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Matriz atualizada para 2026
Faculdade EAD Live em
Engenharia de Software
Forme-se para criar os sistemas que não podem falhar — aqueles que sustentam bancos digitais, e-commerces, operações em nuvem e plataformas usadas por milhões de pessoas. A graduação em Engenharia de Software EAD prepara você para projetar arquiteturas complexas, escaláveis e resilientes, dominando práticas avançadas que garantem segurança, disponibilidade e performance contínua. Assim, você se torna um profissional disputado para atuar em projetos críticos e posições estratégicas nas empresas que lideram o mercado.
Matriz curricular
Fundamentos do Processamento de Dados
Introdução à Visualização de Dados e SQL
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma base de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Introdução à Programação com Python- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Criar programas simples com strings
- Escrever programas simples com decisão/seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição/iteração e listas em Python
SQL e Modelagem Relacional- Projetar modelos relacionais de bases de dados com restrições, incluindo a criação das tabelas necessárias
- Aplicar regras de normalização em um modelo relacional de dados
- Manipular objetos em um banco de dados utilizando SQL
- Fazer agregações entre duas ou mais tabelas em banco de dados
Python para Processamento de Dados- Programar funções personalizadas em Python
- Programar em Python com indexação, fatiamento e métodos avançados para strings
- Programar decisão/seleção e repetição/iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
- Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Projeto de Bloco: Fundamentos do Processamento de Dados- Entregar um relatório com uma série de exercícios de fundamentação, trazendo a implementação de diversos artefatos de processamento de dados em Python e SQL, assim como os códigos fontes, documentação do processo de desenvolvimento e da modelagem de dados. São usados exercícios desafiadores provenientes de plataformas de mercado.
Conectividade e Desenvolvimento Front-End
Arquitetura e Operação de Sistemas Computacionais:
- Explicar a arquitetura de hardware de dispositivos computacionais
- Operar sistemas operacionais de desktops
- Gerenciar sistemas operacionais móveis e sua segurança
- Descrever os fundamentos de redes de computadores
- Explicar o funcionamento do endereçamento de rede
Fundamentos do Desenvolvimento Front-End:- Estruturar e estilizar páginas web com HTML5 e CSS3
- Implementar algoritmos com lógica de programação em JavaScript
- Organizar e reutilizar código através de funções
- Manipular dinamicamente o conteúdo e o estilo da página
- Analisar e depurar códigos HTML, CSS e JavaScript
Infraestrutura e Segurança de Redes:- Implementar a configuração inicial de dispositivos de rede
- Operar uma infraestrutura de rede com base em um projeto
- Diagnosticar problemas de conectividade em redes
- Aplicar os fundamentos de segurança de rede
- Elaborar um projeto de rede básico
Interatividade no Desenvolvimento Front-End:- Estruturar e manipular dados complexos com arrays e objetos
- Desenvolver interfaces dinâmicas baseadas em eventos
- Criar e validar formulários web interativos
- Criar páginas web dinâmicas com manipulação avançada do DOM
Projeto de Bloco: Conectividade e Desenvolvimento Front-End:- Dashboard de Análise de Logs de Segurança de Rede: O aluno irá criar uma interface web interativa para visualizar e filtrar um grande volume de logs de um firewall ou de um sistema de detecção de intrusão. O objetivo é identificar padrões, como os principais IPs de ataque ou as portas mais visadas.
