Faculdade EAD Live em
Engenharia de Software

C#, Java, Python, JavaScript, React, Machine Learning, CSS, HTML, Front-end, Back-end, Modelagem de Dados, Cloud, IA

Torne-se um Engenheiro de Software capaz de projetar e desenvolver softwares complexos, dominando todo o ciclo de desenvolvimento com esta graduação reconhecida com nota máxima (5) pelo MEC.

O curso de Engenharia de Software EAD abrange as principais linguagens de programação demandadas pelo mercado, como JavaScript, Python, Java, SQL, .NET e C#, além de proporcionar a base necessária para certificações profissionais.

Disciplinas e competências

• Fundamentos do Desenvolvimento de Software

  Programação Web com HTML5 e CSS3:

  • Criar primeiras páginas web em HTML5 e CSS3 usando uma IDE “code playground”
  • Criar páginas web em HTML5 e CSS3 com os principais recursos
  • Criar páginas web em HTML5 e CSS3 com estrutura e layout

  
  Programação Web com JavaScript I:
  

  • Criar primeiros programas web em JavaScript usando uma IDE “code playground”
  • Escrever programas web simples em JavaScript
  • Programar decisões/seleções (lógica) em JavaScript
  • Programar primeiros programas web em JavaScript usando o DOM

  
  Interatividade em Páginas Web:
  

  • Programar em JavaScript com objetos
  • Criar páginas web dinâmicas em HTML5, CSS3 e JavaScript manipulando o DOM
  • Criar páginas web interativas em HTML5, CSS3 e JavaScript com eventos
  • Criar, estilizar e validar formulários em páginas web com HTML5, CSS3 e JavaScript

  
  Programação Web com JavaScript II:
  

  • Escrever programas em JavaScript com arrays
  • Programar repetições/iterações em JavaScript
  • Programar funções em JavaScript
  • Programar em JavaScript com strings (texto) e números
  • Encontrar e tratar bugs (erros) em JavaScript

  
  Projeto de Bloco: Fundamentos do Desenvolvimento de Software:

  • Criar páginas web em HTML5 e CSS3 com os principais recursos
  • Escrever programas simples em JavaScript
  • Escrever programas em JavaScript com mais recursos
  • Criar páginas web interativas em HTML5, CSS3 e JavaScript manipulando o DOM

• Fundamento de Dados

  Visualização de Dados e Introdução a SQL:

  • Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
  • Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
  • Realizar queries SELECT em uma base de dados SQL
  • Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)

  
  Programação com Python:
  

  • Escrever programas que realizam operações em Python
  • Escrever programas simples com decisão/seleção em Python
  • Escrever programas simples com repetição/iteração e listas em Python
  • Programar funções em Python
  • Programar em Python com strings (texto) e número
  • Programar decisão/seleção e repetição/iteração com listas em Python

  
  Fundamentos de Modelagem Relacional e SQL: 

  • Projetar modelos relacionais de bases de dados com restrições
  • Aplicar regras de normalização em um modelo relacional de dados
  • Criar tabelas e objetos em um banco de dados utilizando SQL
  • Fazer agregações entre duas ou mais tabelas em banco de dados

  
  Python para Dados:

  • Programar em Python com arquivos, sets e dicionários
  • Consumir dados em diferentes formatos utilizando a biblioteca Pandas
  • Manipular dados tabulares provenientes de planilhas e banco de dados utilizando a biblioteca Pandas
  • Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
  • Realizar web scraping utilizando expressões regulares e BeautifulSoup

  
  Projeto de Bloco: Fundamentos de Dados:
  

  • Desenvolver programas simples em Python
  • Recuperar informações de uma base de dados usando queries e agregações
  • Manipular dados tabulares através de modelos SQL e estruturas de dados em Python
  • Manipular dados provenientes de arquivos CSV e JSON através de programas que usem Python e SQL
  • Realizar web scraping, manipulando os dados com SQL

   

• Desenvolvimento Front-end com Frameworks

  Mobile-first UI com React:

  • Construir layouts em CSS3 com Flexbox
  • Criar páginas web responsivas com CSS3
  • Estilizar componentes React com CSS3

  
  Fundamentos de React:
  

  • Utilizar Javascript para desenvolver aplicações ReactJS
  • Desenvolver componentes em uma interface
  • Apresentar dados dinâmicos em uma interface ReactJS
  • Implementar condicionais e lista em uma aplicação ReactJS

  
  Desenvolvimento Mobile com React Native: 

