos:
- Avaliar a velocidade de algoritmos introdutórios usando a notação Big O
- Utilizar as estruturas de dados hash tables, filas (queues) e pilhas (stacks)
- Desenvolver algoritmos avançados usando recursão e programação dinâmica
- Utilizar as estruturas de dados listas encadeadas (linked lists) e árvores (trees)
Sistemas Operacionais com Linux e Python:- Operar o sistema operacional Linux utilizando a linha de comando
- Explicar como o Linux opera o hardware e os diferentes dispositivos de sistema
- Gerenciar aplicativos, pacotes, containers e sistemas de inicialização no Linux, utilizando a linha de comando
- Desenvolver programas simples em Python com paralelismo, utilizando a linha de comando
Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados:- Utilizar as estruturas de dados heaps e tries
- Utilizar a estrutura de dados grafos (graphs)
- Desenvolver algoritmos avançados com grafos
- Resolver problemas com algoritmos gulosos (“greedy”) e outras técnicas adicionais de otimização
Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python:- Conectar em rede e com a Internet computadores com o sistema operacional Linux
- Utilizar serviços e aplicações de rede do Linux
- Desenvolver programas em Python que se comunicam por rede
- Desenvolver programas em Python para analisar, manipular e proteger redes
Projeto de Bloco: Ciência da Computação:
- O aluno deverá apresentar cinco soluções práticas que evidenciam competências em Estruturas de Dados, Algoritmos, Sistemas Operacionais com Linux e Python, e Programação Distribuída em Redes. Estas soluções envolvem a análise de algoritmos de ordenação, desenvolvimento de programas com computação paralela, manipulação de árvores, listas encadeadas, heaps, tries, grafos, e técnicas de comunicação de rede, além da resolução de problemas de grafos e NP-completos, culminando em uma experiência prática e avançada.
Engenharia Segura de Softwares Escaláveis
Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud:
- Desenvolver microserviços cloud nativos com Spring Boot e Spring Cloud
- Publicar microserviços Spring Boot, orquestrando containers com Docker e Kubernetes
- Desenvolver microserviços usando Reactive Spring
- Desenvolver em grupo utilizando repositórios Git através do GitHub.
- Publicar de forma automática microsserviços Spring Boot usando GitHub Actions e Kubernetes
Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java:- Desenvolver software aplicando design patterns
- Projetar softwares de forma estratégica, usando “bounded contexts”, subdomínios e linguagem ubíqua
- Projetar softwares de forma estratégica usando “context maps”
- Projetar softwares usando “aggregates”
DevSecOps: Segurança Contínua para Aplicações Cloud Native:- Automatizar a análise de vulnerabilidades em código-fonte e dependências
- Implementar mecanismos de autenticação e autorização em microsserviços
- Gerenciar segredos (secrets) de forma segura e implementar a varredura de vulnerabilidades em imagens de container, como parte do processo de entrega contínua.
- Aplicar os princípios de Threat Modeling (modelagem de ameaças)
Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java:- Transformar monolitos em microsserviços eficazes, aplicando princípios de DDD e técnicas de decomposição.
- Projetar softwares usando “domain events”
- Desenvolver microsserviços event-driven e com outros padrões de comunicação assíncrona
- Implementar testes e observabilidade em microsserviços com Zipkin, Spring Cloud Sleuth e ELK Stack.
Projeto de Bloco: Engenharia Segura de Softwares Escaláveis:
- O aluno desenvolverá um software escalável de forma ágil e incremental, evoluindo de um monolito para uma arquitetura de microsserviços orientada a eventos, aplicando princípios de Domain-Driven Design (DDD). A solução deverá incorporar práticas de DevSecOps desde o início, garantindo a segurança de APIs RESTful com padrões como OAuth 2.0 e automatizando a análise de vulnerabilidades (SAST, SCA, varredura de containers) no pipeline de CI/CD. O desenvolvimento utilizará o ecossistema Spring (Boot, Data, Cloud) e RabbitMQ para mensageria
Análise e Segurança de Agentes de IA
Estatística Aplicada e Análise Exploratória de Dados:
- Manipular, limpar e transformar conjuntos de dados complexos utilizando bibliotecas como Pandas.
- Calcular e interpretar as principais métricas de estatística descritiva e correlação para extrair insights iniciais.
- Realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) completa para identificar padrões, anomalias e tendências.
- Aplicar testes de hipótese básicos (como testes A/B) para validar suposições e guiar decisões.
Desenvolvimento Seguro de Aplicações Web:- Mapear a arquitetura e o fluxo de dados de uma aplicação web, identificando componentes críticos de segurança (HTTP, sessões, cookies).
- Identificar as 10 principais vulnerabilidades do OWASP Top 10 em trechos de código e arquiteturas de software.
- Aplicar técnicas de programação segura (Secure Coding), como validação de entradas e codificação de saídas, para prevenir falhas comuns.
- Utilizar ferramentas de scan passivo (como OWASP ZAP) para realizar uma avaliação inicial de segurança em uma aplicação.
Modelagem Preditiva e Construção de Agentes de IA:- Pré-processar e preparar dados textuais ou estruturados para o treinamento de modelos de Machine Learning (feature engineering).
- Treinar, avaliar e otimizar modelos preditivos de classificação e regressão utilizando frameworks como Scikit-learn.
- Integrar um modelo de ML treinado a uma aplicação, expondo sua funcionalidade através de uma API RESTful (Flask/FastAPI).
- Desenvolver lógicas de decisão para um agente de IA com base nas previsões do modelo integrado.
Análise de Vulnerabilidades e Pentest Web:- Operar ferramentas de pentest padrão da indústria (como Burp Suite e SQLmap) para interceptar, analisar e manipular tráfego web.
- Executar ataques práticos para explorar vulnerabilidades do OWASP Top 10 em um ambiente de laboratório controlado.
