Aulas ao vivo todos os dias
Matriz atualizada para 2026
Faculdade EAD Live em
Engenharia de Cloud Computing
Diploma em Engenharia de Software, com ênfase em Engenharia de Cloud Computing.
Aprenda a projetar aplicações escaláveis, dinâmicas e automatizadas em ambientes de nuvem, públicas ou privadas, criando sistemas que suportam operações críticas e otimizam recursos de tecnologia. Este curso de Cloud prepara você para desenvolver soluções de ponta, desde arquiteturas distribuídas até deploy automatizado em nuvem, e conquistar posições valorizadas em um mercado de alta demanda.
Matriz curricular
Fundamentos do Processamento de Dados
Introdução à Visualização de Dados e SQL
- Visualizar dados de um CSV no Google Looker Studio
- Construir um relatório interativo baseado em dados usando Google Looker Studio
- Realizar queries SELECT em uma base de dados SQL
- Extrair informações através de agrupamentos e sumarização (GROUP_BY e ORDER_BY)
Introdução à Programação com Python- Criar programas simples em Python usando uma IDE “code playground”
- Criar programas simples com strings
- Escrever programas simples com decisão/seleção em Python
- Escrever programas simples com repetição/iteração e listas em Python
SQL e Modelagem Relacional- Projetar modelos relacionais de bases de dados com restrições, incluindo a criação das tabelas necessárias
- Aplicar regras de normalização em um modelo relacional de dados
- Manipular objetos em um banco de dados utilizando SQL
- Fazer agregações entre duas ou mais tabelas em banco de dados
Python para Processamento de Dados- Programar funções personalizadas em Python
- Programar em Python com indexação, fatiamento e métodos avançados para strings
- Programar decisão/seleção e repetição/iteração com listas em Python
- Programar em Python com arquivos, sets, dicionários e JSON
- Encontrar e tratar bugs (erros) em Python
Projeto de Bloco: Fundamentos do Processamento de Dados- Entregar um relatório com uma série de exercícios de fundamentação, trazendo a implementação de diversos artefatos de processamento de dados em Python e SQL, assim como os códigos fontes, documentação do processo de desenvolvimento e da modelagem de dados. São usados exercícios desafiadores provenientes de plataformas de mercado.
Conectividade e Desenvolvimento Front-End
Arquitetura e Operação de Sistemas Computacionais:
- Explicar a arquitetura de hardware de dispositivos computacionais
- Operar sistemas operacionais de desktops
- Gerenciar sistemas operacionais móveis e sua segurança
- Descrever os fundamentos de redes de computadores
- Explicar o funcionamento do endereçamento de rede
Fundamentos do Desenvolvimento Front-End:- Estruturar e estilizar páginas web com HTML5 e CSS3
- Implementar algoritmos com lógica de programação em JavaScript
- Organizar e reutilizar código através de funções
- Manipular dinamicamente o conteúdo e o estilo da página
- Analisar e depurar códigos HTML, CSS e JavaScript
Infraestrutura e Segurança de Redes:- Implementar a configuração inicial de dispositivos de rede
- Operar uma infraestrutura de rede com base em um projeto
- Diagnosticar problemas de conectividade em redes
- Aplicar os fundamentos de segurança de rede
- Elaborar um projeto de rede básico
Interatividade no Desenvolvimento Front-End:- Estruturar e manipular dados complexos com arrays e objetos
- Desenvolver interfaces dinâmicas baseadas em eventos
- Criar e validar formulários web interativos
- Criar páginas web dinâmicas com manipulação avançada do DOM
Projeto de Bloco: Conectividade e Desenvolvimento Front-End:- Dashboard de Análise de Logs de Segurança de Rede: O aluno irá criar uma interface web interativa para visualizar e filtrar um grande volume de logs de um firewall ou de um sistema de detecção de intrusão. O objetivo é identificar padrões, como os principais IPs de ataque ou as portas mais visadas.
