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Matriz atualizada para 2026
Faculdade EAD Live em
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Análise e Desenvolvimento de Sistemas é a base que impulsiona tudo o que existe no universo digital, dos aplicativos mais simples aos sistemas mais avançados. Esta faculdade de ADS forma profissionais completos em programação, dados e automação, com fundamentos de IA aplicada para melhorar a qualidade e produtividade das suas entregas desde o início do curso. Depois da base técnica, você escolhe como quer avançar: Full Stack e Automação, criando aplicações completas e integradas — ou Agentes de IA, projetando sistemas autônomos capazes de executar tarefas por conta própria.
Matriz curricular
Confira o que você vai aprender nos primeiros dois anos de curso:
Fundamentos do Processamento de Dados
Introdução à Visualização de Dados e SQL
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma base de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Introdução à Programação com Python- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Criar programas simples com strings
- Escrever programas simples com decisão/seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição/iteração e listas em Python
SQL e Modelagem Relacional- Projetar modelos relacionais de bases de dados com restrições, incluindo a criação das tabelas necessárias
- Aplicar regras de normalização em um modelo relacional de dados
- Manipular objetos em um banco de dados utilizando SQL
- Fazer agregações entre duas ou mais tabelas em banco de dados
Python para Processamento de Dados- Programar funções personalizadas em Python
- Programar em Python com indexação, fatiamento e métodos avançados para strings
- Programar decisão/seleção e repetição/iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
- Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Projeto de Bloco: Fundamentos do Processamento de Dados- Entregar um relatório com uma série de exercícios de fundamentação, trazendo a implementação de diversos artefatos de processamento de dados em Python e SQL, assim como os códigos fontes, documentação do processo de desenvolvimento e da modelagem de dados. São usados exercícios desafiadores provenientes de plataformas de mercado.
Desenvolvimento de Agentes Inteligentes
Automação Inteligente com Low-Code:
- Desenvolver workflows de automação de ponta a ponta na plataforma n8n, integrando gatilhos (triggers), APIs de terceiros e lógica condicional
- Utilizar “LLM nodes” dentro do n8n para enriquecer fluxos de trabalho com IA, como para categorizar leads, sumarizar e-mails ou extrair informações de textos
- Manipular estruturas de dados (JSON) entre os nós do n8n para criar automações dinâmicas que se adaptam ao contexto da informação recebida
- Depurar e monitorar a execução de workflows, implementando rotinas de tratamento de erros para garantir a robustez das automações
Fundamentos de LLMs e Engenharia de Prompt:- Experimentar e comparar o comportamento de diferentes LLMs (família GPT, Gemini) usando playgrounds interativos como o Google AI Studio e o ChatGPT Playground
- Projetar e testar prompts eficazes, aplicando técnicas como “Few-Shot”, “Chain-of-Thought” e “ReAct” para guiar o raciocínio dos modelos
- Criar assistentes especializados e customizados utilizando as ferramentas de Custom GPTs da OpenAI para resolver tarefas de nicho
- Implementar o consumo de APIs de LLMs (OpenAI, Google) via Python para integrar a capacidade generativa em aplicações simples
Desenvolvimento de Agentes com Python:- Prototipar visualmente a arquitetura de um agente de IA, incluindo chains, tools e retrievers, utilizando a interface gráfica do Langflow
- Implementar agentes de IA em Python utilizando o framework LangChain, traduzindo os protótipos visuais em código modular e extensível
- Construir um sistema de RAG (Retrieval-Augmented Generation) do zero: processando documentos, gerando embeddings e utilizando um vector store como ChromaDB
- Desenvolver “chains” complexas que integram múltiplos passos de raciocínio, fontes de dados e lógica condicional para resolver problemas não-triviais
Agentes de IA para Análise e Interação com Dados:- Construir agentes LangChain que convertem linguagem natural em consultas SQL para conversar com bancos de dados relacionais e extrair insights
- Desenvolver agentes autônomos que utilizam “tools” para interagir com APIs RESTful de terceiros, buscando dados ou executando ações em outros sistemas
- Utilizar bibliotecas como PandasAI para criar assistentes conversacionais que realizam análise de dados e manipulação de DataFrames
- Implementar diferentes estratégias de memória (ex: ConversationBufferWindowMemory) em agentes LangChain para manter o contexto em interações longas
Projeto de Bloco: Desenvolvimento de Agentes Inteligentes:- Neste projeto, o aluno criará um sistema que automatiza o onboarding de clientes. O processo inicia em um workflow do n8n que, ao identificar um novo cliente, aciona um agente especializado. Este agente, desenvolvido com LangChain (após ideação dos prompts no Google AI Studio), interage com a documentação da empresa (via RAG) para gerar uma lista de tarefas personalizada e um e-mail de boas-vindas. Como etapa final do projeto, os alunos deverão aprender a empacotar o agente Python em um contêiner Docker e expô-lo como uma API usando FastAPI, implantando-o em um serviço de nuvem para que o n8n possa consumi-lo.