- Aplicar uma metodologia sistemática de pentest para mapear a superfície de ataque de uma aplicação web ou API.
- Documentar as vulnerabilidades encontradas em um relatório técnico claro, incluindo evidências (PoC) e recomendações de mitigação.
Projeto de Bloco: Análise e Segurança de Agentes IA:
- O aluno irá projetar, desenvolver e auditar um agente de IA de atendimento ao cliente. O processo envolve realizar a análise exploratória de um conjunto de dados de suporte para definir as “intenções” do usuário, treinar um modelo de classificação de texto para ser o “cérebro” do agente, e expor essa inteligência através de uma API web. Ao final, os alunos trocam suas APIs e realizam um pentest completo na aplicação dos colegas, atuando como hackers éticos para identificar, explorar e reportar as falhas de segurança encontradas.
Engenharia Disciplinada de Softwares
Engenharia de Testes de Software
- Executar testes para validar funcionalidades e identificar falhas em softwares
- Aplicar testes baseados em propriedades e mocks para validar classes, gerar dados e identificar falhas de forma automatizada
- Validar sistemas complexos com testes black-box
- Automatizar testes de aplicações web
- Garantir a robustez do sistema usando testes white-box e simulando casos de erro
Engenharia de Software: Clean Code e Boas Práticas
- Desenvolver código com camadas de abstração, contratos explícitos e tratamento adequado de erros
- Desenvolver código claro, autoexplicativo, previsível, consistente, com boas práticas de nomeação, e complexidade controlada
- Desenvolver código modular, com baixo acoplamento, responsabilidades claras e coesão
- Desenvolver código reutilizável
Pipelines de CI/CD e DevOps
- Utilizar Git no contexto de DevOps e Integração Contínua para controle de versão, rastreamento de mudanças e automação de entregas
- Criar pipelines de CI/CD automatizados usando workflows do GitHub Actions
- Configurar runners, variáveis e permissões no GitHub Actions para automação segura de CI/CD
- Automatizar deploys e testes de integridade no GitHub Actions usando pipelines de CI/CD
- Monitorar e depurar workflows no GitHub Actions com logs, badges e resumos
Engenharia de Software: Refatoração
- Explicar conceitos introdutórios e práticas iniciais de refatoração
- Identificar “bad smells” em códigos
- Refatorar códigos para melhorar legibilidade
- Refatorar códigos para melhorar modularidade e encapsulamento
- Refatorar códigos para melhorar a lógica condicional, as hierarquias de classes e as chamadas de APIs
Projeto de Bloco: Engenharia Disciplinada de Software
- Implementar um sistema CRUD robusto e confiável, aplicando técnicas de testes de software, boas práticas de desenvolvimento e organização de código
- Validar funcionalidades do sistema utilizando Selenium WebDriver, testes parametrizados e o padrão Page Object Model
- Garantir robustez e segurança no sistema utilizando testes avançados e desenvolvendo código compacto, modular e coeso
- Refatorar código e implementar esteiras de CI/CD eficientes, utilizando GitHub Actions
- Automatizar deploys e builds com GitHub Actions
Engenharia de Produto de Software e Inovação
Engenharia de Requisitos e Análise de Negócios
- Elicitar e documentar requisitos funcionais e não-funcionais de stakeholders diversos, utilizando técnicas como entrevistas, workshops e análise de documentos
- Analisar e modelar processos de negócio (usando notações como BPMN) para identificar oportunidades de otimização e automação por meio de software
- Especificar requisitos de forma clara e não ambígua, utilizando formatos como Casos de Uso e User Stories, criando um backlog de produto priorizado
- Validar e gerenciar o ciclo de vida dos requisitos, negociando escopo e garantindo a rastreabilidade desde a concepção até a entrega e testes
Design de Experiência do Usuário (UX) e Interface (UI)
- Conduzir pesquisas com usuários (personas, mapas de jornada) para compreender profundamente suas necessidades, dores e contexto de uso do software
- Projetar fluxos de interação e arquitetura da informação, garantindo que a navegação no sistema seja lógica, intuitiva e eficiente
- Criar protótipos de baixa e alta fidelidade (wireframes, mockups e protótipos interativos) para visualizar e iterar sobre o design da interface
- Planejar e executar testes de usabilidade com usuários reais para validar as soluções de design, coletar feedback e orientar melhorias no produto
Engenharia de Software Guiada por Modelos e IA (AI-MDE)
- Compreender os princípios da Engenharia Guiada por Modelos (Model-Driven Engineering), diferenciando modelos de análise, design e implementação
- Aplicar técnicas de IA generativa para auxiliar na criação de artefatos de software, como a geração de código a partir de especificações, a criação de casos de teste e a documentação técnica
- Utilizar plataformas low-code/no-code de forma crítica para prototipar e desenvolver aplicações, entendendo suas vantagens e limitações arquiteturais
- Desenvolver modelos de domínio (Domain-Specific Languages – DSLs) simples para abstrair a complexidade de um problema e automatizar a geração de componentes de software
Gestão Ágil de Projetos e Produtos de Software
- Aplicar frameworks ágeis (principalmente Scrum e Kanban) para planejar, executar e monitorar o ciclo de vida de desenvolvimento de um projeto de software
- Gerenciar o backlog do produto, definindo prioridades com base em valor para o negócio, complexidade técnica e feedback dos stakeholders
- Facilitar as cerimônias ágeis (Planning, Daily, Review, Retrospective) e utilizar métricas (Burndown, Velocity) para promover a transparência e a melhoria contínua do time
- Utilizar ferramentas de gestão de projetos para controlar o fluxo de trabalho, documentar decisões e comunicar o progresso do projeto
Projeto de Bloco: Engenharia de Produto de Software e Inovação
- Desenvolvimento de uma plataforma de software completa, desde a concepção até a implantação em um ambiente de nuvem. As equipes deverão criar uma solução para um problema real, como uma “Plataforma Inteligente de Gestão de Carreira para Desenvolvedores”, que utiliza um agente de IA para recomendar cursos, vagas e trilhas de desenvolvimento com base no perfil e atividade do usuário. O aluno deverá conduzir a engenharia de requisitos e o design de UX/UI para definir o produto, gerenciar o desenvolvimento utilizando Scrum, projetar uma arquitetura de microsserviços segura e escalável, construir e treinar o modelo de recomendação de IA, implementar pipelines de DevSecOps para integração e entrega contínua, e, por fim, utilizar abordagens de AI-MDE para acelerar a criação de componentes específicos, validando a solução final com usuários reais e apresentando os resultados de negócio e técnicos alcançados.