  • Desenvolver aplicativos simples com os componentes “core” do React Native
  • Desenvolver aplicativos estilizados e com múltiplas telas, usando o React Native
  • Desenvolver aplicativos com listas e mostrando progresso, usando o React Native
  • Desenvolver aplicativos com input dos usuários e imagens, usando o React Native

  
  Desenvolvimento Web com React:
  

  • Desenvolver aplicações que respondam à eventos com a atualização da interface
  • Desenvolver componentes usando React Hooks
  • Criar formulários web usando componentes ReactJS
  • Criar aplicações React com múltiplas páginas usando React Router

  
  Projeto de Bloco: Desenvolvimento Front-end com Frameworks:

  • Descrever os fundamentos da metodologia Scrum
  • Desenvolver uma interface web usando componentes React
  • Criar uma interface web reativa direcionada a componentes que implemente um fluxo de dados entre diferentes páginas
  • Desenvolver aplicativos multiplataforma com os componentes da biblioteca NativeBase

• Desenvolvimento Back-end

  Fundamentos de Desenvolvimento com Java:

  • Preparar o ambiente para desenvolvimento local com Java
  • Escrever programas em Java usando seus elementos básicos
  • Escrever programas em Java que utilizem classes e objetos
  • Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em Java
  • Escrever programas em Java com arrays, coleções, arquivos e recursos mais avançados

  
  Fundamentos de Desenvolvimento com C#:
  

  • Preparar ambiente para desenvolvimento local com C# e .NET
  • Escrever programas em C# usando seus elementos básicos
  • Escrever programas em C# que utilizem classes e objetos
  • Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em C#
  • Escrever programas em C# com Arrays, arquivos e recursos mais avançados

  
  Desenvolvimento de Serviços Web e Testes com Java: 

  • Desenvolver testes unitários usando JUnit
  • Consumir serviços web (RESTful APIs) com Java
  • Desenvolver serviços web (RESTful API) usando Javalin

  
  Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados:
  

  • Utilizar delegates e events em programas C#
  • Desenvolver uma aplicação web full-stack (“server-based UI”) em ASP.NET Core usando Razor Pages
  • Acessar bases de dados usando EF Core (sem SQL)
  • Desenvolver uma aplicação web em ASP.NET Core acessando bases de dados via EF Core

  
  Projeto de Bloco: Desenvolvimento Back-end:

  • Formalizar requisitos de sistema através de Casos de Uso
  • Modelar as classes e relacionamentos de um sistema
  • Modelar as componentes dinâmicas de um sistema
  • Consolidar e implementar um projeto de software

• Engenharia de Software escaláveis

  Desenvolvimento de Serviços com Spring Boot:

  • Criar aplicações web a partir do Spring Boot Initializer
  • Desenvolver RESTful APIs com Spring Boot
  • Implementar persistência de dados com JPA, Redis e MongoDB
  • Implementar testes em aplicações SpringBoot
  • Realizar o deploy em aplicações SpringBoot

  
  Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java:
  

  • Desenvolver software aplicando design patterns
  • Projetar softwares de forma estratégica, usando “bounded contexts”, subdomínios e linguagem ubíqua
  • Projetar softwares de forma estratégica usando “context maps”
  • Projetar softwares usando “aggregates”

  
  Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud: 

  • Desenvolver microserviços cloud nativos com Spring Boot e Spring Cloud
  • Publicar microserviços Spring Boot, orquestrando containers com Docker e Kubernetes
  • Desenvolver microserviços usando Reactive Spring
  • Desenvolver em grupo utilizando repositórios Git através do GitHub
  • Publicar de forma automática microsserviços Spring Boot usando GitHub Actions e Kubernetes

  
  Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java:
  

  • Transformar monolitos em microsserviços eficazes, aplicando princípios de DDD e técnicas de decomposição
  • Projetar softwares usando “domain events”
  • Desenvolver microsserviços event-driven e com outros padrões de comunicação assíncrona
  • Implementar testes e observabilidade em microsserviços com Zipkin, Spring Cloud Sleuth e ELK Stack

  
  Projeto de Bloco: Engenharia de Softwares Escaláveis:

  • Construir uma monolito simples com Spring Boot
  • Desenvolver uma camada de persistência real para uma aplicação usando anotações JPA e repositórios Spring Data
  • Criar um microsserviço conectado a uma aplicação existente
  • Refatorar um sistema fortemente acoplado para uma arquitetura orientada a eventos
  • Preparar o sistema desenvolvido para operação através de conteinerização, monitoramento e testes

• Engenharia disciplinada de Software

  Engenharia de Testes de Software:

  • Executar testes para validar funcionalidades e identificar falhas em softwares
  • Aplicar testes baseados em propriedades e mocks para validar classes, gerar dados e identificar falhas de forma automatizada
  • Validar sistemas complexos com testes black-box
  • Automatizar testes de aplicações web
  • Garantir a robustez do sistema usando testes white-box e simulando casos de erro

  
  Engenharia de Software: Clean Code e Boas Práticas:
  

  • Desenvolver código com camadas de abstração, contratos explícitos e tratamento adequado de erros
  • Desenvolver código claro, autoexplicativo, previsível, consistente, com boas práticas de nomeação, e complexidade controlada
  • Desenvolver código modular, com baixo acoplamento, responsabilidades claras e coesão
  • Desenvolver código reutilizável

  
  Pipelines de CI/CD e DevOps:
  

  • Utilizar Git no contexto de DevOps e Integração Contínua para controle de versão, rastreamento de mudanças e automação de entregas
  • Criar pipelines de CI/CD automatizados usando workflows do GitHub Actions
  • Configurar runners, variáveis e permissões no GitHub Actions para automação segura de CI/CD
  • Automatizar deploys e testes de integridade no GitHub Actions usando pipelines de CI/CD
  • Monitorar e depurar workflows no GitHub Actions com logs, badges e resumos

  
  Engenharia de Software: Refatoração:
  

  • Explicar conceitos introdutórios e práticas iniciais de refatoração
  • Identificar “bad smells” em códigos
  • Refatorar códigos para melhorar legibilidade
  • Refatorar códigos para melhorar modularidade e encapsulamento
  • Refatorar códigos para melhorar a lógica condicional, as hierarquias de classes e as chamadas de APIs

  
  Projeto de Bloco: Engenharia Disciplinada de Softwares:

  • Implementar um sistema CRUD robusto e confiável, aplicando técnicas de testes de software, boas práticas de desenvolvimento e organização de código
  • Validar funcionalidades do sistema utilizando Selenium WebDriver, testes parametrizados e o padrão Page Object Model
  • Garantir robustez e segurança no sistema utilizando testes avançados e desenvolvendo código compacto, modular e coeso
  • Refatorar código e implementar esteiras de CI/CD eficientes, utilizando GitHub Actions
  • Automatizar deploys e builds com GitHub Actions

• Inteligência Artificial e Machine Learning

  Inteligência Artificial: Model LifeCycle:

  • Explicar os conceitos básicos de Machine Learning
  • Criar modelos simples de Machine Learning
  • Comparar o desempenho de modelos de Machine Learning utilizando validação cruzada
  • Avaliar modelos através de diferentes figuras de mérito

  
  Dados para Machine Learning: Feature Engineering:
  

  • Manipular dados numéricos para algoritmos de Machine Learning
  • Manipular dados textuais para algoritmos de Machine Learning
  • Vetorizar dados categóricos para algoritmos de Machine Learning
  • Reduzir dimensionalidade através da análise de componentes principais (PCA)

  
  Inteligência Artificial: Classificação:
  

  • Desenvolver modelos usando Árvores de Decisão
  • Desenvolver modelos usando Support Vector Machine (SVM)
  • Desenvolver modelos usando Ensemble Learning
  • Desenvolver modelos melhores priorizando as features mais relevantes do problema

  
  Inteligência Artificial: Clusterização:
  

  • Desenvolver modelos usando K-Médias
  • Desenvolver modelos usando Clusterização Hierárquica
  • Desenvolver modelos usando DBScan
  • Desenvolver modelos para extrair tópicos de textos

  
  Projeto de Bloco: Inteligência Artificial e Machine Learning:

  • Desenvolver todas etapas para a criação um modelo de Inteligência Artificial simples
  • Desenvolver um modelo de Inteligência Artificial para classificação textual utilizando TF-IDF
  • Desenvolver modelos melhores utilizando PCA e busca hiperparamétrica.
  • Desenvolver um modelo de Inteligência Artificial utilizando algoritmos supervisionados e não-supervisionados
  • Desenvolver modelos de tópicos e interpretabilidade de um classificador

• Ciência da Computação

  Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos:

  • Avaliar a velocidade de algoritmos introdutórios usando a notação Big O
  • Utilizar as estruturas de dados hash tables, filas (queues) e pilhas (stacks)
  • Desenvolver algoritmos avançados usando recursão e programação dinâmica
  • Utilizar as estruturas de dados listas encadeadas (linked lists) e árvores (trees)

  
  Sistemas Operacionais com Linux e Phyton:
  