Desenvolvimento Back-End
Fundamentos de Desenvolvimento com Java:
- Preparar o ambiente para desenvolvimento local com Java
- Escrever programas em Java usando seus elementos básicos
- Escrever programas em Java que utilizem classes e objetos
- Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em Java
- Escrever programas em Java com arrays, coleções, arquivos e recursos mais avançados
Fundamentos de Desenvolvimento com C#:- Preparar ambiente para desenvolvimento local com C# e .NET
- Escrever programas em C# usando seus elementos básicos
- Escrever programas em C# que utilizem classes e objetos
- Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em C#
- Escrever programas em C# com Arrays, arquivos e recursos mais avançados
Desenvolvimento de Serviços Web com Spring Boot:- Criar aplicações web a partir do Spring Boot Initializer
- Desenvolver RESTful APIs com Spring Boot
- Implementar persistência de dados com JPA, Redis e MongoDB
- Implementar testes em aplicações SpringBoot
- Implementar medidas de segurança em aplicações Spring Boot
- Realizar o deploy em aplicações SpringBoot
Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados:- Utilizar delegates e events em programas C#
- Desenvolver uma aplicação web full-stack (“server-based UI”) em ASP.NET Core usando Razor Pages
- Acessar bases de dados usando EF Core
- Desenvolver uma aplicação web em ASP.NET Core acessando bases de dados via EF Core
Projeto de Bloco: Desenvolvimento Back-End:- O aluno deverá projetar e implementar uma solução de back-end, aderindo ao processo RUP. A modelagem do software será respaldada pela produção de artefatos, incluindo casos de uso, diagrama de classes, diagramas de sequências e de comunicação. Estes artefatos utilizarão UML e serão entregues com a solução final. Se a tecnologia escolhida for Java, o aluno desenvolverá uma interface de linha de comando que interage com o back-end por meio de uma API REST, e a persistência de dados deverá ser realizada numa base MongoDB. Já se o aluno escolher C#/ASP.NET, a solução será desenvolvida usando Razor Pages (interface e back-end) e a persistência de dados deverá ser realizada utilizando EF Core.
Ciência da Computação
Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos:
- Avaliar a velocidade de algoritmos introdutórios usando a notação Big O
- Utilizar as estruturas de dados hash tables, filas (queues) e pilhas (stacks)
- Desenvolver algoritmos avançados usando recursão e programação dinâmica
- Utilizar as estruturas de dados listas encadeadas (linked lists) e árvores (trees)
Sistemas Operacionais com Linux e Python:- Operar o sistema operacional Linux utilizando a linha de comando
- Explicar como o Linux opera o hardware e os diferentes dispositivos de sistema
- Gerenciar aplicativos, pacotes, containers e sistemas de inicialização no Linux, utilizando a linha de comando
- Desenvolver programas simples em Python com paralelismo, utilizando a linha de comando
Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados:- Utilizar as estruturas de dados heaps e tries
- Utilizar a estrutura de dados grafos (graphs)
- Desenvolver algoritmos avançados com grafos
- Resolver problemas com algoritmos gulosos (“greedy”) e outras técnicas adicionais de otimização
Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python:- Conectar em rede e com a Internet computadores com o sistema operacional Linux
- Utilizar serviços e aplicações de rede do Linux
- Desenvolver programas em Python que se comunicam por rede
- Desenvolver programas em Python para analisar, manipular e proteger redes
Projeto de Bloco: Ciência da Computação:- O aluno deverá apresentar cinco soluções práticas que evidenciam competências em Estruturas de Dados, Algoritmos, Sistemas Operacionais com Linux e Python, e Programação Distribuída em Redes. Estas soluções envolvem a análise de algoritmos de ordenação, desenvolvimento de programas com computação paralela, manipulação de árvores, listas encadeadas, heaps, tries, grafos, e técnicas de comunicação de rede, além da resolução de problemas de grafos e NP-completos, culminando em uma experiência prática e avançada.