Fundamentos do Processamento de Dados
Disciplinas:- Introdução a Visualização de Dados e SQL
- Introdução a Programação com Python
- SQL e Modelagem Relacional
- Python para Processamento de Dados
- Projeto de Bloco: Fundamentos do Processamento de Dados
Você faz diversos exercícios práticos que envolvem dados e os primeiros passos para a criação de software. Aprende pensamento computacional e começa sua jornada. Você é desafiado a criar seus próprios códigos-fonte e a criar seus primeiros softwares já aprendendo a trabalhar com dados e a usar linguagens e tecnologias de mercado, como Python e SQL.Conectividade e Desenvolvimento Front-End
Disciplinas:- Arquitetura e Operação de Sistemas Computacionais
- Fundamentos do Desenvolvimento Front-End
- Infraestrutura e Segurança de Redes
- Interatividade no Desenvolvimento Front-End
- Projeto de Bloco: Conectividade e Desenvolvimento Front-End
Você aprende a desenvolver front-ends Web (seus próprios sites) usando as tecnologias mais atuais, inclusive com uso da Inteligência Artificial. Aprende também sobre arquitetura computacional e segurança de redes. Em seu projeto, você junta tudo, criando um site interativo capaz de visualizar e filtrar informações sobre a segurança de uma rede.
Desenvolvimento Back-End
Disciplinas:- Fundamentos de Desenvolvimento com Java
- Fundamentos de Desenvolvimento com C#
- Desenvolvimento de Serviços Web com Spring Boot
- Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados
- Projeto de Bloco: Desenvolvimento Back-End
Você vai projetar e implementar uma solução de software em que o processamento acontece no servidor, como acontece na maioria dos sistemas que usamos. Você aprende sobre metodologias e processos robustos de desenvolvimento de software, além de também usar linguagens e arquiteturas como C#/.NET, Java e SpringBoot, sempre desenvolvendo com uso de inteligência artificial.
Ciência da Computação
Disciplinas:- Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos
- Sistemas Operacionais com Linux e Python
- Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados
- Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python
- Projeto de Bloco: Ciência da Computação
Você aprende a criar soluções usando estruturas de dados, algoritmos avançados, programação distribuída e arquitetura de sistemas operacionais, trabalhando sem uso da IA, para aguçar ainda mais seu pensamento computacional. Você trabalha com técnicas como árvores, listas encadeadas, grafos, comunicação de rede e de resolução de problemas de computação, ganhando experiência prática avançada.
Engenharia Segura de Softwares Escaláveis
Disciplinas:- Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud
- Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java
- DevSecOps: Segurança Contínua para Aplicações Cloud Native
- Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java
- Projeto de Bloco: Engenharia Segura de Softwares Escaláveis
Você desenvolve um software escalável, capaz de crescer e se adaptar à demanda, sem problemas de desempenho ou segurança, pois sua solução vai incorporar as melhores práticas de operação de softwares seguros desde o início. Você vai trabalhar com IA e aplicar técnicas como Domain-Driven Design, arquitetura de microsserviços orientada a eventos, DevSecOPs e utilizará o ecossistema Spring e RabbitMQ.
Análise e Segurança de Agentes de IA
Disciplinas:- Estatística Aplicada e Análise Exploratória de Dados
- Desenvolvimento Seguro de Aplicações Web
- Modelagem Preditiva e Construção de Agentes de IA
- Análise de Vulnerabilidades e Pentest Web
- Projeto de Bloco: Análise e Segurança de Agentes IA
Você aprende a projetar, desenvolver e auditar um agente de IA (Inteligência Artificial). Você aprende como treinar a IA para entender o que o usuário quer e faz toda a modelagem e construção de um agente inteligente. Além disso, você também implementa segurança nesse tipo de software, aprendendo também a agir como um hacker ético e a testar a segurança do seu software e dos seus colegas.
Ênfases: direcione sua carreira
Ao longo do curso, você vai construir uma base sólida nas disciplinas essenciais da Engenharia de Software, e, a partir do segundo ano de faculdade, pode escolher a ênfase que mais combina com seu perfil e objetivos profissionais. As ênfases permitem aprofundar seus estudos nos temas mais valorizados e inovadores do mercado, como Cloud Computing, Inteligência Artificial, Engenharia de Dados, Cibersegurança e Sistemas Complexos.
Funciona assim: no quarto ano do curso, você faz projetos e cursa disciplinas específicas para a ênfase que escolher. Nessa parte do curso, suas aulas continuam diárias e passam a ser ministradas de forma remota. Isso te dá maior flexibilidade e permite que você já trabalhe durante o dia, pois as aulas ao vivo são à noite e você poderá assisti-las de casa ou do trabalho. Confira a seguir o que você aprende em cada uma das cinco ênfases que poderá escolher.
Ao escolher esta ênfase de Engenharia de Software em Sistemas Complexos, você se prepara para desenvolver softwares robustos para grandes volumes, alta disponibilidade e missão crítica. Nessa ênfase, você aprofunda em processos da engenharia de software, aprendendo técnicas variadas, como testes avançados, automação, UX/UI e práticas de gestão ágil para entregar soluções confiáveis e inovadoras.