Desenvolvimento Back-End
Fundamentos de Desenvolvimento com Java:
- Preparar o ambiente para desenvolvimento local com Java
- Escrever programas em Java usando seus elementos básicos
- Escrever programas em Java que utilizem classes e objetos
- Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em Java
- Escrever programas em Java com arrays, coleções, arquivos e recursos mais avançados
Fundamentos de Desenvolvimento com C#:- Preparar ambiente para desenvolvimento local com C# e .NET
- Escrever programas em C# usando seus elementos básicos
- Escrever programas em C# que utilizem classes e objetos
- Utilizar os pilares do paradigma de orientação ao objeto para criação de programas em C#
- Escrever programas em C# com Arrays, arquivos e recursos mais avançados
Desenvolvimento de Serviços Web com Spring Boot:- Criar aplicações web a partir do Spring Boot Initializer
- Desenvolver RESTful APIs com Spring Boot
- Implementar persistência de dados com JPA, Redis e MongoDB
- Implementar testes em aplicações SpringBoot
- Implementar medidas de segurança em aplicações Spring Boot
- Realizar o deploy em aplicações SpringBoot
Desenvolvimento Web com .NET e Bases de Dados:- Utilizar delegates e events em programas C#
- Desenvolver uma aplicação web full-stack (“server-based UI”) em ASP.NET Core usando Razor Pages
- Acessar bases de dados usando EF Core
- Desenvolver uma aplicação web em ASP.NET Core acessando bases de dados via EF Core
Projeto de Bloco: Desenvolvimento Back-End:- O aluno deverá projetar e implementar uma solução de back-end, aderindo ao processo RUP. A modelagem do software será respaldada pela produção de artefatos, incluindo casos de uso, diagrama de classes, diagramas de sequências e de comunicação. Estes artefatos utilizarão UML e serão entregues com a solução final. Se a tecnologia escolhida for Java, o aluno desenvolverá uma interface de linha de comando que interage com o back-end por meio de uma API REST, e a persistência de dados deverá ser realizada numa base MongoDB. Já se o aluno escolher C#/ASP.NET, a solução será desenvolvida usando Razor Pages (interface e back-end) e a persistência de dados deverá ser realizada utilizando EF Core.
Ciência da Computação
Velocidade e Qualidade com Estruturas de Dados e Algoritmos:
- Avaliar a velocidade de algoritmos introdutórios usando a notação Big O
- Utilizar as estruturas de dados hash tables, filas (queues) e pilhas (stacks)
- Desenvolver algoritmos avançados usando recursão e programação dinâmica
- Utilizar as estruturas de dados listas encadeadas (linked lists) e árvores (trees)
Sistemas Operacionais com Linux e Python:- Operar o sistema operacional Linux utilizando a linha de comando
- Explicar como o Linux opera o hardware e os diferentes dispositivos de sistema
- Gerenciar aplicativos, pacotes, containers e sistemas de inicialização no Linux, utilizando a linha de comando
- Desenvolver programas simples em Python com paralelismo, utilizando a linha de comando
Estruturas de Dados e Algoritmos Avançados:- Utilizar as estruturas de dados heaps e tries
- Utilizar a estrutura de dados grafos (graphs)
- Desenvolver algoritmos avançados com grafos
- Resolver problemas com algoritmos gulosos (“greedy”) e outras técnicas adicionais de otimização
Programação Distribuída com Redes usando Linux e Python:- Conectar em rede e com a Internet computadores com o sistema operacional Linux
- Utilizar serviços e aplicações de rede do Linux
- Desenvolver programas em Python que se comunicam por rede
- Desenvolver programas em Python para analisar, manipular e proteger redes
Projeto de Bloco: Ciência da Computação:- O aluno deverá apresentar cinco soluções práticas que evidenciam competências em Estruturas de Dados, Algoritmos, Sistemas Operacionais com Linux e Python, e Programação Distribuída em Redes. Estas soluções envolvem a análise de algoritmos de ordenação, desenvolvimento de programas com computação paralela, manipulação de árvores, listas encadeadas, heaps, tries, grafos, e técnicas de comunicação de rede, além da resolução de problemas de grafos e NP-completos, culminando em uma experiência prática e avançada.
Engenharia Segura de Softwares Escaláveis
Microsserviços e DevOps com Spring Boot e Spring Cloud:
- Desenvolver microsserviços cloud nativos com Spring Boot e Spring Cloud
- Publicar microsserviços Spring Boot, orquestrando containers com Docker e Kubernetes
- Desenvolver microsserviços usando Reactive Spring
- Desenvolver em grupo utilizando repositórios Git através do GitHub.