Desenvolvimento Back-End
Fundamentos de Desenvolvimento com Java:
- Preparar o ambiente para desenvolvimento local com Java
- Escrever programas em Java usando seus elementos básicos
- Escrever programas em Java que utilizem classes e objetos
- Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em Java
- Escrever programas em Java com arrays, coleções, arquivos e recursos mais avançados
Fundamentos de Desenvolvimento com C#:- Preparar ambiente para desenvolvimento local com C# e .NET
- Escrever programas em C# usando seus elementos básicos
- Escrever programas em C# que utilizem classes e objetos
- Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em C#
- Escrever programas em C# com Arrays, arquivos e recursos mais avançados
Desenvolvimento de Serviços Web com Spring Boot:- Criar aplicações web a partir do Spring Boot Initializer
- Desenvolver RESTful APIs com Spring Boot
- Implementar persistência de dados com JPA, Redis e MongoDB
- Implementar testes em aplicações SpringBoot
- Implementar medidas de segurança em aplicações Spring Boot
- Realizar o deploy em aplicações SpringBoot
Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados:- Utilizar delegates e events em programas C#
- Desenvolver uma aplicação web full-stack (“server-based UI”) em ASP.NET Core usando Razor Pages
- Acessar bases de dados usando EF Core
- Desenvolver uma aplicação web em ASP.NET Core acessando bases de dados via EF Core
Projeto de Bloco: Desenvolvimento Back-End:- O aluno deverá projetar e implementar uma solução de back-end, aderindo ao processo RUP. A modelagem do software será respaldada pela produção de artefatos, incluindo casos de uso, diagrama de classes, diagramas de sequências e de comunicação. Estes artefatos utilizarão UML e serão entregues juntos com a solução final. Se a tecnologia escolhida for Java, o aluno desenvolverá uma interface de linha de comando que interage com o back-end por meio de uma API REST, e a persistência de dados deverá ser realizada numa base MongoDB. Já se o aluno escolher C#/ASP.NET, a solução será desenvolvida usando Razor Pages (interface e back-end) e a persistência de dados deverá ser realizada utilizando EF Core.
Ciência da Computação
Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos:
- Avaliar a velocidade de algoritmos introdutórios usando a notação Big O
- Utilizar as estruturas de dados hash tables, filas (queues) e pilhas (stacks)
- Desenvolver algoritmos avançados usando recursão e programação dinâmica
- Utilizar as estruturas de dados listas encadeadas (linked lists) e árvores (trees)
Sistemas Operacionais com Linux e Python:- Operar o sistema operacional Linux utilizando a linha de comando
- Explicar como o Linux opera o hardware e os diferentes dispositivos de sistema
- Gerenciar aplicativos, pacotes, containers e sistemas de inicialização no Linux, utilizando a linha de comando
- Desenvolver programas simples em Python com paralelismo, utilizando a linha de comando
Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados:- Utilizar as estruturas de dados heaps e tries
- Utilizar a estrutura de dados grafos (graphs)
- Desenvolver algoritmos avançados com grafos
- Resolver problemas com algoritmos gulosos (“greedy”) e outras técnicas adicionais de otimização
Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python:- Conectar em rede e com a Internet computadores com o sistema operacional Linux
- Utilizar serviços e aplicações de rede do Linux
- Desenvolver programas em Python que se comunicam por rede
- Desenvolver programas em Python para analisar, manipular e proteger redes
Projeto de Bloco: Ciência da Computação:- O aluno deverá apresentar cinco soluções práticas que evidenciam competências em Estruturas de Dados, Algoritmos, Sistemas Operacionais com Linux e Python, e Programação Distribuída em Redes. Estas soluções envolvem a análise de algoritmos de ordenação, desenvolvimento de programas com computação paralela, manipulação de árvores, listas encadeadas, heaps, tries, grafos, e técnicas de comunicação de rede, além da resolução de problemas de grafos e NP-completos, culminando em uma experiência prática e avançada.
Engenharia Segura de Softwares Escaláveis
Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud:
- Desenvolver microserviços cloud nativos com Spring Boot e Spring Cloud
- Publicar microserviços Spring Boot, orquestrando containers com Docker e Kubernetes
- Desenvolver microserviços usando Reactive Spring
- Desenvolver em grupo utilizando repositórios Git através do GitHub.
- Publicar de forma automática microsserviços Spring Boot usando GitHub Actions e Kubernetes
Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java:- Desenvolver software aplicando design patterns
- Projetar softwares de forma estratégica, usando “bounded contexts”, subdomínios e linguagem ubíqua
- Projetar softwares de forma estratégica usando “context maps”
- Projetar softwares usando “aggregates”
DevSecOps: Segurança Contínua para Aplicações Cloud Native:- Automatizar a análise de vulnerabilidades em código-fonte e dependências
- Implementar mecanismos de autenticação e autorização em microsserviços
- Gerenciar segredos (secrets) de forma segura e implementar a varredura de vulnerabilidades em imagens de container, como parte do processo de entrega contínua.