- Engenharia de Testes de Software
- Engenharia de Software: Clean Code e Boas Práticas
- Pipelines de CI/CD e DevOps
- Engenharia de Software: Refatoração
- Projeto de Bloco: Engenharia Disciplinada de Software
- Engenharia de Requisitos e Análise de Negócios
- Design de Experiência do Usuário (UX) e Interface (UI)
- Engenharia de Software Guiada por Modelos e IA (AI-MDE)
- Gestão Ágil de Projetos e Produtos de Software
- Projeto de Bloco: Engenharia de Produto de Software e Inovação
Ao escolher esta ênfase, você se especializa em Engenharia de Inteligência Artificial, aprendendo a desenvolver softwares que aprendem, automatizam decisões e transformam negócios com Inteligência Artificial. Você aprende a integrar algoritmos avançados, construindo soluções que vão da modelagem preditiva à orquestração de agentes autônomos e sistemas escaláveis. O resultado é um perfil preparado para criar soluções de IA seguras e aplicáveis a problemas reais.
- Inteligência Artificial: Model LifeCycle
- Dados para Machine Learning: Feature Engineering
- Inteligência Artificial: Classificação
- Inteligência Artificial: Clusterização
- Projeto de Bloco: Inteligência Artificial e Machine Learning
- Arquitetura e Orquestração de Multi-Agentes
- MLOps: CI/CD para Sistemas de IA
- Testes e Avaliação de Qualidade para IA
- Observabilidade e Otimização de Agentes de IA
- Projeto de Bloco: Desenvolvimento Disciplinado e Gestão de Multi-Agentes de IA
Ao escolher esta ênfase, você se especializa em Engenharia de Dados, aprendendo a construir, automatizar e otimizar soluções que garantem dados confiáveis, seguros e prontos para uso para a melhor tomada de decisão. O resultado é um perfil profissional preparado para criar soluções complexas de dados aplicáveis a problemas reais.
- Administração de BDs: Fundamentos do SQL Server + TSQL
- Administração de BDs: Fundamentos do Oracle + PL/SQL
- Administração e Otimização de BDs: SQL Server e Azure
- Administração e Otimização de BDs: Oracle e OCI
- Projeto de Bloco: Engenharia de Banco de Dados
- Engenharia de Dados na Nuvem e Analytics Engineering
- Arquitetura Lakehouse com Databricks
- DataOps: Governança e Orquestração de Pipelines na Nuvem
- Engenharia Avançada, Orquestração e MLOps/GenAI com Databricks
- Projeto de Bloco: Engenharia de Dados: Big Data
Ao escolher esta ênfase, você se especializa em Engenharia de Cibersegurança, aprendendo a projetar sistemas seguros, identificar vulnerabilidades e responder a incidentes. O resultado é um perfil preparado para desenvolver soluções de segurança robustas aplicáveis a problemas reais.
- Planejamento e Operação de NIDS/IPS
- Gestão de Vulnerabilidades com HIDS e SIEM
- Operacionalização de Threat Intelligence
- Resposta a Incidentes com SOAR
- Projeto de Bloco: Segurança Defensiva com SOC e Blue Team
- Controle Operacional via Linha de Comando
- Reconhecimento Ativo e Identificação de Vulnerabilidades
- Exploração de Sistemas e Roubo de Credenciais
- Operações Pós-Exploração e Comando & Controle (C2)
- Projeto de Bloco: Segurança Ofensiva com Red Team
A computação em nuvem (cloud computing), é a entrega de serviços computacionais pela Internet, sem que você precise ter seus próprios servidores, que são os computadores em que normalmente os softwares em rede são executados. Ao escolher esta ênfase, você se especializa em Engenharia de Cloud Computing, aprendendo a projetar aplicações e sistemas que aproveitam os recursos da nuvem de forma programática. O resultado é um perfil preparado para criar soluções escaláveis, resilientes e automatizadas, capazes de atender às necessidades de qualquer negócio.
- Fundamentos da Computação em Nuvem com AWS
- Gestão e Orquestração de Contêineres Docker
- Bancos de Dados e Segurança na AWS
- Administração de Clusters Kubernetes
- Projeto de Bloco: Cloud Computing e Conteinerização
- Desenvolvimento de Aplicações para Nuvem
- Infraestrutura como Código e Automação de CI/CD na Nuvem
- Arquiteturas Serverless e Orientadas a Eventos
- Padrões de Microsserviços e Persistência de Dados na Nuvem
- Projeto de Bloco: Arquitetura e Engenharia de Softwares na
Nuvem
Informações
Sobre a graduação
É reconhecida pelo MEC?
A graduação em Engenharia de Software presencial RJ foi autorizada pela Portaria 89, de 17/03/2008 e reconhecida pela Portaria 152, de 21/06/2023.
Consulte aqui:

Quais são as formas de ingresso?
Para ingressar na faculdade de engenharia de software presencial no RJ, você precisa se inscrever, participar e ser aprovado em nosso processo seletivo. Você pode ingressar através do vestibular, usando resultados de processos seletivos internacionais ou seu resultado do ENEM.
Uma porta de entrada, cinco futuros
Nos cursos de engenharias tech do Infnet, você não precisa decidir sua área logo de início.
É possível começar em uma das engenharias e, em até 2 anos, se mudar de ideia, trocar de ênfase — sem perder tempo nem as disciplinas já concluídas.
Quando chegar a hora de escolher, você pode optar entre:
– Engenharia de Inteligência Artificial
– Engenharia de Dados
– Engenharia de Cloud Computing
– Engenharia de Cibersegurança
– Engenharia de SoftwareE tem mais uma vantagem: o processo seletivo é único. Não existem notas de corte diferentes para cada ênfase. Você faz uma prova só, garante sua vaga e tem liberdade para decidir qual caminho seguir depois.