- Publicar de forma automática microsserviços Spring Boot usando GitHub Actions e Kubernetes
Design Patterns e Domain-Driven Design (DDD) com Java:- Desenvolver software aplicando design patterns
- Projetar softwares de forma estratégica, usando “bounded contexts”, subdomínios e linguagem ubíqua
- Projetar softwares de forma estratégica usando “context maps”
- Projetar softwares usando “aggregates”
DevSecOps: Segurança Contínua para Aplicações Cloud Native:- Automatizar a análise de vulnerabilidades em código-fonte e dependências
- Implementar mecanismos de autenticação e autorização em microsserviços
- Gerenciar segredos (secrets) de forma segura e implementar a varredura de vulnerabilidades em imagens de container, como parte do processo de entrega contínua.
- Aplicar os princípios de Threat Modeling (modelagem de ameaças)
Domain-Driven Design (DDD) e Arquitetura de Softwares Escaláveis com Java:- Transformar monolitos em microsserviços eficazes, aplicando princípios de DDD e técnicas de decomposição.
- Projetar softwares usando “domain events”
- Desenvolver microsserviços event-driven e com outros padrões de comunicação assíncrona
- Implementar testes e observabilidade em microsserviços com Zipkin, Spring Cloud Sleuth e ELK Stack.
Projeto de Bloco: Engenharia Segura de Softwares Escaláveis:- O aluno desenvolverá um software escalável de forma ágil e incremental, evoluindo de um monolito para uma arquitetura de microsserviços orientada a eventos, aplicando princípios de Domain-Driven Design (DDD). A solução deverá incorporar práticas de DevSecOps desde o início, garantindo a segurança de APIs RESTful com padrões como OAuth 2.0 e automatizando a análise de vulnerabilidades (SAST, SCA, varredura de containers) no pipeline de CI/CD. O desenvolvimento utilizará o ecossistema Spring (Boot, Data, Cloud) e RabbitMQ para mensageiria.
Análise e Segurança de Agentes de IA
Estatística Aplicada e Análise Exploratória de Dados:
- Manipular, limpar e transformar conjuntos de dados complexos utilizando bibliotecas como Pandas.
- Calcular e interpretar as principais métricas de estatística descritiva e correlação para extrair insights iniciais.
- Realizar uma Análise Exploratória de Dados (EDA) completa para identificar padrões, anomalias e tendências.
- Aplicar testes de hipótese básicos (como testes A/B) para validar suposições e guiar decisões.
Desenvolvimento Seguro de Aplicações Web:- Mapear a arquitetura e o fluxo de dados de uma aplicação web, identificando componentes críticos de segurança (HTTP, sessões, cookies).
- Identificar as 10 principais vulnerabilidades do OWASP Top 10 em trechos de código e arquiteturas de software.
- Aplicar técnicas de programação segura (Secure Coding), como validação de entradas e codificação de saídas, para prevenir falhas comuns.
- Utilizar ferramentas de scan passivo (como OWASP ZAP) para realizar uma avaliação inicial de segurança em uma aplicação.
Modelagem Preditiva e Construção de Agentes de IA:- Pré-processar e preparar dados textuais ou estruturados para o treinamento de modelos de Machine Learning (feature engineering).
- Treinar, avaliar e otimizar modelos preditivos de classificação e regressão utilizando frameworks como Scikit-learn.
- Integrar um modelo de ML treinado a uma aplicação, expondo sua funcionalidade através de uma API RESTful (Flask/FastAPI).
- Desenvolver lógicas de decisão para um agente de IA com base nas previsões do modelo integrado.
Análise de Vulnerabilidades e Pentest Web:- Operar ferramentas de pentest padrão da indústria (como Burp Suite e SQLmap) para interceptar, analisar e manipular tráfego web.
- Executar ataques práticos para explorar vulnerabilidades do OWASP Top 10 em um ambiente de laboratório controlado.
- Aplicar uma metodologia sistemática de pentest para mapear a superfície de ataque de uma aplicação web ou API.
- Documentar as vulnerabilidades encontradas em um relatório técnico claro, incluindo evidências (PoC) e recomendações de mitigação.
Projeto de Bloco: Análise e Segurança de Agentes IA:- O aluno irá projetar, desenvolver e auditar um agente de IA de atendimento ao cliente. O processo envolve realizar a análise exploratória de um conjunto de dados de suporte para definir as “intenções” do usuário, treinar um modelo de classificação de texto para ser o “cérebro” do agente, e expor essa inteligência através de uma API web. Ao final, os alunos trocam suas APIs e realizam um pentest completo na aplicação dos colegas, atuando como hackers éticos para identificar, explorar e reportar as falhas de segurança encontradas.