- Aplicar os princípios de Threat Modeling (modelagem de ameaças)
Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java:- Transformar monolitos em microsserviços eficazes, aplicando princípios de DDD e técnicas de decomposição.
- Projetar softwares usando “domain events”
- Desenvolver microsserviços event-driven e com outros padrões de comunicação assíncrona
- Implementar testes e observabilidade em microsserviços com Zipkin, Spring Cloud Sleuth e ELK Stack.
Projeto de Bloco: Engenharia Segura de Softwares Escaláveis:- O aluno desenvolverá um software escalável de forma ágil e incremental, evoluindo de um monolito para uma arquitetura de microsserviços orientada a eventos, aplicando princípios de Domain-Driven Design (DDD). A solução deverá incorporar práticas de DevSecOps desde o início, garantindo a segurança de APIs RESTful com padrões como OAuth 2.0 e automatizando a análise de vulnerabilidades (SAST, SCA, varredura de containers) no pipeline de CI/CD. O desenvolvimento utilizará o ecossistema Spring (Boot, Data, Cloud) e RabbitMQ para mensageria
Análise e Segurança de Agentes de IA
Estatística Aplicada e Análise Exploratória de Dados:
- Manipular, limpar e transformar conjuntos de dados complexos utilizando bibliotecas como Pandas.
- Calcular e interpretar as principais métricas de estatística descritiva e correlação para extrair insights iniciais.
- Realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) completa para identificar padrões, anomalias e tendências.
- Aplicar testes de hipótese básicos (como testes A/B) para validar suposições e guiar decisões.
Desenvolvimento Seguro de Aplicações Web:- Mapear a arquitetura e o fluxo de dados de uma aplicação web, identificando componentes críticos de segurança (HTTP, sessões, cookies).
- Identificar as 10 principais vulnerabilidades do OWASP Top 10 em trechos de código e arquiteturas de software.
- Aplicar técnicas de programação segura (Secure Coding), como validação de entradas e codificação de saídas, para prevenir falhas comuns.
- Utilizar ferramentas de scan passivo (como OWASP ZAP) para realizar uma avaliação inicial de segurança em uma aplicação.
Modelagem Preditiva e Construção de Agentes de IA:- Pré-processar e preparar dados textuais ou estruturados para o treinamento de modelos de Machine Learning (feature engineering).
- Treinar, avaliar e otimizar modelos preditivos de classificação e regressão utilizando frameworks como Scikit-learn.
- Integrar um modelo de ML treinado a uma aplicação, expondo sua funcionalidade através de uma API RESTful (Flask/FastAPI).
- Desenvolver lógicas de decisão para um agente de IA com base nas previsões do modelo integrado.
Análise de Vulnerabilidades e Pentest Web:- Operar ferramentas de pentest padrão da indústria (como Burp Suite e SQLmap) para interceptar, analisar e manipular tráfego web.
- Executar ataques práticos para explorar vulnerabilidades do OWASP Top 10 em um ambiente de laboratório controlado.
- Aplicar uma metodologia sistemática de pentest para mapear a superfície de ataque de uma aplicação web ou API.
- Documentar as vulnerabilidades encontradas em um relatório técnico claro, incluindo evidências (PoC) e recomendações de mitigação.
Projeto de Bloco: Análise e Segurança de Agentes IA:- O aluno irá projetar, desenvolver e auditar um agente de IA de atendimento ao cliente. O processo envolve realizar a análise exploratória de um conjunto de dados de suporte para definir as “intenções” do usuário, treinar um modelo de classificação de texto para ser o “cérebro” do agente, e expor essa inteligência através de uma API web. Ao final, os alunos trocam suas APIs e realizam um pentest completo na aplicação dos colegas, atuando como hackers éticos para identificar, explorar e reportar as falhas de segurança encontradas.