Ênfases: você escolhe o foco
Após os dois anos, você terá uma base sólida em ADS e poderá escolher a especialização que mais combina com seu perfil e objetivo profissional: Full Stack e Automação ou Agentes de IA. Não se preocupe se não souber o que quer agora: você terá até um ano e meio para se aprofundar na área e, assim, tomar uma decisão segura (ou, até mesmo, cursar as duas ênfases).
Confira o bloco de disciplinas de cada ênfase:
DESENVOLVIMENTO FULL STACK DISCIPLINADO
Desenvolvimento de Interfaces Ricas com React:
- Estruturar interfaces web responsivas e acessíveis utilizando HTML5 e CSS3, com domínio de layouts complexos (Flexbox, Grid)
- Desenvolver interatividade e lógica de front-end com JavaScript moderno (ES6+), incluindo manipulação de eventos e chamadas assíncronas (APIs)
- Construir Single-Page Applications (SPAs) dinâmicas e componentizadas utilizando React, gerenciando o estado da aplicação de forma eficiente (Hooks, Context API)
- Integrar o front-end com APIs RESTful, realizando operações de busca, criação, edição e exclusão de dados de forma eficaz com bibliotecas como Axios
APIs Escaláveis e Testáveis com Java:
- Desenvolver APIs RESTful de alta performance com Java e o ecossistema Spring Boot, aplicando os princípios de Inversão de Controle e Injeção de Dependência
- Modelar e persistir dados em bancos de dados relacionais de maneira produtiva, utilizando o Spring Data JPA e o ORM Hibernate
- Implementar testes de unidade para validar a lógica de negócio nas camadas de serviço, utilizando frameworks como JUnit e Mockito
- Construir testes de integração para garantir o funcionamento completo dos endpoints da API, validando desde a requisição até a resposta do banco de dados.
Fundamentos de DevOps e CI/CD:
- Aplicar os princípios da cultura DevOps e do controle de versão com Git para otimizar a colaboração e o fluxo de entrega de software
- Containerizar aplicações de front-end (React) e back-end (Java) de forma isolada e consistente utilizando Docker e Docker Compose
- Automatizar os processos de build e empacotamento de uma aplicação full stack através de scripts em um ambiente de integração contínua
- Configurar pipelines de Integração e Entrega Contínua (CI/CD) com GitHub Actions ou GitLab CI para automatizar a execução de testes e o deploy
Cloud Native & Orquestração de Contêineres:
- Compreender os princípios de uma arquitetura Cloud Native, focada em projetar aplicações para rodar em ambientes de nuvem escaláveis
- Configurar e gerenciar o deploy de múltiplos contêineres em um cluster, utilizando um orquestrador como Kubernetes (Minikube) ou Docker Swarm
- Implementar estratégias de comunicação e descoberta de serviços (service discovery) entre os contêineres da aplicação (front-end e back-end)
- Gerenciar configurações e variáveis de ambiente de forma segura e externa ao container, permitindo o deploy da mesma imagem em diferentes ambientes (desenvolvimento, produção)
Projeto de Bloco: Desenvolvimento Full Stack Escalável e Disciplinado:
- O projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma de e-commerce simplificada. O aluno deverá construir o front-end da loja com React, permitindo a visualização de produtos e a simulação de um carrinho de compras, que se comunicará via API RESTful com um back-end robusto feito em Java com Spring Boot para gerenciar o catálogo de produtos e os pedidos. O diferencial do projeto estará na entrega: a aplicação completa deverá ser totalmente containerizada com Docker, com uma suíte de testes automatizados (JUnit/Mockito) para o back-end, e implantada em um cluster Kubernetes local através de um pipeline de CI/CD que automatiza todo o processo desde o commit do código até a publicação de uma nova versão.