Conheça o coordenador
Fernando Ferreira
Professor Fernando é bacharel, mestre e doutor em Engenharia Eletrônica e de Software pela UFRJ, com atuação em IA, machine learning, mineração de dados e sistemas computacionais. Também integrou a colaboração UFRJ-CERN, atuando no laboratório europeu em projetos de alta complexidade de desenvolvimento de software, monitoramento de sistemas e IA aplicada.
Atua há mais de 15 anos no mercado de software, como fundador da TWIST Systems e pesquisador associado do NetLab/UFRJ. No Infnet, é professor e coordenador há mais de 8 anos, liderando graduações e pós-graduações em Software e IA, conectando sólida experiência acadêmica com desafios reais da engenharia de software no mercado.
No Infnet, compartilha essa vivência para formar engenheiros de software capazes de projetar sistemas robustos, escaláveis e alinhados às demandas do mercado.
É reconhecida pelo MEC?
A graduação em Engenharia de Software EAD foi autorizada pela Portaria 929 de 27/11/2015 e reconhecida com nota máxima (5) pela Portaria 383 de 28/09/2023.
Consulte aqui:

O curso exige algum setup específico?
Para acompanhar as aulas e realizar as atividades práticas, basta utilizar um computador (notebook ou desktop) com acesso à internet estável.
As ferramentas utilizadas ao longo do curso são plataformas profissionais desenvolvidas para uso em ambiente desktop. Dispositivos móveis podem ser usados apenas para acompanhamento de conteúdo teórico.
Não é necessário equipamento avançado ou de alto desempenho. Um computador convencional com configuração intermediária atual atende normalmente às atividades do curso.
Quais são as formas de ingresso?
Você pode ingressar neste curso através de uma das seguintes formas:
– Vestibular Online: Faça a prova de vestibular do Infnet, totalmente online e sob demanda.
– Nota do ENEM: Utilize sua nota do Enem dos últimos 10 anos.
– Portador de Diploma: Caso você já tenha um diploma de ensino superior, pode usá-lo para ingressar em uma nova graduação.
– Transferência Externa: Se você já cursa uma graduação em outra instituição, pode fazer a transferência do seu curso para o Infnet.
– Reingresso: Se você já foi aluno do Infnet e trancou sua matrícula, pode solicitar o seu retorno ao curso.
Uma porta de entrada, cinco futuros
Nos cursos de engenharias tech do Infnet, você não precisa decidir sua área logo de início.
É possível começar em uma das engenharias e, em até 2 anos, se mudar de ideia, trocar de ênfase — sem perder tempo nem as disciplinas já concluídas.
Quando chegar a hora de escolher, você pode optar entre:
– Engenharia de Inteligência Artificial
– Engenharia de Dados
– Engenharia de Cloud Computing
– Engenharia de Cibersegurança
– Engenharia de SoftwareE tem mais uma vantagem: o processo seletivo é único. Não existem notas de corte diferentes para cada ênfase. Você faz uma prova só, garante sua vaga e tem liberdade para decidir qual caminho seguir depois.
Como vão funcionar as avaliações presenciais?
Para te dar flexibilidade e reduzir a necessidade de deslocamentos, você terá somente uma avaliação presencial a cada seis meses e poderá escolher fazê-la em um dia e turno que melhor se adapte à sua rotina, dentre as opções disponibilizadas pela instituição (normalmente sexta à noite ou sábado pela manhã). Esta avaliação terá duração de 3 a 4 horas e cobrirá todas as unidades curriculares do semestre.
As datas disponibilizadas para cada cidade serão divulgadas com antecedência no calendário acadêmico, incluindo aquelas referentes à segunda chamada. Você pode escolher entre os locais de avaliação presencial existentes nas cidades abaixo:
- Belo Horizonte
- Brasília
- Campinas
- Curitiba
- Fortaleza
- Goiânia
- Navegantes
- Porto Alegre
- Recife
- Ribeirão Preto
- Rio de Janeiro
- Salvador
- São Paulo
- Vitória
*Novas cidades podem ser incluídas no futuro.⚠️ Importante: As avaliações presenciais serão aplicadas somente a partir de 2027, sendo realizadas a distância durante o ano de 2026.
Conheça o coordenador
Fernando Ferreira
Fernando Ferreira é coordenador das graduações de Engenharia de Software e de Engenharia de Inteligência Artificial, bem como da Pós-Graduação MIT em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning da Faculdade Infnet e do MBA em Data Science da Faculdade Infnet.
É co-fundador da TWIST Systems, onde lidera iniciativas de engenharia de software voltadas à ciência de dados e soluções digitais inovadoras, e pesquisador com foco em aplicações avançadas de IA.Fernando é doutor em Inteligência Artificial. Possui sólida experiência em desenvolvimento de software para sistemas de missão crítica, adquirida em projetos internacionais no CERN, na Suíça.
No Infnet, compartilha essa vivência para formar engenheiros de software capazes de projetar sistemas robustos, escaláveis e alinhados às demandas do mercado.
Curso atualizado para os impactos da IA
No cenário atual, o engenheiro de software que sabe programar com o auxílio da IA trabalha mais rápido, com maior produtividade e produz soluções de qualidade superior. Por isso, nossa formação foi atualizada para que você aprenda a aplicar Inteligência Artificial de forma estratégica — automatizando tarefas repetitivas, gerando código limpo e eficiente e aprimorando processos de desenvolvimento com as mesmas ferramentas usadas pelas maiores empresas.
Ao mesmo tempo, uma formação completa vai além do uso de IA. Por isso, também haverá momentos-chave do curso em que você aprenderá a projetar e escrever código de forma manual, compreendendo profundamente os fundamentos da programação, das arquiteturas de software e das boas práticas de engenharia, garantindo que suas soluções sejam robustas, escaláveis e confiáveis.