Engenharia Disciplinada de Softwares
Engenharia de Testes de Software
- Executar testes para validar funcionalidades e identificar falhas em softwares
- Aplicar testes baseados em propriedades e mocks para validar classes, gerar dados e identificar falhas de forma automatizada
- Validar sistemas complexos com testes black-box Automatizar testes de aplicações web
- Garantir a robustez do sistema usando testes white-box e simulando casos de erro
Engenharia de Software: Clean Code e Boas Práticas- Desenvolver código com camadas de abstração, contratos explícitos e tratamento adequado de erros
- Desenvolver código claro, autoexplicativo, previsível, consistente, com boas práticas de nomeação, e complexidade controlada
- Desenvolver código modular, com baixo acoplamento, responsabilidades claras e coesão
- Desenvolver código reutilizável
Pipelines de CI/CD e DevOps- Utilizar Git no contexto de DevOps e Integração Contínua para controle de versão, rastreamento de mudanças e automação de entregas
- Criar pipelines de CI/CD automatizados usando workflows do GitHub Actions
- Configurar runners, variáveis e permissões no GitHub Actions para automação segura de CI/CD
- Automatizar deploys e testes de integridade no GitHub Actions usando pipelines de CI/CD
- Monitorar e depurar workflows no GitHub Actions com logs, badges e resumos
Engenharia de Software: Refatoração- Explicar conceitos introdutórios e práticas iniciais de refatoração
- Identificar “bad smells” em códigos
- Refatorar códigos para melhorar legibilidade
- Refatorar códigos para melhorar modularidade e encapsulamento
- Refatorar códigos para melhorar a lógica condicional, as hierarquias de classes e as chamadas de APIs
Projeto de Bloco: Engenharia Disciplinada de Software- O aluno irá desenvolver um sistema composto por um back-end robusto em Java e uma interface web, implantados por meio de uma esteira de CI/CD completamente automatizada com GitHub Actions. Essa esteira abrangerá processos de build, testes automatizados, análises de segurança e deploys para múltiplos ambientes, assegurando eficiência e confiabilidade. O sistema refletirá excelência técnica com um código modular, claro e coeso, fundamentado em práticas de refatoração, imutabilidade e organização lógica. A validação será realizada por uma suíte de testes avançados, garantindo integridade, desempenho e alta disponibilidade, resultando em uma entrega que exemplifica as melhores práticas de engenharia de software.
Engenharia de Produto de Software e Inovação
Engenharia de Requisitos e Análise de Negócios
- Elicitar e documentar requisitos funcionais e não-funcionais de stakeholders diversos, utilizando técnicas como entrevistas, workshops e análise de documentos
- Analisar e modelar processos de negócio (usando notações como BPMN) para identificar oportunidades de otimização e automação por meio de software
- Especificar requisitos de forma clara e não ambígua, utilizando formatos como Casos de Uso e User Stories, criando um backlog de produto priorizado
- Validar e gerenciar o ciclo de vida dos requisitos, negociando escopo e garantindo a rastreabilidade desde a concepção até a entrega e testes
Design de Experiência do Usuário (UX) e Interface (UI)
- Conduzir pesquisas com usuários (personas, mapas de jornada) para compreender profundamente suas necessidades, dores e contexto de uso do software
- Projetar fluxos de interação e arquitetura da informação, garantindo que a navegação no sistema seja lógica, intuitiva e eficiente
- Criar protótipos de baixa e alta fidelidade (wireframes, mock-ups e protótipos interativos) para visualizar e iterar sobre o design da interface
- Planejar e executar testes de usabilidade com usuários reais para validar as soluções de design, coletar feedback e orientar melhorias no produto
Engenharia de Software Guiada por Modelos e IA (AI-MDE)
- Compreender os princípios da Engenharia Guiada por Modelos (Model-Driven Engineering), diferenciando modelos de análise, design e implementação
- Aplicar técnicas de IA generativa para auxiliar na criação de artefatos de software, como geração de código a partir de especificações, criação de casos de teste e documentação técnica
- Utilizar plataformas low-code/no-code de forma crítica para prototipar e desenvolver aplicações, entendendo suas vantagens e limitações arquiteturais
- Desenvolver modelos de domínio (Domain-Specific Languages – DSLs) simples para abstrair a complexidade de um problema e automatizar a geração de componentes de software