DESENVOLVIMENTO DISCIPLINADO E GESTÃO DE MULTI-AGENTES
Arquitetura e Orquestração de Multi-Agentes:
- Projetar sistemas multi-agente definindo papéis, responsabilidades e processos de colaboração para equipes de agentes de IA.
- Implementar equipes de agentes autônomos utilizando o framework CrewAI para resolver problemas complexos através da delegação de tarefas sequenciais ou hierárquicas.
- Desenvolver “conversas” complexas entre múltiplos agentes utilizando o framework AutoGen para simular discussões e resolver problemas de forma colaborativa.
- Criar “tools” (ferramentas) customizadas em Python que podem ser compartilhadas e utilizadas por diferentes agentes dentro de uma equipe.
MLOps: CI/CD para Sistemas de IA:
- Construir pipelines de Integração e Entrega Contínua (CI/CD) com GitHub Actions para automatizar os testes e o deploy de sistemas de agentes.
- Utilizar DVC (Data Version Control) em conjunto com o Git para versionar os dados, scripts e prompts que definem o comportamento dos agentes.
- Empacotar sistemas de agentes como imagens Docker de forma automatizada dentro da pipeline de CI/CD.
- Orquestrar o deploy de múltiplos serviços (ex: agentes, APIs, bancos de dados) em ambientes de nuvem utilizando Docker Compose e scripts de automação.
Testes e Avaliação de Qualidade para IA:
- Desenvolver testes unitários e de integração para o código Python dos agentes e suas ferramentas utilizando o framework PyTest.
- Criar suítes de avaliação de “regressão” para os prompts, garantindo que as otimizações não degradem a performance em casos de uso conhecidos.
- Implementar frameworks de avaliação como Ragas ou o sistema de avaliação do Langfuse para medir a qualidade e a veracidade das respostas de agentes RAG.
- Gerar e analisar relatórios de testes de forma automatizada, integrando os passos de avaliação diretamente na pipeline de CI/CD.
Observabilidade e Otimização de Agentes de IA:
- Implementar logging estruturado e tracing de ponta a ponta em sistemas de multi-agentes utilizando plataformas como Langfuse ou LangSmith.
- Criar dashboards de monitoramento com Grafana ou a ferramenta nativa do Langfuse para acompanhar métricas de custo (uso de tokens), latência e taxa de erros.
- Analisar os “traces” de execução para identificar gargalos de performance e otimizar o fluxo de trabalho entre os agentes.
- Aplicar técnicas de caching de respostas com Redis para reduzir a latência e os custos operacionais de chamadas repetitivas às APIs dos LLMs.
Projeto de Bloco: Desenvolvimento Disciplinado e Gestão de Multi-Agentes de IA
- O aluno desenvolverá uma plataforma que analisa continuamente o feedback de clientes de diversas fontes (e-mails, redes sociais). O sistema, construído com CrewAI, será composto por uma equipe de agentes: um “agente-coletor” busca novos feedbacks, um “agente-analista” categoriza o sentimento e os tópicos principais, e um “agente-estrategista” identifica tendências e sugere ações de melhoria. Todo o projeto será gerenciado por uma pipeline de CI/CD no GitHub Actions que executa testes de qualidade em cada agente antes do deploy. A solução final incluirá um dashboard de Langfuse para observabilidade completa, permitindo rastrear o processamento de cada feedback e monitorar a performance geral do sistema.
ADMISSÃO E VALORES
Sobre a graduação
É reconhecida pelo MEC?
Esta graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas foi autorizada pela Portaria 305 de 09/07/2013 e reconhecida pelo MEC com nota máxima pela Portaria 95 de 09/04/20.
Qual é o tipo de diploma?