Essa combinação permite que você domine as tecnologias atuais e construa a base necessária para acompanhar a evolução do mercado. Assim, você evita investir anos em um curso que já nasce defasado e se prepara para atender às demandas que o mercado terá quando você se formar — não para um mercado que já ficou para trás.
Curso atualizado para os impactos da IA
No mundo atual, programar com ajuda de Inteligência Artificial é não apenas possível, mas extremamente produtivo. Por isso, nosso curso foi totalmente atualizado para que você aprenda a usar IA de forma estratégica, acelerando seu desenvolvimento e dominando as ferramentas que as maiores empresas já utilizam.
Ao mesmo tempo, sabemos que uma formação sólida exige fundamentos. Por isso, existem momentos-chave do curso em que a programação deve ser feita sem auxílio da IA, garantindo que você domine os conceitos e a lógica por trás do código, sem atalhos.
Essa combinação garante que você aprenda a trabalhar como o mercado exige hoje, com IA, enquanto constrói uma base sólida que prepara para qualquer desafio técnico futuro.
Formas de ingresso
Para ingressar no curso de Engenharia de Software você precisa participar de um processo seletivo obrigatório.
Veja as formas de ingresso dispoíveis:
O upgrade que coloca você em outro nível
Além da sua graduação em Engenharia de Software, você terá acesso a um pacote de conteúdos extras, sem custo adicional, projetado para fortalecer sua formação e ampliar suas oportunidades.
Confira o que inclui:
O mesmo conteúdo que ajuda engenheiros tech sênior do Vale do Silício a se manterem à frente está agora ao seu alcance. Uma biblioteca viva de tecnologia, com livros, vídeos e laboratórios práticos atualizados constantemente — referência para profissionais das big techs.
Nossos alunos têm acesso a disciplinas extras sobre temas em destaque no mercado, como computação vestível (tais como smart glasses), computação quântica, neurociência, blockchain e outros, proporcionando visão prática sobre o que está moldando o futuro da tecnologia.
Sua porta de entrada para as engenharias tech
As engenharias tech representam o ápice da engenharia moderna, estando diretamente ligadas às mais avançadas tecnologias disponíveis atualmente. Descubra como você irá se preparar para construir o futuro da tecnologia:
Você só encontra no Infnet
Sua jornada é interativa e focada no que realmente importa: seu sucesso no mercado.
Você só encontra no Infnet
Sua jornada nesta graduação em Engenharia de Software no Rio de Janeiro é interativa e focada no que realmente importa: seu sucesso no mercado.
Por que estudar Engenharia de Software na Faculdade Infnet?
Estudar Engenharia de Software presencial no Rio de Janeiro no Infnet é escolher o caminho dos profissionais que levam tecnologia a sério. Há 30 anos, somos referência em engenharias tech no Brasil, formando talentos que hoje lideram equipes, startups e projetos de inovação em grandes empresas. Aqui, o ensino é premium, a infraestrutura é de ponta e o aprendizado é intenso, prático e conectado às tendências mais avançadas do setor.
Como será sua Graduação Live
A formação de um engenheiro tech é construída com disciplina, método e um foco intenso na prática. Nosso modelo é imersivo e baseado em projetos, projetado para capacitar você a arquitetar e construir soluções tecnológicas reais.
O corpo docente é constituído por especialistas que trabalham em grandes marcas e que possuem certificações internacionais e sólida titulação acadêmica para garantir um ensino de qualidade conectado à realidade prática da área.
Ninguém constrói tecnologia sozinho. Conecte-se a uma comunidade ativa para colaborar em código, revisar projetos e acessar uma valiosa rede de contatos com experts e futuros talentos do mercado.
A teoria se transforma em código. A cada módulo, você irá projetar, desenvolver e entregar uma solução tecnológica completa, construindo um portfólio que demonstra sua capacidade de execução.
Você recebe acesso à plataforma de aprendizado que guia engenheiros do mundo todo. Aprenda com os livros, vídeos e documentação técnica utilizados pelos profissionais das maiores empresas do setor.
Aqui é o seu ambiente de desenvolvimento. Tenha à disposição laboratórios virtuais com as stacks de tecnologia (conjunto de ferramentas) usadas em ambientes de produção, permitindo que você teste, implemente e otimize suas soluções.
Oferecemos suporte para desenvolvimento de carreira, organização da rotina, gestão do tempo e, quando necessário, ajudamos na construção de uma agenda de estudos. Alunos com necessidades especiais também recebem um acompanhamento dedicado.
Depoimentos de alunos
Depoimentos de alunos
A graduação em engenharia de software presencial
Engenharia de Software é a base da era digital — e o engenheiro de software é quem faz o mundo funcionar. Desde aplicativos que milhões usam todos os dias até sistemas que movem bancos, jogos e inteligências artificiais, tudo começa com quem sabe projetar e construir software com método e excelência.
Na Faculdade Infnet, você estuda com a instituição que é referência em engenharias tech no Brasil. Aprende desde o primeiro semestre em laboratórios, com uma metodologia centrada na prática, na disciplina e na construção de projetos. Sai preparado não só para trabalhar com tecnologia de ponta, mas para liderar equipes e transformar o mundo com seu conhecimento. Aqui, teoria e prática caminham juntas e a excelência é o ponto de partida, não o objetivo final.
Se você quer dominar a engenharia por trás da inovação e se destacar entre os melhores, seu caminho começa aqui — na Faculdade Infnet, referência em engenharias tech.

Engenharia de Software em alta
A demanda por engenheiros de software continua crescendo em empresas de tecnologia, fintechs, bancos, startups, varejo digital e plataformas globais. Com o avanço da inteligência artificial, da computação em nuvem e da transformação digital, o mercado busca profissionais capazes de desenvolver aplicações modernas, integrar sistemas, automatizar processos e construir soluções escaláveis para milhões de usuários.