Gestão Ágil de Projetos e Produtos de Software
- Aplicar frameworks ágeis (principalmente Scrum e Kanban) para planejar, executar e monitorar o ciclo de vida de desenvolvimento de um projeto de software
- Gerenciar o backlog do produto, definindo prioridades com base em valor para o negócio, complexidade técnica e feedback dos stakeholders
- Facilitar as cerimônias ágeis (Planning, Daily, Review, Retrospective) e utilizar métricas (Burndown, Velocity) para promover a transparência e a melhoria contínua do time
- Utilizar ferramentas de gestão de projetos para controlar o fluxo de trabalho, documentar decisões e comunicar o progresso do projeto
Projeto de Bloco: Engenharia de Produto de Software e Inovação
- Desenvolvimento de uma plataforma de software completa, desde a concepção até a implantação em um ambiente de nuvem. As equipes deverão criar uma solução para um problema real, como uma “Plataforma Inteligente de Gestão de Carreira para Desenvolvedores”, que utiliza um agente de IA para recomendar cursos, vagas e trilhas de desenvolvimento com base no perfil e atividade do usuário. O aluno deverá conduzir a engenharia de requisitos e o design de UX/UI para definir o produto, gerenciar o desenvolvimento utilizando Scrum, projetar uma arquitetura de microsserviços segura e escalável, construir e treinar o modelo de recomendação de IA, implementar pipelines de DevSecOps para integração e entrega contínua, e, por fim, utilizar abordagens de AI-MDE para acelerar a criação de componentes específicos, validando a solução final com usuários reais e apresentando os resultados de negócio e técnicos alcançados.
ADMISSÃO E VALORES
Sobre a graduação
É reconhecida pelo MEC?
A graduação em Engenharia de Software EAD foi autorizada pela Portaria 929 de 27/11/2015 e reconhecida com nota máxima pela Portaria 383 de 28/09/2023.
Consulte aqui o cadastro da instituição no Sistema e-MEC
Qual tipo de diploma?
Graduação. Diploma de Bacharel em Engenharia de Software.
Esse diploma habilita para o exercício profissional dentro da área de Engenharia de Software e permite a continuação dos estudos em especialização, MBA, mestrado e doutorado, além da participação em concursos públicos.
Uma porta de entrada, cinco futuros
Nos cursos de engenharias tech do Infnet, você não precisa decidir sua área logo de início.
É possível começar em uma das engenharias e, em até 2 anos, se mudar de ideia, trocar de ênfase — sem perder tempo nem as disciplinas já concluídas.
Quando chegar a hora de escolher, você pode optar entre:
– Engenharia de Inteligência Artificial
– Engenharia de Dados
– Engenharia de Cloud Computing
– Engenharia de Cibersegurança
– Engenharia de SoftwareE tem mais uma vantagem: o processo seletivo é único. Não existem notas de corte diferentes para cada ênfase. Você faz uma prova só, garante sua vaga e tem liberdade para decidir qual caminho seguir depois.
Conheça o coordenador
FERNANDO FERREIRA
Fernando é doutor em Inteligência Artificial. Possui sólida experiência em desenvolvimento de software para sistemas de missão crítica, adquirida em projetos internacionais no CERN, na Suíça.
É co-fundador da TWIST Systems, onde lidera iniciativas de engenharia de software voltadas a ciência de dados e soluções digitais inovadoras, e pesquisador com foco em aplicações avançadas de IA.
No Infnet, compartilha essa vivência para formar engenheiros de software capazes de projetar sistemas robustos, escaláveis e alinhados às demandas do mercado.
Curso atualizado para os impactos da IA
No mundo atual, programar com ajuda de Inteligência Artificial é não apenas possível, mas extremamente produtivo. Por isso, nossa grade curricular foi totalmente atualizada para que você aprenda a usar IA de forma estratégica, acelerando seu desenvolvimento e dominando as ferramentas que as maiores empresas já utilizam.
Ao mesmo tempo, entendemos que uma formação sólida exige fundamentos. Por isso, existem momentos-chave do curso em que a programação deve ser feita sem auxílio da IA, garantindo que você domine os conceitos e a lógica por trás do código, sem atalhos.
Essa combinação garante que você aprenda a trabalhar como o mercado exige hoje, com IA, enquanto constrói uma base sólida que prepara para qualquer desafio técnico futuro.
O upgrade que coloca você em outro nível
Além da sua graduação em Engenharia de Software EAD, você terá acesso a um pacote de conteúdos extras, sem custo adicional, pensado para fortalecer sua formação e ampliar suas oportunidades.