Graduação. Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas com ênfase em Full Stack e Automação ou Agentes de IA.
Esse diploma habilita para o exercício profissional em desenvolvimento de software e permite a continuação dos estudos em especialização, MBA, mestrado e doutorado, além da participação em concursos públicos.
Quais são as formas de ingresso?
Você pode ingressar neste curso através de uma das seguintes formas:
– Vestibular Online: Faça a prova de vestibular do Infnet, totalmente online e sob demanda.
– Nota do ENEM: Utilize sua nota do Enem dos últimos 10 anos.
– Portador de Diploma: Caso você já tenha um diploma de ensino superior, pode usá-lo para ingressar em uma nova graduação.
– Transferência Externa: Se você já cursa uma graduação em outra instituição, pode fazer a transferência do seu curso para o Infnet.
– Reingresso: Se você já foi aluno do Infnet e trancou sua matrícula, pode solicitar o seu retorno ao curso.Como vão funcionar as avaliações presenciais?
Flexibilidade é um dos grandes focos das nossas Graduações EAD Live. Logo, essa será a regra para as avaliações presenciais, obrigatórias a partir de 2027: você terá somente uma avaliação presencial a cada 6 meses, em dia e horário de sua escolha, dentro do período determinado para avaliações ao final do semestre letivo.
As datas possíveis serão divulgadas com antecedência no calendário acadêmico, incluindo aquelas referentes à segunda chamada. Você pode escolher entre os locais de avaliação presencial existentes nas cidades abaixo:
- Belo Horizonte
- Brasília
- Campinas
- Curitiba
- Fortaleza
- Goiânia
- Navegantes
- Porto Alegre
- Recife
- Ribeirão Preto
- Rio de Janeiro
- Salvador
- São Paulo
- Vitória
*Novas cidades podem ser incluídas no futuro.Conheça o coordenador
Fernando Ferreira é coordenador das graduações de Engenharia de Software e de Engenharia de Inteligência Artificial, bem como da Pós-Graduação MIT em Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning da Faculdade Infnet.
Doutor em Inteligência Artificial, possui sólida experiência em desenvolvimento de software e automações para sistemas de missão crítica, adquirida em projetos internacionais como seu período no CERN, na Suíça. É co-fundador da TWIST Systems, onde lidera iniciativas de engenharia de software voltadas a ciência de dados e soluções digitais inovadoras. Também atua como pesquisador com foco em aplicações avançadas de IA. No Infnet, compartilha essa vivência para formar desenvolvedores capazes de projetar sistemas completos, autônomos e alinhados às demandas mais atuais do mercado.
Curso atualizado para os impactos da IA
No mundo atual, programar com ajuda de Inteligência Artificial é não apenas possível, mas extremamente produtivo. Por isso, nossa grade curricular foi totalmente atualizada para que você aprenda a usar IA de forma estratégica, acelerando seu desenvolvimento e dominando as ferramentas que as maiores empresas já utilizam.
Ao mesmo tempo, entendemos que uma formação sólida exige fundamentos. Por isso, existem momentos-chave do curso em que a programação deve ser feita sem auxílio da IA, garantindo que você domine os conceitos e a lógica por trás do código, sem atalhos.
Essa combinação garante que você aprenda a trabalhar como o mercado exige hoje, com IA, enquanto constrói uma base sólida que prepara para qualquer desafio técnico futuro.
O upgrade que coloca você em outro nível
Além da sua graduação, você terá acesso a um pacote de conteúdos extras, pensado para fortalecer sua formação e ampliar suas oportunidades.
Confira o que inclui:
O mesmo conteúdo que ajuda engenheiros tech sênior do Vale do Silício a se manterem à frente está agora ao seu alcance. Uma biblioteca viva de tecnologia, com livros, vídeos e laboratórios práticos atualizados constantemente — referência para profissionais das maiores big techs.
Nossos alunos têm acesso a disciplinas extras sobre temas em destaque no mercado, como computação vestível (tais como smart glasses), computação quântica, neurociência, blockchain e outros, proporcionando visão prática sobre o que está moldando o futuro da tecnologia.