Cloud Computing e Conteinerização
Fundamentos da Computação em Nuvem com AWS
- Explicar os princípios básicos da computação em nuvem
- Explorar os conceitos e modelos fundamentais da computação em nuvem
- Explorar as tecnologias que habilitam a nuvem
- Explorar serviços de armazenamento na AWS
- Explorar redes em nuvem AWS
Gestão e Orquestração de Contêineres Docker- Operar infraestrutura com Docker
- Gerenciar imagens e contêineres Docker
- Orquestrar aplicações com Docker Compose e Swarm
- Explorar o Contêiner Network Model (CNM) e Armazenamento
Bancos de Dados e Segurança na AWS- Explorar serviços de banco de dados AWS
- Implementar mecanismos de acesso seguro na AWS
- Projetar cargas de trabalho e aplicações seguras na AWS
- Implementar controles de segurança de dados na AWS
Administração de Clusters Kubernetes- Operar contêineres usando Kubernetes
- Implantar clusters Kubernetes
- Gerenciar clusters Kubernetes utilizando kubectl
- Gerenciar Pods e recursos no Kubernetes
Projeto de Bloco: Cloud Computing e Conteineirização- Configuração de instâncias EC2 na AWS e instalação do Docker, explorando tecnologias de rede e administração de contêineres. Implementação de soluções multi-contêiner com Docker Compose, migração de repositórios para o Amazon ECR e configuração de clusters EKS, incluindo políticas de segurança avançadas com IAM. A integração de ferramentas como o CloudWatch para monitoramento e solução de problemas garantirá uma experiência completa.
Arquitetura e Engenharia de Softwares na Nuvem
Desenvolvimento de Aplicações para Nuvem
- Desenvolver e depurar aplicações seguras utilizando os SDKs da AWS para interagir programaticamente com os serviços
- Projetar e implementar APIs RESTful resilientes e escaláveis utilizando o Amazon API Gateway
- Integrar soluções de persistência de dados, escolhendo e utilizando o serviço mais adequado (RDS/SQL ou DynamoDB/NoSQL) para cada caso de uso
- Implementar sistemas de mensageiria assíncrona para desacoplar componentes de software utilizando filas (SQS) e tópicos (SNS)
Infraestrutura como Código e Automação de CI/CD na Nuvem- Automatizar o provisionamento e a gestão de toda a infraestrutura de nuvem de forma declarativa, utilizando o AWS Cloud Development Kit (CDK)
- Construir e gerenciar pipelines completos de integração e entrega contínua (CI/CD) para automatizar os processos de build, teste e deploy
- Implementar estratégias de deployment avançadas, como Blue/Green e Canary, para garantir atualizações de software com zero downtime
- Gerenciar configurações, parâmetros e segredos de aplicações de forma segura e centralizada, evitando a exposição de dados sensíveis no código
Arquiteturas Serverless e Orientadas a Eventos- Desenvolver lógicas de negócio complexas utilizando computação serverless (AWS Lambda), otimizando performance e custos
- Projetar e implementar sistemas reativos a eventos em tempo real, utilizando o Amazon EventBridge para desacoplar serviços e promover a extensibilidade
- Orquestrar fluxos de trabalho distribuídos e de múltiplos passos (workflows) de maneira visual e resiliente com o AWS Step Functions
- Construir back-ends e APIs totalmente serverless, combinando API Gateway e Lambda para criar soluções de alta escalabilidade e baixo custo operacional
Padrões de Microsserviços e Persistência de Dados na Nuvem- Aplicar padrões de design de microsserviços para resolver desafios de comunicação, descoberta de serviços e resiliência em sistemas distribuídos
- Implementar o padrão “banco de dados por serviço”, selecionando a tecnologia de persistência ideal para as necessidades de cada microsserviço
- Gerenciar a consistência de dados entre múltiplos serviços utilizando padrões de transações distribuídas, como o padrão Saga
- Modelar esquemas de dados NoSQL avançados (DynamoDB) para suportar padrões de acesso complexos e garantir consultas de alta performance
Projeto de Bloco: Arquitetura e Engenharia de Softwares na Nuvem- Desenvolvimento do back-end de uma plataforma de e-commerce, utilizando uma arquitetura de microsserviços distribuídos e orientada a eventos. O aluno deverá provisionar toda a infraestrutura como código (CDK), automatizar o deploy com pipelines de CI/CD, implementar a lógica de negócio com funções serverless (Lambda) e orquestradores de fluxo (Step Functions), e garantir a consistência de dados entre os diferentes serviços e seus respectivos bancos de dados (DynamoDB e RDS), resultando em uma solução completa, resiliente e nativa da nuvem.