Confira o que inclui:
O mesmo conteúdo que ajuda engenheiros tech sênior do Vale do Silício a se manterem à frente está agora ao seu alcance. Uma biblioteca viva de tecnologia, com livros, vídeos e laboratórios práticos atualizados constantemente — referência para profissionais das maiores big techs.
Nossos alunos têm acesso a disciplinas extras sobre temas em destaque no mercado, como computação vestível (tais como smart glasses), computação quântica, neurociência, blockchain e outros, proporcionando visão prática sobre o que está moldando o futuro da tecnologia.
Sua porta de entrada para as engenharias tech
As engenharias tech representam o ápice da engenharia moderna, estando diretamente ligadas às mais avançadas tecnologias disponíveis atualmente. Descubra como você irá se preparar para construir o futuro da tecnologia:
Você só encontra no Infnet
Sua jornada é ao vivo, interativa e focada no que realmente importa: seu sucesso no mercado.
Como será sua Graduação Live
A formação de um engenheiro tech é construída com disciplina, método e um foco intenso na prática. Nosso modelo é imersivo e baseado em projetos, projetado para capacitar você a arquitetar e construir soluções tecnológicas reais.
Depoimento de alunos
Pra quem é?
Esta graduação em Engenharia de Software EAD foi desenhada para quem tem o impulso de construir soluções complexas e de impacto. É a escolha ideal para você que:
>Está no ensino médio e já descobre nos games, apps e sites um fascínio por como as coisas são feitas, sentindo que seu talento está na lógica e na criação de soluções.
>Concluiu o ensino médio recentemente e não busca apenas uma carreira segura, mas uma que te coloque na linha de frente da inovação, sendo capaz de desenvolver soluções usadas em grande escala por empresas e milhões de pessoas.
>Já tentou outra faculdade, mas sentiu falta de colocar a mão na massa, buscando agora um curso que ensine a criar algo concreto e funcional, com um caminho claro para o mercado.
>Já trabalha com tecnologia, mas sente que a falta de graduação limita seu crescimento, e procura um diploma que valide sua experiência e abra portas para atuar em projetos críticos e posições estratégicas.
>Já atua em outra área e quer iniciar sua primeira graduação em uma carreira que combina inovação, impacto e alta demanda, criando sistemas complexos que movem empresas, serviços digitais e toda a economia conectada.
O mercado de Engenharia de Software: construindo as ferramentas críticas do mundo digital
No coração de cada inovação, aplicativo ou plataforma digital, existe uma base comum: o software. A engenharia de software é a disciplina que transforma ideias e necessidades em soluções confiáveis, escaláveis e robustas. Enquanto outras áreas se especializam em componentes específicos do ecossistema tecnológico, a engenharia de software é a força integradora que projeta e constrói a lógica, a experiência e a funcionalidade de tudo o que usamos. Por essa razão, seu mercado não é apenas um setor: é o motor que sustenta a economia digital moderna.
Escolher uma carreira em engenharia de software significa tornar-se um criador e guardião de soluções essenciais. O profissional da área domina o ciclo de vida completo do desenvolvimento, desde a concepção e arquitetura até a implementação e manutenção de sistemas complexos. É uma carreira definida pela lógica, pela criatividade e pela capacidade de colaborar para entregar valor tangível aos usuários e ao negócio. Sendo a espinha dorsal de toda a indústria de tecnologia, a demanda por engenheiros de software é vasta e contínua, oferecendo uma carreira versátil, com infinitas possibilidades de atuação e impacto.
Demanda de mercado
A demanda por Engenheiros de Software é uma das mais altas e distribuídas do mercado, impulsionada pela digitalização de todos os setores. Empresas como Itaú, Magazine Luiza e Stone buscam ativamente profissionais capazes de construir e manter sistemas críticos, seja em plataformas de serviços, aplicativos ou sistemas de e-commerce. A necessidade constante de criar, atualizar e escalar produtos digitais garante um mercado permanentemente aquecido, com vagas que vão do desenvolvimento de sistemas internos à criação de aplicações voltadas para milhões de usuários.