Você só encontra no Infnet
Sua jornada é ao vivo, interativa e focada no que realmente importa: seu sucesso no mercado.
Como será sua Graduação Live
Mais do que apenas entender de sistemas, aqui você vai aprender a fazer acontecer. Nossa metodologia foi desenhada para quem quer ir além da teoria, com um foco total na prática. Simulamos o dia a dia de um projeto real de desenvolvimento, em um modelo imersivo que te capacita a construir e entregar as soluções de software que as empresas mais inovadoras estão buscando. Confira os pilares da sua formação:
Depoimento de alunos
Um curso, dois futuros
Enquanto outras graduações são restritas, aqui no Infnet nós trabalhamos com dois focos para Análise e Desenvolvimento de Sistemas: Full Stack e Automação e Agentes de IA. Você pode começar seus estudos em uma das ênfases e tem até 1 ano e meio para decidir se deseja trocar de ênfase ou adicionar uma segunda — sem precisar refazer disciplinas. Ao final do curso, você pode ter um diploma que comprova sua especialização em dois mercados de alta demanda.
Pra quem é?
Esta graduação foi projetada para mentes lógicas e criativas que querem construir as tecnologias que movimentam o mundo digital. É a formação certa para você que:
>Está no ensino médio e se interessa por lógica, programação e resolução de problemas, vendo na tecnologia uma forma de transformar ideias em soluções reais.
>Concluiu o ensino médio recentemente e não busca apenas uma profissão estável, mas uma que te coloque no centro da revolução digital, criando soluções que impactam o dia a dia das pessoas e das empresas.
>Iniciou outra faculdade, mas percebeu que o conteúdo não acompanhava o mercado, e agora procura uma formação prática e atual, que te prepare para criar aplicações reais com autonomia.
>Já trabalha com tecnologia, mas sente que a falta de graduação limita seu crescimento, e busca em ADS o diploma que valida sua experiência rapidamente e amplia suas oportunidades de carreira.
>Já atua em outra área e quer iniciar sua primeira graduação em um campo que combina lógica, inovação e alta demanda no mercado, com rápida formação.
Na vanguarda do mercado tech: desenvolvimento e automação em alta
O desenvolvimento de software e os sistemas de agentes inteligentes estão transformando empresas em todos os setores. Startups, fintechs, e-commerces e grandes corporações ampliam seus times de tecnologia para criar, integrar e automatizar aplicações que sustentam produtos, serviços e operações digitais — tornando essas competências cada vez mais estratégicas.
Quem domina desenvolvimento, automação e agentes autônomos atua no centro da inovação tecnológica, em uma área valorizada e em constante crescimento de oportunidades e investimentos.
Prepare-se para os papéis mais estratégicos do mercado
O objetivo da faculdade de ADS é formar profissionais capazes de criar sistemas completos e inteligentes, desenvolvendo soluções que resolvem problemas reais, integram aplicações e automatizam processos em empresas de todos os setores. Ao concluir o curso, você estará preparado para assumir posições de destaque, tanto em carreiras amplas de desenvolvimento quanto em áreas especializadas, como:
> Desenvolvedor de Software
> Analista de Sistemas
> Desenvolvedor Full Stack
> Especialista em Integração e Automação de Sistemas
> Tech Lead
> Desenvolvedor de Sistemas Inteligentes
> Analista de Agentes de IA
> Orquestrador de Multi-Agentes
Perguntas frequentes
Qual é o tipo de Diploma?
Graduação. Esse curso em Análise e Desenvolvimento de Sistemas EAD habilita o aluno para o exercício profissional da área e permite a continuação dos estudos em Pós-Graduação, MBA, Mestrado e Doutorado, e a participação em concursos públicos.
Essas graduações são reconhecida pelo MEC?
O curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas EAD foi autorizado pela Portaria 305 de 09/07/2013. Reconhecido pelo MEC com nota máxima pela Portaria 95 de 09/04/20.
O que está incluído no curso (aulas, materiais, projetos, suporte)?