Hoje, conhecimentos em APIs, cloud, microsserviços, dados, segurança, automação e IA fazem parte da rotina das equipes de engenharia mais modernas. Nesse contexto, profissionais que aprofundam sua formação em áreas como Inteligência Artificial, Engenharia de Dados, Cloud Computing, Cibersegurança e Sistemas Complexos encontram oportunidades em alguns dos segmentos mais valorizados e promissores da tecnologia.

Para quem é
Esta graduação em Engenharia de Software EAD é para quem quer construir tecnologia de verdade: aplicações web, plataformas escaláveis, sistemas distribuídos, APIs, microsserviços e soluções que impactam milhões de usuários.
É ideal para você que:
— Está terminando o ensino médio ou concluiu recentemente, gosta de tecnologia e quer aprender a criar apps, sites e plataformas além do básico da programação.
— Já trabalha ou tem contato com tecnologia, mas sente que a falta de uma formação sólida limita seu crescimento profissional e o acesso a oportunidades mais avançadas.
— Começou outra faculdade, mas sentiu falta de um ensino mais prático e alinhado às demandas atuais do mercado, para construir uma carreira valorizada.
— Deseja migrar para tecnologia ou evoluir para áreas como back-end, cloud, microsserviços, DevOps, dados, segurança e arquitetura de software.
Sua carreira após este curso
O objetivo deste curso é formar engenheiros de software completos — profissionais capazes de projetar, construir e evoluir sistemas complexos, seguros e escaláveis, muito além da simples implementação de código.
Ao concluir a graduação em Engenharia de Software EAD, você estará preparado para assumir posições de alto impacto, como:
– Engenheiro(a) de Software
– Engenheiro(a) de IA
– Engenheiro(a) de Dados
– Engenheiro(a) de Cibersegurança
– Engenheiro(a) de Cloud Computing

Perguntas frequentes
Esse curso é para mim?
Se você quer aprender programação de verdade, criar jogos, apps ou sistemas inovadores, trabalhar nas maiores empresas ou construir sua carreira de tecnologia aqui ou em outros países: sim, é para você.
Preciso ter experiência ou saber programar para começar?
Não! A graduação em engenharia de software presencial no RJ não tem pré-requisitos, então você não precisa ser programador, mas é legal ter curiosidade e gostar de desafios, tecnologia e resolver problemas.
Quando escolho minha ênfase?
Você escolhe quando faz a matrícula, mas pode trocar até o final do segundo ano da graduação. Assim, tem tempo de conhecer todas as áreas, conversar com professores e entender qual caminho faz mais sentido pra você.
Como são as disciplinas da ênfase?
Nessa parte do curso, suas aulas continuam diárias e passam a ser ministradas de forma remota. Isso te dá maior flexibilidade e permite que você já trabalhe durante o dia, pois as aulas ao vivo são à noite e você poderá assisti-las de casa ou do trabalho.
Qual diploma recebo? Ele vale em todo o Brasil?
Seu diploma é de Engenheiro de Software, com toda a credibilidade de uma engenharia e o valor de empregabilidade de uma engenharia tech. A ênfase escolhida também aparece indicada no verso, mostrando seu diferencial ao mercado. E sim: tem reconhecimento em todo o país.
Há suporte para dúvidas ou dificuldades?
Sempre! Desde o primeiro dia da sua faculdade de engenharia de software presencial no RJ, você tem monitoria, acesso à coordenação do curso, secretaria, canais de atendimento ao aluno, além de professores que realmente acompanham seu desenvolvimento.
e eu tiver que faltar a uma aula, consigo assistir a gravação depois?
Sim. Após as aulas, sua gravação é disponibilizada no ambiente virtual de aprendizagem da disciplina dentro do período letivo. Mas atenção: a frequência de 75% nas aulas é obrigatória. Assistir às gravações não vale com presença.
A matriz curricular pode mudar ao longo do tempo?
Sim! A evolução e a melhoria contínua fazem parte do nosso trabalho. A Faculdade Infnet atualiza constantemente seus cursos para acompanhar as transformações do mercado e o avanço da tecnologia. Por isso, a matriz curricular, a ordem dos blocos, os projetos e os conteúdos das disciplinas podem ser ajustados ao longo do tempo, refletindo a busca permanente por excelência acadêmica e por uma formação alinhada às reais demandas da profissão.
O que está incluído no curso (aulas, materiais, projetos, suporte)?
A graduação em Engenharia de Software EAD do Infnet inclui disciplinas com trilhas de aprendizagem, aulas ao vivo e conteúdos online no ambiente virtual, materiais didáticos, atividades e avaliações. Projetos práticos e orientados por professores integram o curso. Há suporte de carreira, acadêmico e coordenação.
Preciso ter experiência prévia ou algum conhecimento específico para começar?
Não. Indica-se somente afinidade com a área escolhida.
Existe algum pré-requisito ou documentação necessária para me inscrever?
Sim. Os únicos pré-requisitos são: ter concluído o Ensino Médio e ser aprovado em um processo seletivo (vestibular do Infnet, ENEM ou outras formas de ingresso).
Após a aprovação no processo seletivo, a equipe de matrículas informa quais documentos pessoais e acadêmicos você deve apresentar.
Se eu perder uma aula ao vivo, consigo assistir a gravação depois?
Sim. Após uma aula ao vivo, sua gravação é disponibilizada no ambiente virtual de aprendizagem da disciplina dentro do período letivo.
Quais são os canais de suporte disponíveis durante o curso?
Você conta com coordenação de curso, secretaria acadêmica, central de carreira, canais de atendimento e suporte técnico do ambiente virtual de aprendizagem.
Há acompanhamento individual ou grupos de apoio para dúvidas?
Sim.
Na modalidade Live, você estuda com uma turma fixa que acompanha toda a sua trajetória na graduação, favorecendo a criação de vínculo e de uma valiosa rede de networking. Essa proximidade é fortalecida pelos canais diretos de comunicação, como grupos no WhatsApp e o ambiente virtual do Infnet, facilitando a interação constante com colegas, professores e coordenação.