ADMISSÃO E VALORES
Sobre a graduação
É reconhecida pelo MEC?
Este curso de Cloud Computing é uma ênfase da Engenharia de Software, que foi autorizada pela Portaria 929 de 27/11/2015 e reconhecida com nota máxima pela Portaria 383 de 28/09/2023.
Consulte aqui o cadastro da instituição no Sistema e-MEC
Qual tipo de diploma?
Graduação. Diploma de Bacharel em Engenharia de Software com ênfase em Engenharia de Cloud Computing.
Esse diploma habilita para o exercício profissional dentro das áreas de Engenharia de Software e Cloud Computing, e permite a continuação dos estudos em especialização, MBA, mestrado e doutorado, além da participação em concursos públicos.
Para quais certificações prepara?
A graduação de Engenharia de Cloud Computing prepara para as seguintes certificações oficiais, reconhecidas internacionalmente:
- AWS Certified Solutions Architect – Associate (SAA-C03)
- AWS Certified Developer – Associate (DVA-C02)
- CCST Networking
Qual a diferença entre este curso e Engenharia de Software?
Na graduação em Cloud Computing EAD, você aprende as bases de engenharia de software e demais tecnologias essenciais para uma carreira de sucesso em Engenharia de Cloud Computing. Já o curso de Engenharia de Software é indicado para quem deseja seguir na área de engenharia de software, se aprofundando em desenvolvimento e arquitetura de softwares complexos em geral.
Uma porta de entrada, cinco futuros
Nos cursos de engenharias tech do Infnet, você não precisa decidir sua área logo de início.
É possível começar em uma das engenharias e, em até 2 anos, se mudar de ideia, trocar de ênfase — sem perder tempo nem as disciplinas já concluídas.
Quando chegar a hora de escolher, você pode optar entre:
– Engenharia de Inteligência Artificial
– Engenharia de Dados
– Engenharia de Cloud Computing
– Engenharia de Cibersegurança
– Engenharia de SoftwareE tem mais uma vantagem: o processo seletivo é único. Não existem notas de corte diferentes para cada ênfase. Você faz uma prova só, garante sua vaga e tem liberdade para decidir qual caminho seguir depois.
Conheça o coordenador
FERNANDO FERREIRA
Fernando Ferreira é coordenador da graduação de Engenharia de Software da Faculdade Infnet.
É doutor em Inteligência Artificial e tem experiência internacional no CERN, onde trabalhou no desenvolvimento de sistemas distribuídos e escaláveis para análise de enormes volumes de dados — fundamentos da computação em nuvem moderna.
Como pesquisador e co-fundador da TWIST Systems, lidera projetos que unem ciência de dados e infraestrutura avançada, preparando engenheiros para projetar soluções robustas em Cloud Computing.
Curso atualizado para os impactos da IA
No mundo atual, desenvolver soluções em cloud computing com o auxílio de Inteligência Artificial é não apenas possível, mas extremamente produtivo. Por isso, nossa formação foi atualizada para que você aprenda a usar IA de forma estratégica, otimizando a criação, implantação e gerenciamento de aplicações em nuvens públicas e privadas, e dominando ferramentas que as maiores empresas já utilizam.
Ao mesmo tempo, entendemos que uma formação sólida exige fundamentos em arquitetura, infraestrutura e segurança em nuvem. Por isso, existem momentos-chave em que você trabalhará diretamente no design e manutenção de ambientes cloud, sem depender da IA, garantindo compreensão completa dos processos e das estruturas que sustentam soluções escaláveis.
Essa combinação garante que você aprenda a atuar como o mercado exige hoje, aplicando IA para aumentar produtividade, reduzir erros e entregar soluções de alta qualidade, enquanto constrói uma base sólida para qualquer desafio em tecnologias de cloud computing.