As graduações no Infnet incluem disciplinas com trilhas de aprendizagem, aulas ao vivo e conteúdos online no ambiente virtual, materiais didáticos, atividades e avaliações. Projetos práticos e orientados por professores integram a formação. Há suporte de carreira, acadêmico e coordenação.
Quais são as formas de ingresso?
Você pode ingressar na graduação através de uma das seguintes formas:
– Vestibular Online: Faça a prova de vestibular do Infnet, totalmente online e sob demanda.
– Nota do ENEM: Utilize sua nota do Enem dos últimos 10 anos.
– Portador de Diploma: Caso você já tenha um diploma de ensino superior, pode usá-lo para ingressar em uma nova graduação.
– Transferência Externa: Se você já cursa uma graduação em outra instituição, pode fazer a transferência do seu curso para o Infnet.
– Reingresso: Se você já foi aluno do Infnet e trancou sua matrícula, pode solicitar o seu retorno ao curso.Preciso ter experiência prévia ou algum conhecimento específico para começar?
Não. Indica-se somente afinidade com a área escolhida.
Existe algum pré-requisito ou documentação necessária para me inscrever?
Sim. Os únicos pré-requisitos são: ter concluído o Ensino Médio e ser aprovado em um processo seletivo (vestibular do Infnet, ENEM ou outras formas de ingresso).
Após a aprovação, a equipe de matrículas informa quais documentos pessoais e acadêmicos você deve apresentar.
Se eu perder uma aula ao vivo, consigo assistir a gravação depois?
Sim. Após uma aula ao vivo, sua gravação é disponibilizada no ambiente virtual de aprendizagem da disciplina dentro do período letivo.
Quais são os canais de suporte disponíveis durante o curso?
Você conta com coordenação de curso, secretaria acadêmica, central de carreira, canais de atendimento e suporte técnico do ambiente virtual de aprendizagem.
Há acompanhamento individual ou grupos de apoio para dúvidas?
Sim. Como as aulas são 100% ao vivo, você estuda com uma turma fixa que te acompanha ao longo de toda a graduação. Isso permite criar vínculos reais e ter canais diretos para tirar dúvidas — como grupos no WhatsApp e no ambiente virtual do Infnet.
Além disso, você conta com apoio psicopedagógico para organização da rotina, gestão do tempo e construção de uma agenda de estudos, quando necessário. As disciplinas também têm orientação docente e espaços de interação, como grupos e encontros. E, conforme a necessidade, ainda podem existir iniciativas de monitoria e apoio da coordenação.
Posso ter dupla-ênfase (Double Major)?
Sim! Este curso oferece a possibilidade de conquistar tanto a ênfase em Agentes de IA quanto a de Full Stack e Automação. Seu diploma será de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, o que garante o reconhecimento pleno da sua formação, e as duas ênfases aparecerão no verso do diploma, mostrando ao mercado que você se especializou em áreas estratégicas.
Minha cidade não está na lista de locais de avaliação presencial, e agora?
A lista atual apresenta as primeiras cidades confirmadas. Novas localidades poderão ser incluídas futuramente, caso a instituição identifique demanda em outras regiões.
Como a obrigatoriedade das avaliações presenciais será apenas a partir de 2027, ainda há tempo para ampliar os locais disponíveis, caso necessário.
Enquanto isso, recomenda-se que o estudante verifique com antecedência se o deslocamento, a partir de 2027, caberá em seu orçamento e planejamento. Leve em conta o local de avaliação presencial mais próximo já confirmado.
Para ajudar nessa análise, considere os seguintes pontos:
- Será apenas um encontro por semestre.
- A aplicação ocorrerá nas últimas semanas do semestre letivo, em dias de semana à noite e aos sábados.
- O aluno poderá escolher o dia e o horário mais convenientes dentro da semana definida para sua localidade.
- O calendário acadêmico divulgará todas as datas com antecedência, incluindo a data da segunda chamada, caso o estudante perca o prazo inicial — que será realizada em um sábado ao final do semestre.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, para que você possa obter informações sobre o curso de seu interesse a qualquer hora do dia. Ao finalizar esse atendimento, estaremos prontos para te ajudar sem demora, durante o horário comercial.