  • Operar o sistema operacional Linux utilizando a linha de comando
  • Explicar como o Linux opera o hardware e os diferentes dispositivos de sistema
  • Gerenciar aplicativos, pacotes, containers e sistemas de inicialização no Linux, utilizando a linha de comando
  • Desenvolver programas simples em Python com paralelismo, utilizando a linha de comando

  
  Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados:
  

  • Utilizar as estruturas de dados heaps e tries
  • Utilizar a estrutura de dados grafos (graphs)
  • Desenvolver algoritmos avançados com grafos
  • Resolver problemas com algoritmos gulosos (“greedy”) e outras técnicas adicionais de otimização

  
  Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python:
  

  • Conectar em rede e com a Internet computadores com o sistema operacional Linux
  • Utilizar serviços e aplicações de rede do Linux
  • Desenvolver programas em Python que se comunicam por rede
  • Desenvolver programas em Python para analisar, manipular e proteger redes

  
  Projeto de Bloco: Ciência da Computação:

  • Analisar o desempenho de algoritmos de ordenação utilizando Python e recursos do Linux
  • Desenvolver programas utilizando processos assíncronos, computação paralela, algoritmos para árvores e listas encadeadas
  • Desenvolver programas utilizando computação paralela, manipulação de dados em árvores e busca de rotas de rede
  • Implementar heaps, tries e grafos e técnicas de comunicação de rede com o uso de sockets
  • Resolver problemas de grafos e/ou NP-completos, e de comunicação, análise e monitoramento de redes

Sobre a graduação

• É reconhecida pelo MEC?

  A graduação Engenharia de Software EAD foi autorizada pela Portaria 929 de 27/11/2015.

  Reconhecida com nota máxima pela Portaria 383 de 28/09/2023.

  Consulte aqui o cadastro da Instituição no Sistema e-MEC

  

• Qual o tipo de diploma?

  Graduação.

  Essa graduação em Engenharia de Software EAD habilita para o exercício profissional dentro da área da engenharia de software e permite a continuação dos estudos em especialização, MBA, mestrado e doutorado, além da participação em concursos públicos.

• Para quem é?

  Esta faculdade de Engenharia de Software EAD é indicada para:

  Pessoas que buscam trabalhar como desenvolvedores ou engenheiros de software, compreendendo todo o processo do desenvolvimento de sistemas.

  Profissionais que já são da área de software e querem ser engenheiros, e dominar as etapas do design, arquitetura, construção, teste e manutenção.

  Profissionais atuantes em outras áreas que desejam migrar para a engenharia de software e ter o domínio das tecnologias e competências atuais da área.

• Quais os objetivos e carreiras?

  Esta faculdade em Engenharia de Software forma engenheiros de alto nível para uma demanda concreta do mercado: profissionais capazes de projetar e desenvolver softwares complexos, utilizando as principais tecnologias e ferramentas do campo.

  O formado no curso de Engenharia de Software EAD estará apto a ocupar posições trabalhando com Engenharia de Software, Análise de Sistemas, Desenvolvimento Front-end, Desenvolvimento Back-end, Arquitetura de Software, Qualidade de Software, Gestão de Projetos de Software e Gestão de Sistemas.

• Qual infra preciso ter?

  Para assistir às aulas do curso de Engenharia de Software EAD, basta um celular com câmera e boa conexão internet wifi ou 4g, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.

  Para fazer os trabalhos e enviar pelo Moodle, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 8gb de RAM e internet de boa qualidade. As exigências mínimas de hardware podem variar ao longo do curso, conforme a evolução tecnológica.

  Ao tornar-se aluno, você terá direito a uma conta no G Suite do Google e acesso a todas as VMs (Virtual Machines) necessárias para seu aprendizado, assim como instruções para baixá-las e utilizá-las.

• Sobre o coordenador

  FERNANDO FERREIRA

  Prof. Fernando é coordenador da graduação em Engenharia de Software EAD. Formado em Engenharia de Software e mestre em Engenharia Elétrica, trabalha na área desde 2010.

  Além disso, se tornou um profissional de destaque, sendo um dos pioneiros de Data Science no Brasil e especialista em IA. Assim, ele consegue ter uma visão mais ampla e atualizada, aplicando conhecimentos interdisciplinares para oferecer uma visão completa da engenharia de software.

  É sócio-fundador da Twist, empresa reconhecida em território nacional que tem em seu portfólio empresas como Globo, Vallourec, Porto Seguros.

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COMO O ALUNO APRENDE

Sobre a Engenharia de Software

Graduação em Engenharia da Computação

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Graduação em Tecnologia da Informação

Pós-Graduação MIT em Engenharia de Software Java

Pós-Graduação MIT em Arquitetura de Software