O upgrade que coloca você em outro nível
Além da sua graduação em Engenharia de Cloud Computing, você terá acesso a um pacote de conteúdos extras, sem custo adicional, pensado para fortalecer sua formação e ampliar suas oportunidades.
Confira o que inclui:
O mesmo conteúdo que ajuda engenheiros tech sênior do Vale do Silício a se manterem à frente está agora ao seu alcance. Uma biblioteca viva de tecnologia, com livros, vídeos e laboratórios práticos atualizados constantemente — referência para profissionais das maiores big techs.
Nossos alunos têm acesso a disciplinas extras sobre temas em destaque no mercado, como computação vestível (tais como smart glasses), computação quântica, neurociência, blockchain e outros, proporcionando visão prática sobre o que está moldando o futuro da tecnologia.
Sua porta de entrada para as engenharias tech
As engenharias tech representam o ápice da engenharia moderna, estando diretamente ligadas às mais avançadas tecnologias disponíveis atualmente. Descubra como você irá se preparar para construir o futuro da tecnologia:
Você só encontra no Infnet
Sua jornada é ao vivo, interativa e focada no que realmente importa: seu sucesso no mercado.
Como será sua Graduação Live
A formação de um engenheiro tech é construída com disciplina, método e um foco intenso na prática. Nosso modelo é imersivo e baseado em projetos, projetado para capacitar você a arquitetar e construir soluções tecnológicas reais.
Depoimento de alunos
Pra quem é?
Este curso de Cloud Computing é para quem pensa em sistemas e quer dominar a forma como aplicações modernas rodam e se conectam na nuvem. É a formação ideal para você que:
>Está no ensino médio e tem curiosidade em saber como os grandes aplicativos e games funcionam em escala global, explorando a engenharia por trás de sistemas na nuvem.
>Concluiu o ensino médio recentemente e não busca apenas uma carreira segura, mas uma que te posicione na frente do conhecimento em nuvem, trabalhando com tecnologias que tornam possíveis aplicações e serviços distribuídos em escala global.
>Começou outra faculdade mas sentiu que a abordagem era ultrapassada, buscando agora um conhecimento alinhado com o presente e o futuro do desenvolvimento em nuvem.
>Já trabalha com tecnologia, mas sente que a falta de graduação limita seu crescimento, e busca um diploma em que valide sua experiência e abra novas oportunidades em arquitetura de nuvem, DevOps e operações de sistemas distribuídos.
>Já atua em outra área e quer iniciar sua primeira graduação em uma carreira que combina inovação, propósito e alta demanda no mercado, construindo e gerenciando aplicações em nuvens públicas e privadas.
O mercado de Engenharia de Cloud Computing: construindo a plataforma da era digital
Em um mundo onde agilidade, escalabilidade e acesso global são essenciais, a computação em nuvem se tornou a plataforma central da economia digital. Todas as grandes inovações tecnológicas — de aplicativos de streaming a soluções de inteligência artificial — dependem de tecnologias de nuvem para operar de forma eficiente e resiliente. O mercado de cloud não é apenas um setor em crescimento; é a base sobre o qual as empresas modernas desenvolvem e executam seus sistemas.
Escolher a carreira em engenharia de cloud computing significa se tornar o profissional capaz de projetar e implementar soluções na nuvem, aplicando tecnologias como serviços serverless e arquiteturas orientadas a eventos. Muitas empresas aplicam essas tecnologias internamente, criando suas próprias nuvens privadas, para ganhar eficiência, reduzir custos e garantir sistemas confiáveis e escaláveis. Por ser central para toda a tecnologia moderna, a demanda por engenheiros de cloud é elevada e contínua, oferecendo uma carreira estratégica e de alto valor.
Demanda de mercado
A crescente digitalização das empresas brasileiras impulsiona a demanda por profissionais capazes de desenvolver aplicações modernas que operam em tecnologias de nuvem públicas e privadas. Empresas como Magazine Luiza, PicPay e CI&T valorizam profissionais que dominam serviços serverless, arquiteturas orientadas a eventos e infraestrutura como código, garantindo que as soluções atendam às necessidades específicas de cada negócio.