Além disso, tanto no Live quanto no presencial, você conta com apoio psicopedagógico para organização da rotina, gestão do tempo e construção de uma agenda de estudos, quando necessário. As disciplinas também têm orientação docente e espaços de interação, como grupos e encontros. E, conforme a necessidade, ainda podem existir iniciativas de monitoria e apoio da coordenação.
Posso ter dupla ênfase (Double Major)?
Sim, você pode conquistar até duas ênfases nesta graduação, sem precisar refazer disciplinas.
O diploma é de Bacharel em Engenharia de Software e registra suas ênfases no verso, dentre as 5 opções: Software, Inteligência Artificial, Cibersegurança, Engenharia de Dados ouCloud Computing. A primeira deve ser escolhida nos dois primeiros anos do curso e você pode incluir uma segunda ênfase posteriormente.
Com isso, o diploma garante reconhecimento pleno da sua formação, permite o registro no CREA e mostra ao mercado que você se especializou em duas áreas estratégicas.
Existem notas de corte ou critérios de aprovação diferentes para cada ênfase?
Não. O processo seletivo da Faculdade Infnet é unificado para todas as engenharias tech.
Ou seja, não existem notas de corte diferentes entre as ênfases. Você faz uma só prova, garante sua vaga e tem liberdade para decidir qual engenharia seguir.
Minha cidade não está na lista de locais de avaliação presencial, e agora?
A lista atual apresenta as primeiras cidades confirmadas. Novas localidades poderão ser incluídas futuramente, caso a instituição identifique demanda em outras regiões.
Como a obrigatoriedade das avaliações presenciais será apenas a partir de 2027, ainda há tempo para ampliar os locais disponíveis, caso necessário.
Enquanto isso, recomenda-se que o estudante verifique com antecedência se o deslocamento a partir de 2027 caberá em seu orçamento e planejamento. Leve em conta o local de avaliação presencial mais próximo já confirmado.
Para ajudar nessa análise, considere os seguintes pontos:
- Será apenas um encontro por semestre.
- A avaliação ocorrerá nas últimas semanas do semestre letivo, em dias de semana à noite e aos sábados.
- O aluno poderá escolher o dia e o horário mais convenientes dentre as opções oferecidas pela instituição para sua localidade.
- O calendário acadêmico divulgará todas as datas com antecedência, incluindo a data da segunda chamada, caso o estudante perca o prazo inicial.
Terei que fazer avaliações presenciais assim que começar o curso?
Não. As avaliações presenciais serão aplicadas somente a partir de 2027, sendo realizadas a distância durante o ano de 2026.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, que pode ser contatada a qualquer hora do dia para fornecer informações sobre o curso de seu interesse.
Depois desse atendimento inicial, você poderá falar com nossos especialistas, durante o horário comercial, que estão prontos para tirar dúvidas detalhadas e orientar sobre matrícula e processos.
MEC
Nome do curso
Principais cargos
Tipo de diploma
Duração
Carga horária
Estágio supervisionado
O discente poderá contar com o time de carreiras do Infnet para tirar dúvidas e encontrar oportunidades.
Modalidade
MEC
Nome do curso
Principais cargos
Estágio supervisionado
Modalidade
Duração
Tipo de diploma
Carga horária
A graduação que te prepara para o futuro tech
O mercado de Engenharia de Software: Sistemas Complexos
No coração de cada inovação, aplicativo ou plataforma digital existe uma base comum: o software. A Engenharia de Software é a disciplina que transforma ideias e necessidades em soluções confiáveis, escaláveis e robustas. Ao aprofundar seus conhecimentos em desenvolvimento de sistemas complexos e gestão de produtos digitais, você se prepara para atuar em equipes de tecnologia, empreender ou seguir uma trajetória acadêmica. O profissional dessa área domina todo o ciclo de vida do software, da concepção e arquitetura à implementação e manutenção.


O mercado de Engenharia de Cloud Computing: a plataforma da era digital
Em um cenário onde agilidade, escalabilidade e acesso global são essenciais, a computação em nuvem se tornou a base da economia digital. De plataformas de streaming a soluções de inteligência artificial, praticamente todas as inovações tecnológicas dependem da nuvem para operar com eficiência e segurança. Mais do que um mercado em expansão, Cloud Computing é a infraestrutura sobre a qual as empresas modernas constroem seus sistemas e serviços.
O mercado de Engenharia de Cibersegurança: uma carreira essencial na era digital
À medida que novas tecnologias surgem, cresce também a necessidade de protegê-las. A cibersegurança é a área responsável por garantir a integridade, a disponibilidade e a proteção de sistemas, dados e operações digitais. Por isso, tornou-se uma das carreiras mais estratégicas e resilientes do mercado, acompanhando a expansão da inteligência artificial, da computação em nuvem e da transformação digital.


O mercado de Engenharia de Dados: transformando informações em valor
A Engenharia de Dados projeta e mantém os sistemas que tornam possível o uso estratégico de grandes volumes de informação. É essa disciplina que garante que dados sejam coletados, organizados, processados e disponibilizados com eficiência e confiabilidade. Mais do que uma área em crescimento, ela é a base que sustenta iniciativas de análise de dados, inteligência artificial e tomada de decisão nas organizações.
O mercado de Engenharia de Inteligência Artificial: projetando o futuro da tecnologia
Com o avanço contínuo do poder computacional, a Engenharia de Inteligência Artificial ganhou protagonismo na criação de sistemas capazes de aprender, tomar decisões e operar em escala. A área vai além da aplicação de modelos prontos, envolvendo o desenvolvimento de soluções completas que combinam aprendizado de máquina, agentes inteligentes, segurança, observabilidade e escalabilidade. É uma carreira posicionada na linha de frente da inovação tecnológica.