Essa procura se traduz em oportunidades e remuneração muito atrativas. Vagas para engenheiros de software de nível pleno, especialmente em fintechs ou no varejo digital, comumente apresentam salários entre R$ 9.000 e R$ 15.000. Profissionais sênior, responsáveis pela arquitetura de sistemas críticos em gigantes da tecnologia como Google e Microsoft, ou em consultorias como a CI&T, frequentemente superam salários de R$ 30.000, refletindo a centralidade deste profissional na criação de valor para os negócios.
Sua carreira em Software começa aqui
O objetivo é formar o engenheiro que projeta, desenvolve e evolui os softwares que movem a economia digital. Ao concluir a graduação em Engenharia de Software EAD, você estará preparado para assumir posições de alto impacto, como:
>Engenheiro de Software (Software Engineer)
>Desenvolvedor Back-End
>Desenvolvedor Front-End
>Desenvolvedor Full-Stack
>Arquiteto de Software
Perguntas frequentes
O que está incluído no curso (aulas, materiais, projetos, suporte)?
A graduação em Engenharia de Software EAD do Infnet inclui disciplinas com trilhas de aprendizagem, aulas ao vivo e conteúdos online no ambiente virtual, materiais didáticos, atividades e avaliações. Projetos práticos e orientados por professores integram a formação. Há suporte de carreira, acadêmico e coordenação.
Preciso ter experiência prévia ou algum conhecimento específico para começar?
Não. Indica-se somente afinidade com a área escolhida.
Existe algum pré-requisito ou documentação necessária para me inscrever?
Sim. Os únicos pré-requisitos são: ter concluído o Ensino Médio e ser aprovado em um processo seletivo (vestibular do Infnet, ENEM ou outras formas de ingresso).
Após a aprovação, a equipe de matrículas informa quais documentos pessoais e acadêmicos você deve apresentar.
Se eu perder uma aula ao vivo, consigo assistir a gravação depois?
Sim. Após uma aula ao vivo, sua gravação é disponibilizada no ambiente virtual de aprendizagem da disciplina dentro do período letivo.
Quais são os canais de suporte disponíveis durante o curso?
Você conta com coordenação de curso, secretaria acadêmica, central de carreira, canais de atendimento e suporte técnico do ambiente virtual de aprendizagem.
Há acompanhamento individual ou grupos de apoio para dúvidas?
Sim. Como as aulas são 100% ao vivo, você estuda com uma turma fixa que te acompanha ao longo de toda a graduação. Isso permite criar vínculos reais e ter canais diretos para tirar dúvidas — como grupos no WhatsApp e no ambiente virtual do Infnet.
Além disso, você conta com apoio psicopedagógico para organização da rotina, gestão do tempo e construção de uma agenda de estudos, quando necessário. As disciplinas também têm orientação docente e espaços de interação, como grupos e encontros. E, conforme a necessidade, ainda podem existir iniciativas de monitoria e apoio da coordenação.
Posso ter dupla-ênfase (Double Major)?
Sim, você pode conquistar até duas ênfases nesta graduação, sem precisar refazer disciplinas.
O diploma é de Bacharel em Engenharia de Software e registra suas ênfases no verso, dentre as 5 opções: Engenharia de Inteligência Artificial, Engenharia de Cibersegurança, Engenharia de Dados, Engenharia de Cloud Computing ou Engenharia de Software. A primeira deve ser escolhida nos dois primeiros anos do curso e você pode incluir uma segunda ênfase posteriormente.
Com isso, o diploma garante reconhecimento pleno da sua formação, permite o registro no CREA e mostra ao mercado que você se especializou em duas áreas estratégicas.
Existem notas de corte ou critérios de aprovação diferentes para cada ênfase?
Não. O processo seletivo da Faculdade Infnet é unificado para todas as engenharias tech.
Ou seja, não existem notas de corte diferentes entre as ênfases. Você faz uma só prova, conquista sua vaga, e tem liberdade para decidir qual engenharia seguir.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, que pode ser contatada a qualquer hora do dia para fornecer informações sobre o curso de seu interesse.
Depois desse atendimento inicial, você poderá falar com nossos especialistas, durante o horário comercial, que estão prontos para tirar dúvidas detalhadas e orientar sobre matrícula e processos.