A especialização em nuvem é altamente recompensada. Engenheiros de cloud com experiência prática em desenvolvimento em nuvem, especialmente os que possuem certificações, encontram salários competitivos, com posições sêniores frequentemente oferecendo remunerações superiores a R$ 25.000. O impacto direto de seu trabalho na elasticidade e escalabilidade das aplicações torna essa carreira estratégica e altamente valorizada no setor de tecnologia.
Sua carreira em Cloud Computing começa aqui
O objetivo é formar o profissional que projeta e desenvolve aplicações e sistemas na nuvem, criando plataformas escaláveis, resilientes e automatizadas que sustentam a economia digital. Ao concluir o curso de Cloud Computing, você estará preparado para assumir posições de alto impacto, como:
>Engenheiro de Cloud (Cloud Engineer)
>Arquiteto de Soluções em Nuvem (Cloud Architect)
>Engenheiro DevOps
>Engenheiro de Confiabilidade de Sites (SRE)
>Especialista em Infraestrutura de Nuvem
Perguntas frequentes
O que está incluído no curso (aulas, materiais, projetos, suporte)?
O curso de Cloud Computing do Infnet inclui disciplinas com trilhas de aprendizagem, aulas ao vivo e conteúdos online no ambiente virtual, materiais didáticos, atividades e avaliações. Projetos práticos e orientados por professores integram a formação. Há suporte de carreira, acadêmico e coordenação.
Preciso ter experiência prévia ou algum conhecimento específico para começar?
Não. Indica-se somente afinidade com a área escolhida.
Existe algum pré-requisito ou documentação necessária para me inscrever?
Sim. Os únicos pré-requisitos são: ter concluído o Ensino Médio e ser aprovado em um processo seletivo (vestibular do Infnet, ENEM ou outras formas de ingresso).
Após a aprovação, a equipe de matrículas informa quais documentos pessoais e acadêmicos você deve apresentar.
Se eu perder uma aula ao vivo, consigo assistir a gravação depois?
Sim. Após uma aula ao vivo, sua gravação é disponibilizada no ambiente virtual de aprendizagem da disciplina dentro do período letivo.
Quais são os canais de suporte disponíveis durante o curso?
Você conta com coordenação de curso, secretaria acadêmica, central de carreira, canais de atendimento e suporte técnico do ambiente virtual de aprendizagem.
Há acompanhamento individual ou grupos de apoio para dúvidas?
Sim. Como as aulas são 100% ao vivo, você estuda com uma turma fixa que te acompanha ao longo de toda a graduação. Isso permite criar vínculos reais e ter canais diretos para tirar dúvidas — como grupos no WhatsApp e no ambiente virtual do Infnet.
Além disso, você conta com apoio psicopedagógico para organização da rotina, gestão do tempo e construção de uma agenda de estudos, quando necessário. As disciplinas também têm orientação docente e espaços de interação, como grupos e encontros. E, conforme a necessidade, ainda podem existir iniciativas de monitoria e apoio da coordenação.
Posso ter dupla-ênfase (Double Major)?
Sim, você pode conquistar até duas ênfases nesta graduação, sem precisar refazer disciplinas.
O diploma é de Bacharel em Engenharia de Software e registra suas ênfases no verso, dentre as 5 opções: Engenharia de Inteligência Artificial, Engenharia de Cibersegurança, Engenharia de Dados, Engenharia de Cloud Computing ou Engenharia de Software. A primeira deve ser escolhida nos dois primeiros anos do curso e você pode incluir uma segunda ênfase posteriormente.
Com isso, o diploma garante reconhecimento pleno da sua formação, permite o registro no CREA e mostra ao mercado que você se especializou em duas áreas estratégicas.
Preciso fazer vestibular separado para cada ênfase?
Não. O processo seletivo da Faculdade Infnet é unificado para todas as engenharias tech.
Ou seja, não existem notas de corte diferentes entre as ênfases. Você faz uma só prova, conquista sua vaga, e tem liberdade para decidir qual engenharia seguir.
Informações e valores
A Faculdade Infnet valoriza o seu tempo! Por isso, disponibilizamos a Íris, nosso atendimento inteligente, que pode ser contatada a qualquer hora do dia para fornecer informações sobre o curso de seu interesse.
Depois desse atendimento inicial, você poderá falar com nossos especialistas, durante o horário comercial, que estão prontos para tirar dúvidas detalhadas e orientar sobre matrícula e processos.